AI商業(yè)化

章
導(dǎo)入AI失敗 九成都是 “隱形損失”!   1
節(jié)  人工智能早就進入了幻滅期     2
第二節(jié)  屢屢遇PoC死，多數(shù)的人都陷入了幻滅   10
第三節(jié)  機器學(xué)習(xí)工程師和機器學(xué)習(xí)規(guī)劃師會互相走近對方嗎？   15
第四節(jié)  早在進入概念驗證階段前，就注定了PoC死這一結(jié)果    23
第五節(jié)  機器學(xué)習(xí)真正需要的究竟是什么?    26
第六節(jié)  掌握“機器學(xué)習(xí)商業(yè)模式畫布”概念   34
第七節(jié)  你在運行項目的時候，是否意識到了“制約條件”呢?   41
第八節(jié)  很重要！提前定義好成功的條件   43
第二章
投資回報率Z大化 企業(yè)應(yīng)當遵守的七個規(guī)則   47
總則 七個規(guī)則讓機器學(xué)習(xí)的效果Z大化   48
規(guī)則一 應(yīng)明確機器學(xué)習(xí)的投資回報率     51
規(guī)則二  應(yīng)把握可用數(shù)據(jù)和不可用數(shù)據(jù)    73
規(guī)則三  應(yīng)確定應(yīng)該導(dǎo)入機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域   92
規(guī)則四   應(yīng)提高輸出和輸入的明確度     104
規(guī)則五   應(yīng)正確評價機器學(xué)習(xí)的性能     111
規(guī)則六   應(yīng)提高對實際運用的預(yù)想程度    121
規(guī)則七   應(yīng)創(chuàng)建利益相關(guān)者共生的生態(tài)系統(tǒng)   134
第三章
從人工智能項目的三個實例來看企劃書的金科玉律   143
導(dǎo)語 符合機器學(xué)習(xí)項目七個規(guī)則的企劃書大公開     144
案例— A公司使用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)了工廠機器設(shè)備的檢測   146
案例二 B公司使用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)了不合格產(chǎn)品的檢測    157
案例三 C公司使用機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)了自動推薦商品      164
第四章
未來的企業(yè)與人工智能的應(yīng)用      173
節(jié) 自動機器學(xué)習(xí)(Auto ML)與數(shù)據(jù)機器人(Data Robot)的登場，讓機器學(xué)習(xí)迎來變革期      174
第二節(jié) 作為企業(yè)， 重要的是“獲取數(shù)據(jù)的覺悟”   179
第三節(jié)  增加公司內(nèi)部機器學(xué)習(xí)人才的處方箋       182
后記    185