數(shù)據(jù)科學：它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展

定　價：￥98.00

作　者：	徐宗本，唐年勝，程學旗著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030692887	出版時間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	183	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)科學：它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展》是有關(guān)數(shù)據(jù)科學內(nèi)涵、方法、歷史、意義及方法論、發(fā)展趨勢、學科邊界、核心科技問題、人才培養(yǎng)方案等方面的一部綜合性論著?！　稊?shù)據(jù)科學：它的內(nèi)涵、方法、意義與發(fā)展》分7章。第1章闡述數(shù)據(jù)科學的產(chǎn)生背景，主要從人類社會、物理世界、信息空間三元世界理論出發(fā)，闡述大數(shù)據(jù)在信息化社會中的基礎(chǔ)地位、作用與價值。第2章嘗試用數(shù)據(jù)科學的語言來溝通不同學科，以統(tǒng)一的術(shù)語扼要闡述數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、人工智能等學科中所使用的數(shù)據(jù)科學概念及內(nèi)涵第3章嚴格定義數(shù)據(jù)科學論證數(shù)據(jù)科學的內(nèi)涵與演進歷史，概述計算機科學、統(tǒng)計學、人工智能等學科相關(guān)的重大進展。第4章論述數(shù)據(jù)科學的研究方法論及與其他學科的關(guān)聯(lián)與區(qū)別，探討數(shù)據(jù)科學的發(fā)展趨勢與規(guī)律。第5章論證數(shù)據(jù)科學亟待解決的重大科學技術(shù)問題，提出四大科學任務(wù)和十大技術(shù)方向第6章討論數(shù)據(jù)科學的學科發(fā)展，論證數(shù)據(jù)科學的主體研究方向、學科屬性和知識結(jié)構(gòu)，提出推動數(shù)據(jù)科學發(fā)展的若干戰(zhàn)略建議。第7章聚焦數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)問題，分析數(shù)據(jù)科學人才應具各的知識、能力、素質(zhì)要求，給出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)執(zhí)行官等數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)的建議方案。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章數(shù)據(jù)科學的產(chǎn)生背景 1
1.1 大數(shù)據(jù)促進了數(shù)據(jù)科學的形成 1
1.2 數(shù)據(jù)科學承載著大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來 3
第2章數(shù)據(jù)科學的相關(guān)概念與方法 7
2.1 與數(shù)據(jù)相關(guān)的概念與方法 7
2.1.1 結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 10
2.1.2 數(shù)據(jù)價值鏈 10
2.2 與計算機科學相關(guān)的概念與方法 12
2.2.1 計算架構(gòu) 13
2.2.2 系統(tǒng)軟件 15
2.2.3 編程語言與執(zhí)行環(huán)境 15
2.2.4 大數(shù)據(jù)平臺軟件 16
2.2.5 數(shù)據(jù)處理算法 17
2.3 與統(tǒng)計學相關(guān)的概念與方法 18
2.3.1 統(tǒng)計描述 18
2.3.2 統(tǒng)計建模 21
2.3.3 統(tǒng)計推斷 25
2.4 與機器學習相關(guān)的概念與方法 30
2.4.1 機器學習范式 31
2.4.2 機器學習算法 36
2.4.3 近代人工智能方法 49
第3章數(shù)據(jù)科學的內(nèi)涵及演進 57
3.1 數(shù)據(jù)科學的定義 57
3.2 數(shù)據(jù)科學與其他學科的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 60
3.3 促進數(shù)據(jù)科學形成的重大進展 63
3.3.1 計算機科學相關(guān)的重大進展 63
3.3.2 統(tǒng)計學相關(guān)的重大進展 66
3.3.3 人工智能相關(guān)的重大進展 71
3.4 數(shù)據(jù)科學概念的形成與演進 77
第4章數(shù)據(jù)科學的方法論與發(fā)展趨勢 80
4.1 數(shù)據(jù)科學方法論 80
4.2 數(shù)據(jù)科學方法論與其他學科方法論的比較 84
4.2.1 與數(shù)學方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 84
4.2.2 與統(tǒng)計學方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 85
4.2.3 與計算機科學方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 88
4.2.4 與人工智能方法論的關(guān)聯(lián)與區(qū)別 89
4.3 數(shù)據(jù)科學的發(fā)展規(guī)律與趨勢 90
第5章數(shù)據(jù)科學的重大科學技術(shù)問題 98
5.1 四大科學任務(wù) 98
5.1.1 探索數(shù)據(jù)空間的結(jié)構(gòu)與特性 98
5.1.2 建立大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學 100
5.1.3 革新存儲計算技術(shù) 103
5.1.4 夯實人工智能基礎(chǔ) 108
5.2 十大技術(shù)方向 114
5.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 114
5.2.2 大數(shù)據(jù)互操作技術(shù) 115
5.2.3 大數(shù)據(jù)安全技術(shù) 117
5.2.4 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 119
5.2.5 分布式協(xié)同計算技術(shù) 121
5.2.6 新型數(shù)據(jù)庫技術(shù) 123
5.2.7 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法 127
5.2.8 數(shù)據(jù)智能技術(shù) 128
5.2.9 區(qū)塊鏈技術(shù) 129
5.2.10 大數(shù)據(jù)可視化與交互式分析技術(shù) 132
第6章數(shù)據(jù)科學的學科發(fā)展 135
6.1 數(shù)據(jù)科學的學科方向 135
6.1.1 數(shù)據(jù)收集與管理 135
6.1.2 數(shù)據(jù)存儲與計算 136
6.1.3 數(shù)據(jù)分析與解譯 137
6.1.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品及應用 139
6.2 數(shù)據(jù)科學的學科屬性與范疇 140
6.3 數(shù)據(jù)科學的發(fā)展戰(zhàn)略 142
第7章數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng) 149
7.1 社會需要什么樣的數(shù)據(jù)科學人才？ 149
7.1.1 數(shù)據(jù)科學人才的市場需求 149
7.1.2 數(shù)據(jù)科學人才的知識、能力與素質(zhì) 151
7.1.3 數(shù)據(jù)科學的人才培養(yǎng)原則 153
7.2 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學人才？ 155
7.2.1 數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)方案 160
7.2.2 數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方案 161
7.2.3 數(shù)據(jù)執(zhí)行官培養(yǎng)方案 162
參考文獻 165
索引 178