運(yùn)籌學(xué)導(dǎo)論（翻譯版·第11版）

第1章 緒論
1.1 運(yùn)籌學(xué)的起源
1.2 運(yùn)籌學(xué)的性質(zhì)
1.3 經(jīng)營分析與運(yùn)籌學(xué)之間的關(guān)系
1.4 運(yùn)籌學(xué)的影響
1.5 進(jìn)一步增加運(yùn)籌學(xué)未來影響的一些趨勢
1.6 算法和運(yùn)籌學(xué)課程軟件
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章 運(yùn)籌學(xué)分析師協(xié)同專業(yè)分析人員分析問題的概述
2.1 定義問題
2.2 收集和組織相關(guān)數(shù)據(jù)
2.3 應(yīng)用描述性分析來分析大數(shù)據(jù)
2.4 使用預(yù)測性分析來分析大數(shù)據(jù)
2.5 數(shù)學(xué)建模，并開始描述性分析
2.6 學(xué)習(xí)如何從模型中推導(dǎo)求解
2.7 檢驗?zāi)Ｐ?br /> 2.8 準(zhǔn)備應(yīng)用模型
2.9 實施
2.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃導(dǎo)論
3.1 原形范例
3.2 線性規(guī)劃模型
3.3 有關(guān)線性規(guī)劃的假設(shè)
3.4 補(bǔ)充例子
3.5 通過電子表格建立并求解線性規(guī)劃模型
3.6 構(gòu)建非常大的線性規(guī)劃模型
3.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例3.1 固體廢料的再利用
案例3.2 消減食堂的成本
案例3.3 呼叫中心的定員問題
案例3.4 早餐麥片的促銷
案例3.5 自動化裝配
第4章 求解線性規(guī)劃問題——單純形法
4.1 單純形法的實質(zhì)
4.2 構(gòu)建單純形法
4.3 單純形法的代數(shù)
4.4 單純形法的表格形式
4.5 單純形法計算中相持的突破
4.6 改造非標(biāo)準(zhǔn)形式模型使其適用單純形法
4.7 大M法解決重構(gòu)后的模型
4.8 兩階段法是對大M法的替代
4.9 優(yōu)化后分析
4.10 在計算機(jī)上的實施
4.11 求解線性規(guī)劃問題的內(nèi)點算法
4.12 結(jié)論
附錄 OLINDO和LINGO的使用介紹
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例4.1 紡織面料與秋季時裝
案例4.2 新的前沿
案例4.3 向?qū)W校分配學(xué)生
第5章 單純形法理論
5.1 單純形法基礎(chǔ)
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎(chǔ)的審視
5.4 改進(jìn)單純形法
5.5 結(jié)j淪
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章 對偶理論
6.1 對偶理論的實質(zhì)
6.2 原問題與對偶問題的關(guān)系
6.3 改造適用于其他原問題形式
6.4 對偶理論在敏感性分析中的作用
6.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章 不確定情況下的線性規(guī)劃
7.1 敏感性分析的實質(zhì)
7.2 應(yīng)用敏感性分析
7.3 使用電子表格進(jìn)行敏感性分析
7.4 魯棒優(yōu)化
7.5 機(jī)會約束
7.6 帶補(bǔ)償?shù)碾S機(jī)規(guī)劃
7.7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例7.1 控制空氣污染
案例7.2 農(nóng)場管理
案例7.3 向?qū)W校分派學(xué)生，進(jìn)行修正
案例7.4 寫份非技術(shù)性的建議書
第8章 線性規(guī)劃的其他算法
8.1 對偶單純形法
8.2 參數(shù)線性規(guī)劃
8.3 上界法
8.4 內(nèi)點算法
8.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章 運(yùn)輸和指派問題
9.1 運(yùn)輸問題
9.2 用于運(yùn)輸問題的單純形法
9.3 指派問題
9.4 求解指派問題的特殊算法
9.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例9.1 向市場運(yùn)送木材問題
案例9.2 Taxgo案例研究的繼續(xù)
案例9.3 項目的選取
第10章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
10.1 原形范例
10.2 網(wǎng)絡(luò)術(shù)語
10.3 最短路徑問題
10.4 最小支撐樹問題
10.5 最大流問題
10.6 最小費用流問題
10.7 網(wǎng)絡(luò)單純形法
10.8 一個項目時間-費用平衡優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)模型
10.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例10.1 資金流動
案例10.2 走向成功
第11章 動態(tài)規(guī)劃
11.1 動態(tài)規(guī)劃的范例
11.2 動態(tài)規(guī)劃問題的特征
11.3 確定性動態(tài)規(guī)劃
11.4 隨機(jī)性動態(tài)規(guī)劃
11.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章 整數(shù)規(guī)劃
12.1 范例
12.2 0-1整數(shù)規(guī)劃的某些應(yīng)用
12.3 用二值變量解決固定支出問題
12.4 一般整數(shù)變量的二值表示
12.5 求解整數(shù)規(guī)劃問題的若干展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整數(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用
12.7 求解混合整數(shù)規(guī)劃的分支定界算法
12.8 求解0-1整數(shù)規(guī)劃的分支-切割法
12.9 同約束規(guī)劃的結(jié)合
12.10 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例12.1 能力的擔(dān)憂
案例12.2 分配的藝術(shù)
案例12.3 儲存品組合
案例12.4 往學(xué)校分配學(xué)生，再次修正
第13章 決策分析
13.1 原形范例
13.2 不進(jìn)行試驗的決策制定
13.3 進(jìn)行試驗時的決策制定
13.4 決策樹
13.5 效用理論
13.6 決策分析的實際應(yīng)用
13.7 多準(zhǔn)則的決策分析，含目標(biāo)規(guī)劃
13.8 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例13.1 智能商務(wù)
案例13.2 智能導(dǎo)向支持
案例13.3 誰希望成為百萬富翁
第14章 排隊論
14.1 原形范例
14.2 排隊模型的基本結(jié)構(gòu)
14.3 真實排隊系統(tǒng)的幾種常見模型
14.4 負(fù)指數(shù)分布的作用
14.5 生死過程
14.6 基于生死過程的排隊模型
14.7 含非負(fù)指數(shù)分布的排隊模型
14.8 具有優(yōu)先規(guī)則的排隊模型
14.9 排隊網(wǎng)絡(luò)
14.10 排隊論的應(yīng)用
14.11 行為排隊理論
14.12 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
案例14.1 縮減工序間的在制品
案例14.2 排隊的困惑
附錄1