高效使用Greenplum：入門(mén)、進(jìn)階與數(shù)據(jù)中臺(tái)

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	王春波著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111696490	出版時(shí)間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	388	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這不僅是一本從原理到使用、從入門(mén)到進(jìn)階講解Greenplum的著作，而且是一本指導(dǎo)企業(yè)用更省錢(qián)、更高效地方式使用Greenplum構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的著作。作者在數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一線工作10余年，積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，他用淺顯易懂的語(yǔ)言、貼近生產(chǎn)環(huán)境的案例、豐富的示意圖例寫(xiě)作了本書(shū)，能幫助讀者快速掌握具有實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的知識(shí)。具體地，閱讀本書(shū)你將收獲如下內(nèi)容： ·掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷程和發(fā)展方向； ·理解MPP架構(gòu)的架構(gòu)特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)邏輯； ·Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和基本操作； ·Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的工作原理； ·SQL語(yǔ)句從入門(mén)到開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)； ·Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)ETL相關(guān)功能的具體用途； ·機(jī)器學(xué)習(xí)、文本處理、圖計(jì)算、GIS等的入門(mén)知識(shí)； ·掌握Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維和監(jiān)控要點(diǎn)； ·全面掌握Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化； ·數(shù)據(jù)中臺(tái)的理念和建設(shè)路徑； ·數(shù)據(jù)中臺(tái)從接口到智能化應(yīng)用的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)； ·零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例。

作者簡(jiǎn)介

　　王春波資深架構(gòu)師和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)家，現(xiàn)任上海啟高信息科技有限公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，Apache Doris和openGauss貢獻(xiàn)者，Greenplum中文社區(qū)參與者。具有十多年的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)主流技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品選型與解決方案有深入研究，尤其擅長(zhǎng)用優(yōu)雅的SQL實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯。常年奔波在各個(gè)項(xiàng)目交付現(xiàn)場(chǎng)，曾成功主導(dǎo)過(guò)中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、南海農(nóng)商銀行、廣東省聯(lián)社、前海微眾銀行、廣東南粵銀行等多家銀行的管理會(huì)計(jì)項(xiàng)目，以及卡賓、安踏、特步等多家零售鞋服企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目。公眾號(hào)“數(shù)據(jù)中臺(tái)研習(xí)社”運(yùn)營(yíng)者。

圖書(shū)目錄

序一
序二
序三
前言
第一部分　大數(shù)據(jù)平臺(tái)概述
第1章　大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的演進(jìn)2
11　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)2
111　數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程2
112　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)霸天下4
113　結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言SQL4
114　列存儲(chǔ)的興起5
12　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)7
121　Hadoop概述7
122　Hadoop生態(tài)圈7
123　Hadoop的優(yōu)缺點(diǎn)9
13　NoSQL的瓶頸和SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的回歸10
131　NoSQL產(chǎn)品的發(fā)展10
132　NoSQL的共性11
133　SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的回歸12
14　MPP架構(gòu)的興起14
141　什么是MPP架構(gòu)14
142　MPP架構(gòu)的蓬勃發(fā)展15
143　MPP數(shù)據(jù)庫(kù)代表—TBase17
144　淺談HTAP19
第二部分　Greenplum入門(mén)
第2章　Greenplum概述24
21　Greenplum的前世今生24
22　Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)27
23　Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)28
24　Greenplum新特性及展望30
25　Greenplum的優(yōu)勢(shì)32
第3章　Greenplum的安裝與部署35
31　Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)安裝過(guò)程35
311　準(zhǔn)備工作35
312　安裝Master節(jié)點(diǎn)39
313　復(fù)制安裝包到其他節(jié)點(diǎn)41
314　初始化Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)42
32　安裝GPCC43
33　Greenplum訪問(wèn)接口46
331　CLI46
332　JDBC47
333　ODBC48
34　Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)常用命令48
341　啟動(dòng)和停止48
342　修改參數(shù)49
343　其他常用命令51
35　Greenplum性能測(cè)試52
第4章　Greenplum使用入門(mén)54
41　數(shù)據(jù)類(lèi)型詳解54
411　基本數(shù)據(jù)類(lèi)型54
412　特殊數(shù)據(jù)類(lèi)型56
413　組合數(shù)據(jù)類(lèi)型60
42　數(shù)據(jù)表的基本使用62
421　表對(duì)象定義62
422　表的基本操作63
423　數(shù)據(jù)的基本操作64
43　數(shù)據(jù)表的高級(jí)應(yīng)用65
431　數(shù)據(jù)表的存儲(chǔ)特性69
432　分區(qū)表詳解72
433　外部表76
44　數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)79
441　數(shù)學(xué)函數(shù)79
442　三角函數(shù)列表80
443　字符串函數(shù)和操作符80
444　類(lèi)型轉(zhuǎn)換相關(guān)函數(shù)82
445　自定義函數(shù)83
45　數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象85
451　視圖85
452　索引85
453　序列87
第三部分　Greenplum應(yīng)用
第5章　Greenplum查詢(xún)?cè)斀?0
51　SQL語(yǔ)法92
511　簡(jiǎn)單SQL語(yǔ)法92
512　WITH子句特性95
513　IN語(yǔ)句和EXISTS語(yǔ)句98
514　MERGE子句的實(shí)現(xiàn)100
52　JOIN操作101
53　分析函數(shù)的妙用106
54　高級(jí)函數(shù)精選110
第6章　ETL工具箱114
61　數(shù)據(jù)加載王者GPLoad114
611　GPLoad簡(jiǎn)介114
612　GPLoad配置詳解116
613　GPLoad實(shí)戰(zhàn)118
62　自定義存儲(chǔ)過(guò)程120
621　存儲(chǔ)過(guò)程介紹 120
622　存儲(chǔ)過(guò)程應(yīng)用模板121
623　存儲(chǔ)過(guò)程精選案例122
63　PXF插件131
631　PXF簡(jiǎn)介131
632　安裝PXF132
633　PXF實(shí)戰(zhàn)135
64　DBLink136
641　DBLink簡(jiǎn)介136
642　安裝DBLink137
643　DBlink實(shí)戰(zhàn)139
65　拉鏈表142
第7章　Greenplum高級(jí)應(yīng)用147
71　開(kāi)放的編程接口147
711　PL/Python148
712　PL/R150
72　MADlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)153
721　安裝MADlib154
722　線性回歸案例157
723　關(guān)聯(lián)規(guī)則案例158
724　樸素貝葉斯分類(lèi)案例159
73　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析164
74　地理空間數(shù)據(jù)分析166
75　圖計(jì)算應(yīng)用168
第8章　Greenplum運(yùn)維管理和監(jiān)控172
81　數(shù)據(jù)庫(kù)管理172
811　創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)172
812　創(chuàng)建和管理模式173
813　創(chuàng)建和管理表空間175
814　創(chuàng)建和管理用戶(hù)178
815　創(chuàng)建和管理資源隊(duì)列180
82　可視化監(jiān)控頁(yè)面—GPCC183
83　管理好幫手—gp_toolkit185
84　Greenplum備份和恢復(fù)187
85　在線擴(kuò)容工具GPExpand189
851　Greenplum擴(kuò)容實(shí)戰(zhàn)189
852　擴(kuò)容原理分析191
86　鎖機(jī)制192
861　鎖管理概述192
862　普通鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)192
第9章　Greenplum性能優(yōu)化197
91　系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化197
911　操作系統(tǒng)選擇197
912　硬件資源配置198
913　磁盤(pán)讀寫(xiě)199
914　節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬202
915　系統(tǒng)參數(shù)202
92　數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)優(yōu)化204
921　數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)配置204
922　資源隊(duì)列206
93　表級(jí)優(yōu)化206
931　建表參數(shù)207
932　表的優(yōu)化208
94　執(zhí)行計(jì)劃和查詢(xún)優(yōu)化209
941　查看執(zhí)行計(jì)劃210
942　數(shù)據(jù)掃描方式210
943　分布式執(zhí)行方式213
944　兩種聚合方式214
945　關(guān)聯(lián)分類(lèi)214
946　優(yōu)化器的選擇216
947　其他關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)217
第10章　Greenplum與開(kāi)源組件220
101　Kettle220
102　DataX224
103　HDFS、Hive和HBase228
104　Spark230
105　Kafka235
106　Flink238
第11章　Greenplum與BI應(yīng)用244
111　Tableau244