概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	項(xiàng)立群，汪曉云，張偉，梅春暉，梁勇著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301328194	出版時(shí)間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	296	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是高等院校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。本書第一版于2011年出版，為了更加適應(yīng)新時(shí)代本科教育教學(xué)、新工科新專業(yè)新發(fā)展的需要，也為了更加適應(yīng)一流專業(yè)一流課程建設(shè)的需要，廣泛吸收住那也認(rèn)證的先進(jìn)理念，豐富閱讀內(nèi)容、提高閱讀舒適感，本書做了修訂。在內(nèi)容上做了適當(dāng)?shù)男薷?，并修改了相?yīng)的例題與習(xí)題。每章增設(shè)了近年來部分考研真題作為復(fù)習(xí)題。部分習(xí)題提供了詳細(xì)解答。本次修訂將有利于讀者通過更多渠道、更多方式獲取更多新知識(shí)、新方法和新思想。

作者簡介

　　項(xiàng)立群：副教授，自1991年入職安徽工程大學(xué)數(shù)理學(xué)院以來，從事大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教學(xué)與研究工作，講授過復(fù)變函數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)分析、微積分等課程。公開發(fā)表論文十余篇，主編、參編教材多部。汪曉云：安徽工程大學(xué)，講師，主要研究方向：概率論。張偉：安徽工程大學(xué) ，副教授，主要研究方向：金融統(tǒng)計(jì)。梅春暉：安徽工程大學(xué)，講師，主要研究方向：隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用。梁勇，安徽工程大學(xué)，博士，副教授，主要研究方向：隨機(jī)分析，數(shù)理金融。

圖書目錄

第1章隨機(jī)事件及其概率（1）
§1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與概率定義（2）
習(xí)題1.1 （8）
§1.2 古典概型與幾何概型（9）
習(xí)題1.2 （16）
§1.3 條件概率與全概率公式（17
習(xí)題1.3 （22）
§1.4 事件獨(dú)立與獨(dú)立試驗(yàn) （24）
習(xí)題1.4 （27）
第1章小結(jié) （28）
考研真題詳解（29）
第2章隨機(jī)變量及其分布（33）
§2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布（34）
習(xí)題2.1 （39）
§2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) （40）
習(xí)題2.2 （43）
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度（44）
習(xí)題2.3 （52）
§2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布（53）
習(xí)題2.4 （57）
第2章小結(jié) （57）
考研真題詳解（58）
第3章多維隨機(jī)變量及其分布（61）
§3.1 隨機(jī)變量的聯(lián)合分布（62）
習(xí)題3.1 （67）
§3.2 邊緣分布（67）
習(xí)題3.2 （71）
§3.3 條件分布（71）
習(xí)題3.3 （75）
§3.4 多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性（76）
習(xí)題3.4 （80）
§3.5 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布（81）
習(xí)題3.5 （88）
第3章小結(jié) （89）
考研真題詳解（90）
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征（95）
§4.1 數(shù)學(xué)期望及其計(jì)算（96）
習(xí)題4.1 （103）
§4.2 方差及其計(jì)算（105）
習(xí)題4.2 （114）
§4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) （116）
習(xí)題4.3 （121）
第4章小結(jié) （122）
考研真題詳解（124
第5章大數(shù)定律與中心極限定理（135）
§5.1 大數(shù)定律（136）
習(xí)題5.1 （138）
§5.2 中心極限定理（138）
習(xí)題5.2 （141）
第5章小結(jié) （142）
考研真題詳解（142）
第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念（145）
§6.1 總體和樣本（146）
習(xí)題6.1 （150）
§6.2 抽樣分布（151）
習(xí)題6.2 （156）
第6章小結(jié) （157）
考研真題詳解（158）
第7章參數(shù)估計(jì) （161）
§7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) （162）
習(xí)題7.1 （169）
§7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則（170）
習(xí)題7.2 （173）
§7.3 區(qū)間估計(jì) （174）
習(xí)題7.3 （181）
第7章小結(jié) （182）
考研真題詳解（183）
第8章假設(shè)檢驗(yàn) （193）
§8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想（194）
習(xí)題8.1 （198）
§8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) （199）
習(xí)題8.2 （204）
§8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) （205）
習(xí)題8.3 （209）
§8.4 其他分布或參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) （210）
習(xí)題8.4 （215）
第8章小結(jié) （216）
考研真題詳解（218）
第9章方差分析及回歸分析初步（219）
§9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析（220）
習(xí)題9.1 （223）
§9.2 一元線性回歸（223）
習(xí)題9.2 （228）
第9章小結(jié) （228）
第10章數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) （229）
§10.1 Matlab簡介（230）
§10.2 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)1:一元線性回歸（233）
§10.3 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)2:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) （235）
§10.4 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)3:方差分析（240）
習(xí)題10 （241）
附表1 泊松分布表（243）
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)數(shù)值表（244）
附表3 t分布的上α分位數(shù)表（245）
附表4 χ 2 分布的上α分位數(shù)表（247）
附表5 F分布的上α分位數(shù)表（248）
部分習(xí)題答案及詳解（254）
參考文獻(xiàn) （283）