《隧道云智能感知技術與方法》詳細闡述隧道云智能感知技術與方法。《隧道云智能感知技術與方法》共7章,首先,對現有隧道先進感知設備與技術進行逐一分析和介紹,并從隧道結構病害、機電系統(tǒng)運營狀態(tài)、交通運行安全的云智能感知技術與方法三個方面分別進行闡述;然后,通過構建以云智能巡檢機器人為支撐的隧道安全實時感知與數據解析平臺,介紹以云計算與人工智能為基礎的長大隧道群復雜多場景大數據處理方法;*后,以青蘭高速公路六盤山特長隧道運營風險智能監(jiān)測與安全防控技術提升示范工程為例,將隧道病害結構監(jiān)測、隧道運營環(huán)境監(jiān)測、隧道機電運營狀況監(jiān)測、隧道內交通運行安全監(jiān)測及云智能巡檢機器人融為一體,充分地發(fā)揮云計算與大數據技術在異質海量數據實時處理方面的優(yōu)勢,打造隧道云智能綜合感知系統(tǒng)平臺。