MOOC建設(shè)與學(xué)習(xí)行為分析

目錄
前言
第1章 中國(guó)在線教育的未來(lái) 1
1.1 未來(lái)教育模式 1
1.1.1 未來(lái)教育的特征 1
1.1.2 在線開(kāi)放課程改變教育模式 3
1.1.3 課堂教學(xué)不會(huì)被取代 4
1.2 中國(guó)的 MOOC 該往哪里走 7
1.2.1 中國(guó)已經(jīng)成為 MOOC 大國(guó) 7
1.2.2 國(guó)際在線教育平臺(tái)朝著盈利*大化轉(zhuǎn)變 8
1.2.3 中國(guó)的 MOOC 應(yīng)該走自己的道路 9
1.3 如何突破傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式 11
1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)＋教育背景下創(chuàng)新模式 11
1.3.2 讓中國(guó)學(xué)生學(xué)會(huì)討論 12
1.3.3 大學(xué)中教師更應(yīng)該學(xué)習(xí) MOOC 13
參考文獻(xiàn) 14
第2章 什么是 MOOC 15
2.1 MOOC 的興起 15
2.1.1 MOOC 的概念 15
2.1.2 國(guó)內(nèi)外 MOOC 平臺(tái)分析 17
2.2 MOOC 的發(fā)展 23
2.2.1 發(fā)展動(dòng)力 23
2.2.2 發(fā)展特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì) 25
2.2.3 面臨的挑戰(zhàn) 29
2.3 MOOC 教學(xué)模式與教學(xué)模塊 31
2.3.1 MOOC 教學(xué)模式 31
2.3.2 MOOC 教學(xué)模塊 34
參考文獻(xiàn) 41
第3章 如何建設(shè) MOOC 43
3.1 MOOC 建設(shè)流程 43
3.1.1 課程規(guī)劃 43
3.1.2 備課 47
3.1.3 視頻制作 48
3.1.4 課程運(yùn)行 51
3.2 如何制作優(yōu)質(zhì)的 MOOC 視頻 53
3.2.1 視頻吸引力分析 53
3.2.2 *優(yōu)視頻時(shí)長(zhǎng)和數(shù)量 55
3.2.3 *佳視頻表現(xiàn)形式 58
3.2.4 視頻錄制及制作建議 62
3.3 如何設(shè)計(jì)知識(shí)地圖 64
3.3.1 知識(shí)地圖的必要性 64
3.3.2 知識(shí)地圖的作用 66
3.3.3 構(gòu)建知識(shí)地圖需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題 68
3.3.4 知識(shí)地圖制作步驟 70
3.3.5 基于知識(shí)地圖 MOOC 構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn) 73
參考文獻(xiàn) 74
第4章 如何使用 MOOC 76
4.1 在線學(xué)習(xí) MOOC 76
4.1.1 你需要 MOOC 嗎 76
4.1.2 怎樣提升 MOOC 學(xué)習(xí)效果 78
4.1.3 哪些學(xué)習(xí)者拿到了證書(shū) 80
4.2 MOOC ＋翻轉(zhuǎn)課堂 85
4.2.1 翻轉(zhuǎn)課堂發(fā)展歷程 87
4.2.2 MOOC ＋翻轉(zhuǎn)課堂的特點(diǎn) 88
4.2.3 MOOC ＋翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實(shí)施 91
4.2.4 MOOC ＋翻轉(zhuǎn)課堂的評(píng)價(jià)和建議 92
4.3 MOOC 學(xué)分制 96
4.3.1 MOOC 學(xué)分制的出現(xiàn) 96
4.3.2 MOOC 學(xué)分制的實(shí)施 97
4.3.3 MOOC 學(xué)分制研究與建議 99
4.4 線上線下混合式教學(xué) 102
4.4.1 為什么需要線上線下混合式教學(xué) 102
4.4.2 SPOC 與雨課堂介紹 103
4.4.3 SPOC 和雨課堂的實(shí)施 106
4.4.4 科學(xué)評(píng)價(jià)線上線下混合式教學(xué) 110
4.5 微學(xué)位與在線學(xué)位 113
4.5.1 微學(xué)位與在線學(xué)位的內(nèi)涵 113
4.5.2 微學(xué)位和在線學(xué)位面臨的挑戰(zhàn) 116
4.6 如何用好 MOOC 117
4.6.1 存在的問(wèn)題 117
4.6.2 大學(xué)使用 MOOC 資源的建議 119
參考文獻(xiàn) 121
第5章 MOOC 學(xué)習(xí)行為特征 123
5.1 MOOC 數(shù)據(jù)概述 123
5.1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 124
5.1.2 數(shù)據(jù)特征 127
5.2 學(xué)習(xí)者屬性分析 135
5.2.1 學(xué)習(xí)者的年齡分布特征 135
5.2.2 學(xué)習(xí)者的性別特征 138
5.2.3 學(xué)習(xí)者的地區(qū)分布特征 145
5.3 學(xué)習(xí)行為統(tǒng)計(jì)特征 149
5.3.1 觀看視頻行為統(tǒng)計(jì)特征 149
5.3.2 完成作業(yè)行為統(tǒng)計(jì)特征 151
5.3.3 參與討論行為統(tǒng)計(jì)特征 152
參考文獻(xiàn) 154
第6章 MOOC 學(xué)習(xí)者分類與預(yù)測(cè) 156
6.1 基于早期學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)者分類預(yù)測(cè) 156
6.1.1 MOOC 學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)研究 156
6.1.2 學(xué)習(xí)者分類 157
6.1.3 基于樸素貝葉斯的學(xué)習(xí)者預(yù)測(cè) 163
6.1.4 基于貝葉斯公式的輟學(xué)因素分析 168
6.2 基于行為偏好的學(xué)習(xí)行為模式分類 169
6.2.1 聚類算法概述 172
6.2.2 聚類算法實(shí)現(xiàn) 172
6.2.3 基于行為偏好的學(xué)習(xí)行為模式分類結(jié)果 173
6.3 基于觀看視頻行為特點(diǎn)的分類 174
6.3.1 基于觀看視頻行為分類算法 174
6.3.2 基于觀看視頻行為分類結(jié)果 175
參考文獻(xiàn) 176
第7章 MOOC 視頻吸引力量化與評(píng)估 178
7.1 視頻吸引力與視頻屬性建模 178
7.1.1 視頻吸引力因子的定義 178
7.1.2 多元回歸算法 181
7.2 *受歡迎的視頻時(shí)長(zhǎng) 188
7.2.1 視頻數(shù)量的忍耐度閾值 188
7.2.2 *優(yōu)視頻時(shí)長(zhǎng)的區(qū)間估計(jì) 189
7.2.3 隨發(fā)布時(shí)間變化的*優(yōu)視頻時(shí)長(zhǎng) 192
7.3 視頻分割評(píng)估方法 195
7.3.1 Logistic 變換與視頻吸引力因子 195
7.3.2 相關(guān)性分析 196
7.3.3 視頻分割評(píng)估算法 198
7.4 基于矩陣填充的*受歡迎的視頻時(shí)長(zhǎng) 204
7.4.1 低秩性與稀疏性 204
7.4.2 矩陣填充算法 206
7.4.3 多課程融合*優(yōu)視頻長(zhǎng)度 209
參考文獻(xiàn) 212
第8章 MOOC 學(xué)習(xí)有效性量化與評(píng)估 215
8.1 課程認(rèn)證與有效學(xué)習(xí)理論 215
8.1.1 課程認(rèn)證 216
8.1.2 學(xué)習(xí)成就系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 221
8.1.3 在線學(xué)習(xí)有效性及其理論 223
8.1.4 有效的課程學(xué)習(xí)行為 226
8.2 MOOC 學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià) 229
8.2.1 觀看視頻行為得分 231
8.2.2 學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)分算法 234
8.2.3 效果分析與結(jié)論 237
8.3 MOOC 視頻評(píng)估 240
8.3.1 MOOC 評(píng)估的必要性 240
8.3.2 課程視頻評(píng)估的算法 241
8.3.3 課程學(xué)習(xí)效果分析 245
參考文獻(xiàn) 250