基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術研究

定　價：￥68.00

作　者：	任永功，何馨宇，張永著
出版社：	哈爾濱工程大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566130624	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字數(shù)：

內容簡介

　　《基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術研究》從實際案例入手，介紹了相關數(shù)據(jù)挖掘技術的理論、方法、設計和實現(xiàn)的整體流程，具有一定的完整性、系統(tǒng)性和創(chuàng)新性?！痘跈C器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術研究》的特色在于全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法，并針對不同領域的數(shù)據(jù)挖掘任務詳細介紹了基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術，尤其是引入了近年來炙手可熱的深度學習技術在數(shù)據(jù)挖掘領域中的相關應用，旨在為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于實際問題所必需的知識，在理論深度和應用參考價值方面都有顯著的特性。《基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術研究》適用于從事數(shù)據(jù)挖掘領域相關研究的教師以及科研和應用開發(fā)人員使用，也可作為數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關課程教學的參考書。

作者簡介

暫缺《基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘技術研究》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
1．2 數(shù)據(jù)挖掘的特點
1．3 數(shù)據(jù)挖掘過程
1．4 本書結構
參考文獻
第2章基于文本的數(shù)據(jù)挖掘技術
2．1 研究現(xiàn)狀和存在的問題
2．2 觸發(fā)詞識別
2．3 基于兩階段和特征選擇的觸發(fā)詞識別模型
2．4 實驗驗證
2．5 本章小結
參考文獻
第3章基于圖的數(shù)據(jù)挖掘技術
3．1 概述
3．2 復雜網(wǎng)絡的基本理論
3．3 基于環(huán)形網(wǎng)絡模體應用馬爾科夫聚類的圖挖掘模型
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