開啟人工智能之門：運(yùn)用Excel體驗(yàn)學(xué)AI（原書第2版）

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	[日] 淺井登（淺井登）著，普磊譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	人工智能系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111696612	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	軟精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分12章介紹了支撐人工智能各領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法、問題解決、搜索算法、游戲算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識表示、專家系統(tǒng)和智能體等，并通過模擬方式對人工智能的基本思路進(jìn)行了闡述，同時(shí)還講解了目前應(yīng)用于人工智能編程的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術(shù)已經(jīng)得到實(shí)際運(yùn)用，其作為人工智能研究的基礎(chǔ)，對讀者理解人工智能極其重要。本書共12章，各章內(nèi)容相互獨(dú)立，可不分先后順序閱讀。其中，第2章~第10章均通過Excel的示例程序?qū)薪榻B的各種技術(shù)進(jìn)行了模擬體驗(yàn)。本書能使讀者實(shí)際體驗(yàn)AI技術(shù)，感受其效果，從而在一定程度上了解人工智能的原理。書中涵蓋的各種理論淺顯易懂，適合人工智能入門人員閱讀。對于工作當(dāng)中需要接觸人工智能的科技工作者、計(jì)劃在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生來說，值得一讀。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
本書的閱讀方法
第1章人工智能充滿夢想
1.1人工智能會超越人類？
1.2人工智能的研究課題
1.3人工智能技術(shù)的初步考察
第2章機(jī)器模擬人類大腦=神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1人腦模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思路
2.2感知機(jī)（Perceptron）
2.3霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Hopfield Neural Network）
2.4自編碼器（Autoencoder）
2.5其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第3章通過機(jī)器控制人類的模糊性=模糊控制
3.1模糊控制的思路
3.2模糊推理
3.3模糊控制
3.4模糊關(guān)系
第4章靈活借鑒適者生存的進(jìn)化規(guī)律=遺傳算法
4.1遺傳算法的思路
4.2遺傳算法的具體事例
4.3遺傳算法的應(yīng)用
目錄開啟人工智能之門——運(yùn)用Excel體驗(yàn)學(xué)AI第5章有效解決身邊問題=問題解決
5.1問題解決方法
5.2問題解決的具體事例
第6章如何選擇最有效的路徑？=搜索算法
6.1搜索算法的分類
6.2系統(tǒng)搜索（Systematic Search）
6.3啟發(fā)式搜索（Heuristic Search）
6.4搜索算法匯總
第7章出現(xiàn)對手時(shí)的應(yīng)對方法=游戲算法
7.1Min-Max算法
7.2α-β剪枝算法
第8章通過機(jī)器模擬人類學(xué)習(xí)的過程=機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思路
8.2版本空間法（Version Space Method）
8.3深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）
第9章通過在機(jī)器上表示人類知識就能代替人類工作=
知識表示和專家系統(tǒng)9.1知識表示（Knowledge Representation）
9.2專家系統(tǒng)（Expert System）
第10章將人類自主性交給機(jī)器管理=智能體
10.1智能體的經(jīng)典問題
10.2智能體的思路
10.3多智能體
第11章人工智能的開創(chuàng)性計(jì)算機(jī)語言=Lisp
11.1表處理（List Processing）
11.2λ運(yùn)算（Lambda Calculus）
11.3Lisp語言
11.4Lisp處理系統(tǒng)
第12章記錄事件關(guān)系的計(jì)算機(jī)語言=Prolog
12.1命題邏輯（Propositional Logic）
12.2謂詞邏輯（Predicate Logic）
12.3Prolog語言的發(fā)展
12.4Prolog語言
12.5Prolog處理系統(tǒng)
附錄
附錄A術(shù)語
附錄B理解本書所需數(shù)學(xué)知識
參考文獻(xiàn)