刻板印象挖掘中的關(guān)鍵技術(shù)

　　隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來，自媒體不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)對人們的影響越來越大，網(wǎng)絡(luò)的傳播速度與影響范圍也呈幾何級數(shù)增長，如何對網(wǎng)絡(luò)這個虛擬世界進行有效的管控已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究的熱點。刻板印象這一心理學(xué)因素直接影響著民眾對網(wǎng)絡(luò)媒體報道的感受與理解，決定了網(wǎng)絡(luò)事態(tài)的終走向，因此對其進行分析挖掘是文本分析領(lǐng)域關(guān)注的焦點問題之一。本書對刻板印象挖掘中的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性技術(shù)進行了詳細介紹，具有較高的先進性、適用性和前沿性。全書共5章，分別是刻板印象挖掘、基于UMDA的離散化技術(shù)、基于改進二進制粒子群優(yōu)化算法的特征選擇技術(shù)、基于多種群單變量邊緣分布估計算法的特征選擇技術(shù)、基于粗糙集和改進UMDA的混合特征選擇方法。本書可作為數(shù)據(jù)挖掘、符號序列分析相關(guān)研究方向人員進行理論學(xué)習(xí)或研究的參考書。

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