智能制造管理運營手冊：基于數字孿生的實操系統(tǒng)

01
第一章　智能制造概述
當前，全球制造業(yè)正加快邁向數字化、智能化時代，智能制造對制造業(yè)競爭力的影響越來越大。智能制造作為制造業(yè)發(fā)展的重要方向，是我國培育經濟增長新動能、建設制造強國的重要依托。
第一節(jié)　智能制造的基本認知\t3
一、智能制造的廣義概念\t3
二、智能制造的發(fā)展階段\t8
三、智能制造的基礎\t10
四、智能制造的新模式\t11
五、智能制造的架構\t12
相關鏈接　海爾集團引領智能制造新模式\t14
第二節(jié)　智能制造的支撐技術\t20
一、大數據技術\t20
二、云計算\t25
三、物聯(lián)網技術\t27
四、人工智能\t30
五、5G技術\t33
六、AR、VR、MR技術\t33
案例　5G+AR技術在工業(yè)中的應用案例\t34
第三節(jié)　企業(yè)如何推進智能制造\t42
一、正確理解智能制造\t42
二、須理解智能制造≠自動化\t43
三、正確理解和應用智能制造技術\t43
四、建立專業(yè)隊伍并選擇戰(zhàn)略合作伙伴\t44
五、整體規(guī)劃以規(guī)避風險\t44
02
第二章　數字孿生與智能制造
數字孿生技術是正在高速發(fā)展的新技術，為復雜動態(tài)系統(tǒng)的物理信息融合提供了解決思路，是智能制造與智能自動化重要的解決方案之一。隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業(yè)數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，催生了一批制造業(yè)數字化轉型新模式、新業(yè)態(tài)，其中數字孿生日趨成為產業(yè)各界研究熱點，未來發(fā)展前景廣闊。
第一節(jié)　數字孿生概述\t49
一、數字孿生的起源\t49
二、何謂數字孿生\t50
三、數字孿生的價值\t51
第二節(jié)　數字孿生驅動智能制造\t52
一、數字孿生在制造業(yè)中的應用趨勢\t52
二、數字孿生在生命周期不同階段的形態(tài)\t54
三、智能制造的數字孿生模型\t56
四、數字孿生在智能制造的典型應用場景\t62
第三節(jié)　基于數字孿生的智能制造架構\t63
一、智能制造的整體架構\t63
二、生產制造全生命周期的業(yè)務架構\t64
三、基于數字線索的生產制造全生命周期\t66
第四節(jié)　MOM—數字孿生制造系統(tǒng)大腦\t68
一、何謂MOM制造運營管理\t68
二、MOM位于智能制造的核心交匯環(huán)節(jié)\t70
三、MOM之于數字化與智能制造的實踐\t72
案例　助力數字孿生制造及快速轉型的智能制造方案\t74
03
第三章　智能制造的實體—智慧工廠
智能制造的實體為智慧工廠（數字化車間）。在智慧工廠中，工廠總體設計、工程設計、工藝流程及布局前期均已建立了較完善的系統(tǒng)模型，進行了模擬仿真、設計，相關的數據進入企業(yè)核心數據庫；配置了符合設計要求的數據采集系統(tǒng)和先進控制系統(tǒng)，建立了實時數據庫平臺、網絡。利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現經營管理和決策的智能化。
第一節(jié)　智慧工廠概述\t91
一、何謂智慧工廠\t91
二、智慧工廠的五大關鍵領域\t92
三、智慧工廠的特征\t94
第二節(jié)　智慧工廠的主要建設模式\t95
一、從生產過程數字化到智慧工廠\t95
二、從智能制造生產單元（裝備和產品）到智慧工廠\t96
【范本】三一重工的智慧工廠模式\t97
三、從個性化定制到互聯(lián)工廠\t97
第三節(jié)　智慧工廠的建設內容\t98
一、實體工廠\t98
二、工業(yè)物聯(lián)網\t98
三、數字化工廠\t98
四、信息化應用系統(tǒng) \t98
五、基于云的網絡協(xié)同系統(tǒng)\t99
六、智能制造標準體系和安全體系\t99
第四節(jié)　智慧工廠建設的規(guī)劃\t99
一、制造工藝的分析與優(yōu)化\t99
二、數據采集\t100
三、設備聯(lián)網\t100
四、工廠智能物流\t100
五、生產質量管理\t101
六、設備管理\t101
七、智能廠房設計\t101
八、智慧工廠的廠房布局\t102
九、智能裝備的應用\t102
十、智能產線規(guī)劃\t102
十一、制造執(zhí)行系統(tǒng)\t103
十二、能源管理\t103
十三、生產無紙化\t104
十四、工業(yè)安全\t104
十五、精益生產\t104
十六、人工智能技術應用\t104
十七、生產監(jiān)控與指揮系統(tǒng)\t105
十八、數據管理\t105
十九、勞動力管理\t106
第五節(jié)　數字化工廠建設\t106
一、數字化工廠概述\t107
二、數字化工廠的關鍵技術\t110
三、數字化工廠建設的思路與策略\t111
四、數字化制造工廠的功能\t112
五、數字化工廠的設計和規(guī)劃\t114
第六節(jié)　智慧工廠可視化\t118
一、智慧工廠可視化的總體目標\t118
二、工廠可視化應用場景示例\t122
三、可視化平臺總體框架\t127
04
第四章　智能裝備與智能制造
智能制造離不開智能裝備的支撐。智能裝備是較為先進的制造技術、信息技術以及人工智能技術在制造裝備領域中的有機融合，是實現高效、高品質和節(jié)能環(huán)保等目標的現代化制造裝備。
第一節(jié)　智能制造裝備\t133
一、工業(yè)機器人\t133
相關鏈接　從機器人到智能工廠，美的走向智能制造\t136
二、智能數控機床\t139
相關鏈接　工業(yè)機器人與數控機床集成應用，助力智能工廠從概念走向現實\t140
三、3D打?。ㄔ霾闹圃欤‐t142
相關鏈接　世界首個萬噸級鑄造3D打印智能工廠\t144
四、智能傳感器\t146
五、智能物流倉儲裝備\t148
六、智能檢測與智能裝備\t158
案例01　不可見光（X射線）在數字孿生中的應用設備\t159
案例02　神州視覺ALeader 3D AOI檢測儀\t162
第二節(jié)　智能裝備關鍵技術\t163
一、識別技術\t163
二、RTLS實時定位系統(tǒng)?\t164
三、無線傳感器網絡?\t164
四、CPS信息物理融合系統(tǒng)?\t165
五、網絡安全技術\t165
六、先進控制與優(yōu)化技術\t166
七、系統(tǒng)協(xié)同技術\t167
八、功能安全技術\t167
第三節(jié)　智能裝備對管理的影響\t167
一、智能裝備改變制造模式\t167
二、智能裝備催生智能化管理模式\t168
三、智能裝備有助于創(chuàng)新合作模式\t168
05
第五章　智能制造軟件應用
我國智能制造已進入高速發(fā)展階段，并開始大量應用云計算、大數據、機器人等相關技術。隨之而來的智能制造軟件系統(tǒng)也五花八門，導致需求用戶無從著手。本章對智能制造所涉及的軟件進行介紹以方便企業(yè)甄選。
第一節(jié)　智能運營管理應用軟件\t171
一、HCM人力資源管理\t171
二、CRM客戶關系管理\t173
三、EAM企業(yè)資產管理\t174
四、EMS能源管理系統(tǒng)\t175
五、SRM供應商關系管理\t176
六、BPM業(yè)務流程管理\t177
七、OA辦公自動化\t178
八、MDM主數據管理\t180
第二節(jié)　智能研發(fā)應用軟件\t181
一、CAD計算機輔助設計\t182
二、CAM計算機輔助制造\t182
三、CAE計算機輔助工程\t182
四、CAPP計算機輔助工藝過程設計\t183
五、EDA電子設計自動化\t183
六、PDM產品數據管理\t184
七、LIMS實驗室管理系統(tǒng)\t184
第三節(jié)　智能工廠與生產管控應用軟件\t184
一、PLM產品生命周期管理系統(tǒng)\t185
二、ERP企業(yè)資源計劃\t187
三、SCM供應鏈管理系統(tǒng)\t190
四、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)\t192
五、高級計劃與排程系統(tǒng)（APS系統(tǒng)）\t196
六、SPC統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)\t198
七、質量管理系統(tǒng)（QMS）\t199
八、EMS設備管理系統(tǒng)\t201
九、PLC生產控制系統(tǒng)\t203
十、DCS集散控制系統(tǒng)\t205
十一、SFIS生產現場管控系統(tǒng)\t207
十二、制造現場安燈系統(tǒng)\t209
十三、SMT防錯料管控系統(tǒng)\t211
案例　安泰智和SMT物料防錯料系統(tǒng)\t214
第四節(jié)　智能物流與供應鏈應用軟件\t217
一、WMS智能倉儲管理系統(tǒng)\t217
二、RFID倉儲管理系統(tǒng)\t220
三、WCS倉儲控制系統(tǒng)\t227
四、自動揀選系統(tǒng)（DPS）\t229
參考文獻\t231