復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的建模與控制

第 1章緒論
1．1現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展
1．2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本參數(shù)
1．3復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步
1．4復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播
1．5復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)控制的基本方法
1．5．1牽制控制
1．5．2脈沖控制
1．5．3自適應(yīng)控制
1．5．4間歇控制
1．5．5容錯(cuò)控制
1．5．6混合控制
1．6本書的主要研究內(nèi)容
第　2章復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化及模型的建立
2．1規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型
2．2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型
2．3小世界網(wǎng)絡(luò)模型
2．4無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型
2．5連續(xù)時(shí)間耗散耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2．6時(shí)延復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．1節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．2耦合時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．3同時(shí)含有耦合時(shí)延和節(jié)點(diǎn)時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．6．4多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
2．7多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．8多重邊和多權(quán)重復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
2．9多層復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型
第3章多時(shí)延不確定復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的建模及其魯棒同步控制
3．1引言
3．2多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)模型的建立
3．3具有多時(shí)延的不確定復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒線性同步控制器設(shè)計(jì)
3．4具有多時(shí)延不確定耦合復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3．4．1自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
3．4．2自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
3．5數(shù)值仿真
3．6本章小結(jié)
第4章隨機(jī)耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多時(shí)滯同步控制
4．1引言
4．2模型和預(yù)備知識
4．3基于間歇控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4．4基于脈沖控制的耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)多時(shí)滯同步
4．5數(shù)值仿真
4．6本章小結(jié)
第5章時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析及線性同步控制
5．1模型的建立
5．2預(yù)備知識
5．3多重邊多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步分析
5．3．1模型重述
5．3．2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步判定準(zhǔn)則
5．3．3多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制器設(shè)計(jì)
5．4多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)線性反饋牽制控制器設(shè)計(jì)
5．5數(shù)值仿真
第6章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制
6．1多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步控制器設(shè)計(jì)
6．2多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)牽制同步控制器設(shè)計(jì)
6．3數(shù)值仿真
6．4本章小結(jié)
第7章多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)間同步控制
7．1模型及引理
7．2多時(shí)延多權(quán)重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)非周期間歇有限時(shí)同步控制器設(shè)計(jì)
7．3系統(tǒng)仿真
7．4本章小結(jié)
第8章隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒自適應(yīng)無源時(shí)滯反饋容錯(cuò)控制
8．1引言
8．2模型的建立
8．3自適應(yīng)容錯(cuò)觀測器設(shè)計(jì)
8．4魯棒無源自適應(yīng)容錯(cuò)控制器設(shè)計(jì)
8．5本章小結(jié)
第9章無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中最大傳染能力限定的帶有媒介的SIS模型的
病毒傳播
9．1引言
9．2病毒傳播閾值
9．3比例免疫
9．4目標(biāo)免疫
9．5熟人免疫
9．6本章小結(jié)
第　10章混合控制及其在復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
10．1引言
10．2連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10．2．1運(yùn)用混合控制方法控制平面系統(tǒng)的Poincaré分岔
10．2．2運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)的Hopf分岔
10．2．3運(yùn)用混合控制方法控制三維系統(tǒng)Hopf分岔的兩個(gè)例子
10．3離散時(shí)間系統(tǒng)的混合控制
10．3．1混合控制方法
10．3．2利用混合控制方法控制Logistic映射的倍周期分岔和混沌
10．3．3利用混合控制方法控制Hénon映射的混沌
10．4離散時(shí)間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖混合控制
10．4．1脈沖混合控制方法
10．4．2利用脈沖混合控制方法控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的倍周期分岔和混沌
10．5時(shí)滯系統(tǒng)的自適應(yīng)混合控制
10．5．1模型觀測器
10．5．2混合控制方法
10．5．3自適應(yīng)混合控制方法
參考文獻(xiàn)