長慶智能油氣田

第一章 數(shù)字化油氣田建設(shè)成果
·第一節(jié) 油田概述
一 鄂爾多斯盆地特征
二 長慶油田地域特征
三 長慶油田發(fā)展歷程
·第二節(jié) 數(shù)字化建設(shè)歷程
一 數(shù)字化建設(shè)歷程
二 數(shù)字化管理體系
三 數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
·第三節(jié) 數(shù)字化建設(shè)成效
一 數(shù)字化助推生產(chǎn)組織方式的轉(zhuǎn)變
二 數(shù)字化助推生產(chǎn)發(fā)展方式和科研方式的轉(zhuǎn)變
三 全方位可視化監(jiān)控、安全環(huán)保風險腔制能力得到大大加強
四 構(gòu)建新型勞動組織架構(gòu)，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第二章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體藍圖
·第一節(jié) 面臨的機遇
一 數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的客觀需要
二 “油公司模式”改革對油氣田智能化發(fā)展提出了新要求
三 高質(zhì)量二次加快發(fā)展為油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了新機遇
四 新一代信息技術(shù)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展創(chuàng)造了條件
五 精益生產(chǎn)管理需求是油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展的源動力
·第二節(jié) 面臨的挑戰(zhàn)
一 “信息孤島”制約著數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展
二 報表類型多，人工錄入工作量大
三 持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)和用工矛盾凸顯為油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了新挑戰(zhàn)
·第三節(jié) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖
一 轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)
二 轉(zhuǎn)型思路
三 轉(zhuǎn)型目標
四 轉(zhuǎn)型藍圖
五 轉(zhuǎn)型方向
第三章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果
·第一節(jié) 夢想云本地化部署
一 夢想云在長慶生根
二 云平臺laaS層集成
三 區(qū)域數(shù)據(jù)湖環(huán)境搭建
四 數(shù)據(jù)管理模塊
五 數(shù)據(jù)入湖
六 數(shù)據(jù)治理
七 系統(tǒng)整合
·第二節(jié) 智能中臺
一 技術(shù)中臺
二 數(shù)據(jù)中臺
三 業(yè)務(wù)中臺
·第三節(jié) 地質(zhì)工藝一體化
一 智能井管理
二 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
·第四節(jié) 生產(chǎn)運行管控
一 智能裝備應(yīng)用
二 無人值守應(yīng)用
三 生產(chǎn)現(xiàn)場管控
四 作業(yè)閉環(huán)管理
五 生產(chǎn)調(diào)度指揮
·第五節(jié) 精細油藏研究
一 三維地震體數(shù)據(jù)應(yīng)用
二 油藏智能診斷與預(yù)警系統(tǒng)
三 智能化測井解釋評價技術(shù)
四 水平井監(jiān)控與地質(zhì)導向
五 油氣藏協(xié)同研究環(huán)境
·第六節(jié) 精益運營管理
一 員工智能服務(wù)
二 兩冊管理
三 業(yè)財融合
四 設(shè)備管理
五 物資共享
六 車輛共享
第四章 智能油田展望
·第一節(jié) 一體化運營體系
一 大科研體系
二 大運營體系
三 大監(jiān)督體系
·第二節(jié) 協(xié)同化應(yīng)用場景
一 生產(chǎn)運行自動化
二 協(xié)同一體化管理
三 智能化科學研究
四 扁平化勞動組織架構(gòu)
·第三節(jié) 智能化生產(chǎn)管控
·第四節(jié) 流程化管理機制
結(jié)束語
參考文獻