基于人工智能技術的資金監(jiān)管探索與實踐

　　本書共分為4篇，包括理論基礎篇、技術基礎篇、體系構建篇、系統(tǒng)實現(xiàn)篇，主要內(nèi)容概括如下。篇為理論基礎篇，包括章至第三章。對資金監(jiān)管的研究背景及意義進行深入剖析，并從資金風險、資金監(jiān)管、資金監(jiān)管系統(tǒng)構建及人工智能技術在資金監(jiān)管中的應用4 個維度系統(tǒng)全面地展開相關文獻研究，實現(xiàn)對資金監(jiān) 基于人工智能技術的資金監(jiān)管探索與實踐- 2 -管相關文獻的整體掌握，進一步對資金監(jiān)管和人工智能技術相關理論方法與政策依據(jù)進行了分析與總結，為深入研究人工智能技術在資金監(jiān)管中的應用奠定了扎實的理論基礎。第二篇為技術基礎篇，包括第四章至第七章。詳細闡述數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、區(qū)塊鏈及知識圖譜等大數(shù)據(jù)與人工智能技術的相關基礎理論，梳理并分析了4種技術在資金相關業(yè)務中的應用。第二篇作為技術基礎，與篇理論基礎共同為后文構建及應用人工智能技術下的資金監(jiān)管體系提供支撐。第三篇為體系構建篇，包括第八章至第十一章。在前兩篇理論與技術基礎上，基于資金監(jiān)管智能化新訴求對資金監(jiān)管體系進行重構。按照資金流轉順序的預算、控制與考核3個重點環(huán)節(jié)，從資金監(jiān)督與管理兩個維度重點剖析具體業(yè)務規(guī)則。其中，監(jiān)督業(yè)務規(guī)則體系包括授權、審批與收支3項核心業(yè)務場景，管理業(yè)務規(guī)則體系包括效率、效益與質(zhì)量3項核心業(yè)務場景，并通過熵權法及物元可拓模型構建資金監(jiān)管風險評價及預警體系，為后續(xù)系統(tǒng)實現(xiàn)篇提供構建的內(nèi)核。第四篇為系統(tǒng)實現(xiàn)篇，包括第十二章至第十三章。以體系構建為支撐，運用人工智能技術進行資金監(jiān)管信息系統(tǒng)的整體設計與具體實現(xiàn)。在3層架構模式的基礎上設計相應的具體業(yè)務模塊，并在信息平臺環(huán)境建設的基礎上對具體功能模塊運作過程進行描述，以實現(xiàn)資金監(jiān)管信息系統(tǒng)整體落地，為讀者提供資金監(jiān)管系統(tǒng)建設方面的參考。本書對人工智能技術在資金監(jiān)管中的應用進行研究，完善了企業(yè)資金監(jiān)管業(yè)務規(guī)則體系，促成了企業(yè)資金數(shù)字化監(jiān)管向智能化監(jiān)管轉型，降低了資金動態(tài)監(jiān)管的難度及復雜度，提升了資金監(jiān)管風險評價及預警能力，實現(xiàn)了對其監(jiān)管體系與信息系統(tǒng)平臺建設的創(chuàng)新性探索。為企業(yè)深入研究基于人工智能技術的資金監(jiān)管探索及實踐、把握發(fā)展重要戰(zhàn)略機遇期、合理制定優(yōu)化發(fā)展策略提供了理論與實踐的參考指導。

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