量子計(jì)算導(dǎo)論

定　價：￥59.00

作　者：	張堯?qū)W 著，譚曉青，宋婷婷，翁健編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	面向新工科專業(yè)建設(shè)計(jì)算機(jī)系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302571551	出版時間：	2021-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	234	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在全面介紹量子計(jì)算與量子信息理論中用到的量子力學(xué)、線性代數(shù)、計(jì)算復(fù)雜性理論等背景知識的基礎(chǔ)上，著重介紹幾個代表性的量子算法：Deutsch-Jozsa算法、simon算法、BV算法、Grover算法、量子傅里葉變換、HHL算法等。同時，也介紹量子計(jì)算與量子信息實(shí)際應(yīng)用所涉及的一些問題，包括量子通信中的量子密鑰分發(fā)與量子隨機(jī)數(shù)，以及安全量子計(jì)算協(xié)議，并簡單介紹幾種未來量子計(jì)算機(jī)可能的物理實(shí)現(xiàn)形式。全書共分3篇：第1篇（第1～4章）為基礎(chǔ)知識背景篇，著重介紹量子計(jì)算與量子信息理論所用到的量子力學(xué)、線性代數(shù)、計(jì)算復(fù)雜性理論等背景知識；第2篇（第5～8章）為算法篇，著重介紹幾個有代表性的量子算法，說明算法步驟，并對各個算法進(jìn)行簡單的分析；第3篇（第9～12章）為應(yīng)用篇，介紹量子通信中的量子密鑰分發(fā)與量子隨機(jī)數(shù)、安全量子計(jì)算協(xié)議及幾種未來量子計(jì)算機(jī)可能的物理實(shí)現(xiàn)形式。每章后均附有參考文獻(xiàn)與習(xí)題。本書由淺入深，從基礎(chǔ)理論到前沿，具有系統(tǒng)性、交叉性、前沿性等特點(diǎn)，適合作為高等院校電子、通信、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及信息類交叉學(xué)科專業(yè)高年級本科生、研究生的教材，同時也可供其他從事量子計(jì)算研究的研究人員參考。

作者簡介

　　翁健，暨南大學(xué)副校長，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，從事密碼學(xué)與信息安全領(lǐng)域研究，主講智能計(jì)算和密碼學(xué)導(dǎo)論等課程?，F(xiàn)兼任科技部網(wǎng)絡(luò)與信息安全專家組專家、國務(wù)院學(xué)位委員會網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)科評議組成員、教育部高等學(xué)校網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、中共廣東省委網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組專家咨詢委員會委員等。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 引言
1.2 量子信息處理
1.3 量子算法簡介
1.4 量子計(jì)算機(jī)
參考文獻(xiàn)
第2章量子力學(xué)引論
2.1 線性代數(shù)
2.1.1 向量
2.1.2 內(nèi)積
2.1.3 線性算子與Pauli矩陣
2.1.4 伴隨與Hermite算子
2.1.5 外積
2.1.6 張量積
2.1.7 對易式和反對易式
2.2 量子力學(xué)理論框架
2.2.1 量子力學(xué)基本假設(shè)
2.2.2 量子力學(xué)基本原理
2.3 量子比特
2.3.1 量子比特的數(shù)學(xué)表示
2.3.2 量子比特的Bloch球面表示
2.3.3 密度矩陣
2.4 量子測量
2.4.1 一般測量
2.4.2 投影測量
2.4.3 POVM
2.4.4 相位
2.5 量子糾纏
2.5.1 糾纏態(tài)與可分離態(tài)
2.5.2 糾纏交換
2.5.3 Bell不等式
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章計(jì)算復(fù)雜性
3.1 計(jì)算模型
3.1.1 圖靈機(jī)
3.1.2 線路模型
3.2 計(jì)算復(fù)雜性類
3.2.1 P類和NP類
3.2.2 其他復(fù)雜性類
3.3 計(jì)算科學(xué)的發(fā)展與展望
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章量子計(jì)算模型
4.1 量子線路模型
4.1.1 單量子比特門
4.1.2 旋轉(zhuǎn)算子的Clifford性質(zhì)
4.1.3 具體的旋轉(zhuǎn)算子分解形式
4.1.4 多量子比特門
4.1.5 通用量子門
4.2 其他量子計(jì)算模型
4.2.1 量子隱形傳態(tài)
4.2.2 單向量子計(jì)算模型
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章基本的量子算法
5.1 Deutsch-Jozsa算法
5.1.1 量子并行性
5.1.2 Deutsch算法簡介
5.1.3 Deutsch-Jozsa算法簡介
5.2 Simon算法
5.3 Bernstein-Vazirani算法
5.4 QAOA算法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章量子搜索算法
6.1 Grover量子搜索算法
6.1.1 Grover算法的基本思想
6.1.2 算法的性能分析
6.1.3 算法的程序?qū)崿F(xiàn)
6.2 量子搜索算法的最優(yōu)性
6.3 Grover量子搜索算法的改進(jìn)
6.3.1 基于π/2相位旋轉(zhuǎn)的改進(jìn)算法
6.3.2 基于局部擴(kuò)散算子的量子搜索算法
6.4 Grover量子搜索算法的應(yīng)用
6.4.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫搜索
6.4.2 NP完全問題上的應(yīng)用
6.4.3 其他相關(guān)應(yīng)用
6.5 量子隨機(jī)行走
6.5.1 經(jīng)典隨機(jī)行走
6.5.2 量子隨機(jī)行走簡介
6.5.3 量子隨機(jī)行走搜索算法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章量子傅里葉變換及其應(yīng)用
7.1 量子傅里葉變換
7.1.1 經(jīng)典傅里葉變換
7.1.2 量子傅里葉變換原理
7.1.3 量子傅里葉變換線路
7.1.4 量子傅里葉變換實(shí)例
7.2 相位估計(jì)
7.2.1 算法過程
7.2.2 算法分析
7.3 因子分解
7.3.1 Shor算法
7.3.2 Shor算法實(shí)例
7.3.3 Shor算法分析
7.4 離散對數(shù)問題
7.5 隱含子群問題
7.5.1 循環(huán)群的HSP
7.5.2 Abel群的HSP
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章量子機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 量子計(jì)算與人工智能
8.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
8.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展與分類
8.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)
8.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法
8.3 量子機(jī)器學(xué)習(xí)概述
8.3.1 HHL算法
8.3.2 量子奇異值分解算法
8.3.3 量子主成分分析算法
8.3.4 量子支持向量機(jī)算法
8.3.5 量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章量子噪聲和容錯
9.1 量子噪聲
9.1.1 三量子比特的比特翻轉(zhuǎn)碼
9.1.2 三量子比特的相位翻轉(zhuǎn)碼
9.1.3 Shor碼
9.2 量子糾錯碼理論
9.2.1 量子糾錯編碼的基本方法
9.2.2 CSS量子糾錯碼
9.2.3 穩(wěn)定子量子糾錯碼
9.2.4 Toric碼
9.3 容錯量子計(jì)算
9.3.1 容錯操作
9.3.2 7-位CSS碼的指錯子測量
9.3.3 容錯量子門操作
9.3.4 CSS類穩(wěn)定子碼的容錯計(jì)算
9.4 量子計(jì)算容錯閾限定理
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章量子密碼學(xué)
10.1 量子密鑰分配
10.1.1 BB84類協(xié)議
10.1.2 實(shí)際QKD系統(tǒng)安全性分析
10.1.3 產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀
10.2 量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
10.2.1 量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器分類
10.2.2 隨機(jī)數(shù)的后處理
10.2.3 產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第11章安全量子計(jì)算
11.1 安全輔助量子計(jì)算協(xié)議
11.2 協(xié)議改進(jìn)
11.3 安全量子計(jì)算發(fā)展趨勢
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第12章量子計(jì)算機(jī)的物理實(shí)現(xiàn)
12.1 離子阱量子計(jì)算機(jī)
12.1.1 離子阱
12.1.2 離子作為量子信息的載體
12.1.3 激光冷卻與狀態(tài)初始化
12.1.4 單量子比特門
12.1.5 離子量子比特的狀態(tài)檢測
12.1.6 雙量子比特門
12.1.7 退相干
12.2 超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)
12.3 核磁共振量子計(jì)算機(jī)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)