物聯(lián)網：數據、安全與決策

定　價：￥59.00

作　者：	[英] 約翰·戴維斯等著，高志強等譯
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302583660	出版時間：	2021-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	184	字數：

內容簡介

　　本書討論了物聯(lián)網的整個垂直技術棧，并著重講解了數據聚合、處理、管理、分析和開發(fā)等方面技術，以及分布式信任、數據安全和隱私保護方面的z新發(fā)展。全書主要由技術和應用兩部分組成。在第一部分物聯(lián)網技術棧（第1章～第11章）中，講解了物聯(lián)網接入技術、邊緣計算體系架構、數據交互、流式數據處理、機器視覺、數據表示與推理、眾包等數據處理環(huán)節(jié)的各個方面，以及與物聯(lián)網相關的安全、信任和隱私保護問題；第二部分為工業(yè)應用方面（第12章~第14章），重點介紹了物聯(lián)網技術在醫(yī)療保健、能源、道路運輸和空氣質量等特定領域的應用方式，以及所帶來的好處。最后討論了物聯(lián)網和相關技術的未來前景。本書適合作為人工智能、數據安全相關專業(yè)高年級本科學員、低年級研究生的輔助教材，也可以作為相關領域技術開發(fā)者的自學參考用書。

作者簡介

　　約翰·戴維斯（John Davies）單位：英國電信研究與創(chuàng)新部職務：無職稱：首席研究員性別：男年齡：56 英國電信研究與創(chuàng)新部首席研究員，領導一個專注于物聯(lián)網技術的團隊，英國計算機協(xié)會會士和注冊工程師，英國Open大學客座教授，發(fā)表了90余篇學術論文?？_萊納·福圖納（Carolina Fortuna）單位：斯洛文尼亞Jo？？ef Stefan研究所職務：無職稱：研究員性別：男年齡：51斯洛文尼亞Jo？？ef Stefan研究所研究員，2013年獲得計算機科學博士學位，2014年至2015年在Ghent大學擔任博士后研究助理，2017年在斯坦福大學擔任訪問者，發(fā)表了50余篇同行評審論文，是歐盟資助項目的技術負責人和相關行業(yè)顧問?！「咧緩?單位：中國人民武裝警察部隊工程大學職務：無職稱：講師，軍事學博士性別：男年齡：32長期從事軍事人工智能及其安全應用等領域的研究及應用工作。曾合作出版《邊緣智能：關鍵技術與落地實踐》《深度學習方法解析與實戰(zhàn)應用》《深度：從入門到實戰(zhàn)》等技術類書籍。李曼單位：中國人民武裝警察部隊工程大學職務：無職稱：講師，于加拿大溫莎大學獲計算機科學碩士學位性別：女年齡：37長期從事軍隊教育大數據標準化、智能信息處理、知識發(fā)現與數據挖掘、人工智能等領域的研究、標準制定及應用推廣工作，負責或參加制定了兩部三版軍隊教育大數據相關標準。曾出版《計算機應用》《大學計算機基礎》等教材?！垬s榮單位：中國人民武裝警察部隊工程大學職務：無職稱：講師，軟件工程學士，計算機應用技術碩士性別：女年齡：33長期從事機器學習、軍事大數據等領域的研究及應用推廣工作，參與制定了多部軍隊數據相關標準研制工作。

圖書目錄

目錄

第1章引言

1.1物聯(lián)網生態(tài)的參與者

1.2人類和物聯(lián)網感知、推理和驅動的類比

1.3物聯(lián)網的可復制性和重用性

1.4總結

參考文獻

第2章萬物互聯(lián)：接入網

2.1引言

2.2接入網概述

2.3低功耗廣域網

2.3.1遠程低功耗廣域網

2.3.2Sigfox低功耗廣域網

2.3.3Weightless低功耗廣域網

2.4蜂窩網技術

2.5總結

參考文獻

第3章邊緣計算

3.1引言

3.2邊緣計算基礎

3.2.1邊緣計算策略

3.2.2網絡連接

3.3邊緣計算構架

3.3.1設備概述

3.3.2邊緣應用模塊

3.3.3IoT運行時環(huán)境

3.3.4設備管理

3.3.5安全運行時環(huán)境

3.4邊緣計算方案實踐

3.4.1新手配置

3.4.2開發(fā)工具

3.4.3邊緣計算構架

3.5零接觸設備上線

3.6邊緣計算應用

3.7總結

參考文獻

第4章數據平臺：互操作性與洞察力

4.1引言

4.2物聯(lián)網生態(tài)

4.3語境

4.4互操作性

4.4.1信息發(fā)現

4.4.2訪問控制

4.4.3數據訪問

4.5總結

參考文獻

第5章物聯(lián)網中流式數據處理

5.1引言

5.2基礎知識

5.2.1壓縮

5.2.2降維

5.2.3摘要(映射)

5.2.4學習與挖掘

5.2.5可視化

5.3構架與語言

5.4流式數據分析和頻譜感知

5.4.1實時通知

5.4.2統(tǒng)計報告

5.5定制化應用

5.6總結

參考文獻

第6章應用機器視覺技術和物聯(lián)網

6.1引言

6.2機器視覺基礎

6.3相關工作概述:物聯(lián)網中機器視覺的發(fā)展趨勢

6.3.1改善物聯(lián)網的感知能力

6.3.2改善物聯(lián)網的解釋和學習能力

6.4面向情境感知的通用深度學習框架

6.5物聯(lián)網相關垂直領域中深度學習的影響評估

6.5.1基于認知無人機系統(tǒng)的關鍵基礎設施感知

6.5.2基于智能嵌入式系統(tǒng)的公共空間感知

6.5.3基于無人機高清圖像的預防性維護服務對比

6.6最佳實踐

6.7總結

參考文獻

第7章數據表示與推理

7.1引言

7.2基本原理

7.3SWoT

7.4物聯(lián)網集成語義

7.4.1IoT本體論和IoTO

7.4.2數字孿生方法

7.5用例

7.6總結

參考文獻

第8章物聯(lián)網眾包和人機回路

8.1引言

8.2眾包

8.3人機回路

8.4空間眾包

8.5參與式感知

8.6總結

參考文獻

第9章物聯(lián)網安全：經驗是重要的老師

9.1引言

9.2為什么物聯(lián)網安全與IT安全不同

9.3如何應對物聯(lián)網的安全挑戰(zhàn)

9.3.1政府

9.3.2標準組織

9.3.3行業(yè)團體

9.4已有成果介紹

9.4.1基本安全因素

9.4.2方法和合規(guī)框架

9.4.3標簽計劃和消費者建議

9.5總結

參考文獻

第10章物聯(lián)網數據隱私

10.1引言

10.2物聯(lián)網數據隱私的基本概念

10.2.1何為個人數據

10.2.2數據隱私的一般要求

10.2.3個人數據與物聯(lián)網

10.2.4現有隱私保護方法

10.2.5支持PIMS業(yè)務模型的標準方法

10.3基于授權信息和隱私偏好的數據處理框架

10.3.1數據處理框架

10.3.2隱私偏好管理器

10.3.3框架實現

10.4以用戶為中心的數據處理架構標準化

10.4.1oneM2M介紹

10.4.2oneM2M中的PPM

10.5實例

10.5.1家庭能源數據服務

10.5.2HEMS服務

10.5.3交付服務

10.6總結

參考文獻

第11章區(qū)塊鏈：在物聯(lián)網上實現信任

11.1引言

11.2分布式賬本與區(qū)塊鏈

11.2.1分布式賬本技術概述

11.2.2基本概念與架構

11.2.3部署分布式賬本的時機

11.3萬物賬本：區(qū)塊鏈與物聯(lián)網

11.4優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

11.5區(qū)塊鏈用例

11.6總結

參考文獻

第12章醫(yī)療健康

12.1醫(yī)療健康背景下的物聯(lián)網

12.1.1醫(yī)院病人狀態(tài)監(jiān)測

12.1.2從醫(yī)療健康到日常生活的物聯(lián)網

12.1.3系統(tǒng)互操作

12.2BigEHR：一個完整的終身健康記錄聯(lián)邦資源池

12.2.1為什么是聯(lián)邦架構設計

12.2.2系統(tǒng)架構

12.3采集物聯(lián)網健康相關數據

12.3.1從醫(yī)院內部獲取數據

12.3.2從外部資源獲取數據

12.4從物聯(lián)網數據中提取有意義的信息

12.4.1隱私問題

12.4.2分布式推理

12.5展望

致謝

參考文獻

第13章智慧能源

13.1引言

13.2案例描述

13.3參考架構

13.4用例驗證

13.5總結

致謝

參考文獻

第14章道路運輸和空氣質量

14.1引言

14.2空氣污染挑戰(zhàn)

14.3降低道路交通空氣污染策略

14.4利用物聯(lián)網技術監(jiān)測空氣污染

14.5案例：利用基于物聯(lián)網的先進交通管理系統(tǒng)實現減排

14.6平均速度空氣質量模型的局限性

14.7未來路線圖和總結

參考文獻

第15章總結

15.1起源和演進

15.2為什么是現在

15.2.1成本下降和小型化

15.2.2社會挑戰(zhàn)和資源效率

15.2.3信息共享時代的到來

15.2.4管理的復雜性

15.2.5技術儲備

15.3最大化數據價值

15.4商業(yè)機遇

15.5未來展望

參考文獻

術語對照表