Python數(shù)據(jù)分析（項(xiàng)目式）

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	劉凱洋，劉小華，海龍著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115569554	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	156	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書緊跟數(shù)據(jù)分析的**發(fā)展趨勢(shì)，基于Python的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，全面介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)與技能。本書共7個(gè)項(xiàng)目，分為3部分：基礎(chǔ)部分、數(shù)據(jù)分析部分、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分?；A(chǔ)部分包括項(xiàng)目一和項(xiàng)目二，介紹數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建，以及NumPy的理論和實(shí)踐知識(shí)；數(shù)據(jù)分析部分包括項(xiàng)目三～項(xiàng)目六，結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)多維化等，涵蓋真實(shí)數(shù)據(jù)分析工作的完整流程；機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分只包括項(xiàng)目七，利用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)案例呈現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的完整過(guò)程。本書選用真實(shí)度高的實(shí)踐案例，深入淺出地介紹與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論和實(shí)踐知識(shí)。本書可作為高校數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材，也可供剛進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人員及具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者學(xué)習(xí)、參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　劉凱洋，男，講師，1978.12出生。 1999.7月畢業(yè)于西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。 1999.7-2004.10 畢業(yè)于香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，獲得博士學(xué)位。 2005.6至今深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院從事教學(xué)和科研工作主持2006年校級(jí)科研項(xiàng)目《基于嵌入式的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)》，參與了2009年國(guó)家精品課程《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理》，以第一作者發(fā)表論文3篇。主要研究方向?yàn)閳D論、自然語(yǔ)言處理等

圖書目錄

基礎(chǔ)部分
項(xiàng)目一　數(shù)據(jù)分析概述與環(huán)境配置　1
1．1　項(xiàng)目背景　1
1．2　技能圖譜　3
1．3　工具介紹　4
1．3．1　Python介紹　4
1．3．2　核心包介紹　5
1．3．3　輔助工具介紹　6
1．4　工作環(huán)境配置　7
1．4．1　安裝Python　7
1．4．2　配置虛擬環(huán)境　8
1．4．3　安裝第三方包　9
1．5　Jupyter Notebook使用入門　10
1．5．1　Notebook架構(gòu)　10
1．5．2　Notebook啟動(dòng)　10
1．5．3　Notebook主頁(yè)基本操作　11
1．5．4　Notebook的保存　12
1．6　項(xiàng)目總結(jié)　12
項(xiàng)目二　NumPy實(shí)戰(zhàn)　13
2．1　項(xiàng)目背景　13
2．2　技能圖譜　14
2．3　數(shù)組介紹　14
2．3．1　創(chuàng)建數(shù)組　15
2．3．2　了解數(shù)組特性　18
2．3．3　了解廣播　20
2．3．4　練習(xí)　23
2．4　數(shù)組基本操作　24
2．4．1　變換數(shù)組　24
2．4．2　訪問(wèn)數(shù)組　26
2．4．3　復(fù)制數(shù)組　29
2．4．4　練習(xí)　31
2．5　數(shù)組常用操作　32
2．5．1　使用ufunc　32
2．5．2　查詢數(shù)組　34
2．5．3　排序數(shù)組　35
2．5．4　練習(xí)　37
2．6　項(xiàng)目總結(jié)　38

數(shù)據(jù)分析部分
項(xiàng)目三　全球氣溫變化趨勢(shì)（一）——數(shù)據(jù)檢查　39
3．1　項(xiàng)目背景　39
3．2　技能圖譜　40
3．3　數(shù)據(jù)獲取　40
3．3．1　了解獲取途徑　40
3．3．2　了解項(xiàng)目數(shù)據(jù)　41
3．3．3　練習(xí)　41
3．4　數(shù)據(jù)讀入　41
3．4．1　了解數(shù)據(jù)格式　42
3．4．2　讀入數(shù)據(jù)文件　42
3．4．3　處理讀入異常　43
3．4．4　練習(xí)　43
3．5　數(shù)據(jù)檢查　43
3．5．1　查看數(shù)據(jù)集大小　44
3．5．2　查看列標(biāo)簽和數(shù)據(jù)類型　44
3．5．3　了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　45
3．5．4　練習(xí)　46
3．6　數(shù)據(jù)內(nèi)容訪問(wèn)　47
3．6．1　采用[]方式　47
3．6．2　采用．[i]loc方式　49
3．6．3　采用表達(dá)式方式　51
3．6．4　數(shù)據(jù)可視化　52
3．6．5　練習(xí)　53
3．7　項(xiàng)目總結(jié)　53
項(xiàng)目四　全球氣溫變化趨勢(shì)（二）——數(shù)據(jù)分析　54
4．1　項(xiàng)目背景　54
4．2　技能圖譜　55
4．3　列處理　55
4．3．1　重命名列標(biāo)簽　55
4．3．2　刪除、合并列　56
4．3．3　轉(zhuǎn)換日期數(shù)據(jù)　57
4．3．4　練習(xí)　58
4．4　索引處理　58
4．4．1　設(shè)置單級(jí)索引　59
4．4．2　設(shè)置多級(jí)索引　60
4．4．3　查詢索引　61
4．4．4　練習(xí)　63
4．5　統(tǒng)計(jì)分析　64
4．5．1　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序　64
4．5．2　實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)　65
4．5．3　實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)　66
4．5．4　練習(xí)　70
4．6　項(xiàng)目總結(jié)　71
項(xiàng)目五　全球氣溫變化趨勢(shì)（三）——數(shù)據(jù)呈現(xiàn)　72
5．1　項(xiàng)目背景　72
5．2　技能圖譜　73
5．3　數(shù)據(jù)清洗　73
5．3．1　處理缺失值　74
5．3．2　檢測(cè)異常值　75
5．3．3　處理異常值　78
5．3．4　練習(xí)　81
5．4　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　82
5．4．1　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換　82
5．4．2　實(shí)現(xiàn)離散化　83
5．4．3　實(shí)現(xiàn)重取樣　83
5．4．4　練習(xí)　84
5．5　數(shù)據(jù)可視化　84
5．5．1　繪制折線圖　84
5．5．2　繪制餅圖　88
5．5．3　繪制柱狀圖　89
5．5．4　練習(xí)　94
5．6　項(xiàng)目總結(jié)　98
項(xiàng)目六　全球氣溫變化趨勢(shì)（四）——數(shù)據(jù)多維化　99
6．1　項(xiàng)目背景　99
6．2　技能圖譜　99
6．3　數(shù)據(jù)拆分與拼接　100
6．3．1　了解軸向　100
6．3．2　拆分?jǐn)?shù)據(jù)　101
6．3．3　拼接數(shù)據(jù)　103
6．3．4　練習(xí)　109
6．4　數(shù)據(jù)透視表　109
6．4．1　了解數(shù)據(jù)透視表　109
6．4．2　使用pivot_table()　110
6．4．3　使用crosstab()　113
6．4．4　練習(xí)　115
6．5　項(xiàng)目總結(jié)　115
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分
項(xiàng)目七　機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——模型的自我學(xué)習(xí)　117
7．1　項(xiàng)目背景　117
7．2　技能圖譜　119
7．3　背景知識(shí)介紹　119
7．3．1　了解人工智能　120
7．3．2　了解機(jī)器學(xué)習(xí)　125
7．3．3　了解人工智能實(shí)際應(yīng)用　129
7．3．4　練習(xí)　130
7．4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介　130
7．4．1　了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　132
7．4．2　了解常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　136
7．4．3　了解CNN　139
7．4．4　練習(xí)　143
7．5　CNN實(shí)戰(zhàn)　143
7．5．1　預(yù)處理數(shù)據(jù)　143
7．5．2　構(gòu)建和訓(xùn)練模型　146
7．5．3　分析模型性能　148
7．5．4　練習(xí)　153
7．6　項(xiàng)目總結(jié)　155