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內(nèi)容簡介

　　本書共分三篇。第1篇電子商務數(shù)據(jù)分析基礎及準備該篇包含電子商務數(shù)據(jù)分析基礎、電子商務數(shù)據(jù)的準備以及電子商務數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，旨在讓讀者通過這三章的學習了解電子商務數(shù)據(jù)分析的基本概念以及在進行電子商務數(shù)據(jù)分析之前應做的準備工作，強調(diào)數(shù)據(jù)分析前置工作是分析結果合理、正確的必要且重要的環(huán)節(jié)。第2篇電子商務數(shù)據(jù)分析知識及方法該篇包含網(wǎng)店訂單數(shù)據(jù)分析、店鋪問題診斷以及營銷組合案例分析等內(nèi)容，通過典型電子商務運營業(yè)務場景鋪設，以數(shù)據(jù)分析業(yè)務中的指數(shù)分析、多視角分析等常用、經(jīng)典的分析方法為核心，重點闡述數(shù)據(jù)分析關鍵技術，讓讀者了解電子商務中需要分析的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及采用何種數(shù)據(jù)分析方法開展數(shù)據(jù)分析工作。第3篇電子商務數(shù)據(jù)分析應用該篇包含銷售轉化分析、客戶數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析報告等內(nèi)容，聚焦電子商務企業(yè)中尖銳的業(yè)務矛盾，包括店鋪引流與利潤提升、客戶維護與市場推廣、數(shù)據(jù)檢測與業(yè)務決策等，探討利用數(shù)據(jù)化的手段提升企業(yè)運營效率，解決業(yè)務問題。通過該篇的學習，讀者可掌握如何使用數(shù)據(jù)分析結果助力電子商務運營決策、后期運營規(guī)劃，實現(xiàn)總結性、成果性的分析決策過程。該篇是基于數(shù)據(jù)知識及技術的應用提升篇。本書圖文并茂，將理論知識與崗位工作緊密結合，不僅注重數(shù)據(jù)分析知識闡述，更通過實踐任務搭建企業(yè)項目場景，傳授實用的數(shù)據(jù)分析技能，為讀者提供具有實用價值、實踐意義的參考。

作者簡介

暫缺《電子商務數(shù)據(jù)分析（電子商務專業(yè)）》作者簡介

圖書目錄

第1篇電子商務數(shù)據(jù)分析基礎及準備
第1章電子商務數(shù)據(jù)分析基礎
1.1 電子商務數(shù)據(jù)概述
1.2 電子商務數(shù)據(jù)分析概述
第2章電子商務數(shù)據(jù)的準備
2.1 電子商務數(shù)據(jù)的獲取
2.2 電子商務數(shù)據(jù)的預處理
2.3 電子商務數(shù)據(jù)的整理
第3章電子商務數(shù)據(jù)可視化
3.1 電子商務數(shù)據(jù)可視化概述
3.2 電子商務數(shù)據(jù)可視化的方式
3.3 電子商務數(shù)據(jù)可視化工具
第2篇電子商務數(shù)據(jù)分析知識及方法
第4章網(wǎng)店訂單數(shù)據(jù)分析
4.1 網(wǎng)店訂單數(shù)據(jù)指標
4.2 網(wǎng)店訂單數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
4.3 網(wǎng)店訂單流量分析
第5章店鋪問題診斷——指數(shù)分析
5.1 認識網(wǎng)店指數(shù)
5.2 預測網(wǎng)店銷售趨勢——同比指數(shù)、環(huán)比指數(shù)分析
5.3 尋找店鋪銷售規(guī)律——周權重指數(shù)分析
第6章營銷組合案例分析——數(shù)據(jù)分析視角
6.1 數(shù)據(jù)分析的視角分類
6.2 數(shù)據(jù)分析視角的選擇與運用
6.3 運用綜合視角分析網(wǎng)店數(shù)據(jù)
第3篇電子商務數(shù)據(jù)分析應用
第7章銷售轉化分析——精準引流與利潤提升
7.1 流量數(shù)據(jù)概述
7.2 轉化率分析
7.3 利潤分析
第8章客戶數(shù)據(jù)分析——繪制客戶畫像市場數(shù)據(jù)分析
8.1 客戶畫像概述
8.2 構建客戶畫像
8.3 客戶畫像分析及運用
8.4 客戶畫像的制作方法與流程
第9章數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析報告
9.1 數(shù)據(jù)監(jiān)控
9.2 數(shù)據(jù)分析報告
參考文獻