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內(nèi)容簡介

　　本書研究的核心點(diǎn)在于突發(fā)自然災(zāi)害事件情境下，嘗試構(gòu)建出輿情風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)體系，評價事件導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險大小輕重程度，并對不同風(fēng)險程度的輿情給予相應(yīng)的解決方案。理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：（1）首次建立了自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)體系。拓展了輿情風(fēng)險指標(biāo)理論，為自然災(zāi)害事件輿情提供了一套科學(xué)的風(fēng)險評價方案，有效彌補(bǔ)和充實(shí)了輿情風(fēng)險評價的難題，發(fā)展了輿情評價的理論體系。（2）分析了遺傳算法改進(jìn)的投影尋蹤模型用于輿情評價研究的適用性和可能性，并對耦合模型進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。（3）搭建了用于輿情風(fēng)險評價的RAGA-PPC耦合理論模型，拓展了輿情研究的定量模型應(yīng)用。

作者簡介

　　秦琴，1981年生，博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)公共管理專業(yè)，主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情治理。主持和參與、省部級項(xiàng)目20余項(xiàng)。秦琴，1981年生，博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)公共管理專業(yè)，主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情治理。主持和參與、省部級項(xiàng)目20余項(xiàng)。秦琴，1981年生，博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)公共管理專業(yè)，主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情治理。主持和參與、省部級項(xiàng)目20余項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容與方法
1．4 技術(shù)路線與研究思路
1．5 研究創(chuàng)新之處
第2章理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
2．1 自然災(zāi)害風(fēng)險理論
2．2 投影尋蹤理論及應(yīng)用
2．3 加速遺傳算法
2．4 文獻(xiàn)綜述
2．5 本章小結(jié)
第3章突發(fā)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建
3．1 引言
3．2 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系的相關(guān)研究
3．3 突發(fā)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險監(jiān)測指標(biāo)初選
3．4 基于德爾菲法的指標(biāo)初篩
3．5 基于相關(guān)性分析和主成分分析的指標(biāo)篩選
3．6 基于熵權(quán)法的指標(biāo)權(quán)重設(shè)置
3．7 本章小結(jié)
第4章突發(fā)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評價模型構(gòu)建研究
4．1 投影尋蹤模型
4．2 加速遺傳算法
4．3 遺傳算法改進(jìn)的投影尋蹤評價模型
4．4 本章小結(jié)
第5章實(shí)證研究
5．1 輿情風(fēng)險的等級劃分
5．2 輿情風(fēng)險評價等級標(biāo)準(zhǔn)的確立
5．3 案例選擇
5．4 數(shù)據(jù)來源
5．5 風(fēng)險評價指標(biāo)體系的確定
5．6 計(jì)算過程
5．7 AGA-PP與標(biāo)準(zhǔn)投影尋蹤方法的比較
5．8 結(jié)果分析
5．9 本章小結(jié)
第6章突發(fā)自然災(zāi)害網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險應(yīng)對策略
6．1 政府層面的應(yīng)對策略
6．2 對網(wǎng)絡(luò)媒體的借鑒
6．3 對其他社會組織的借鑒
6．4 對網(wǎng)民個人的借鑒
第7章結(jié)論與展望
7．1 研究結(jié)論
7．2 理論與應(yīng)用貢獻(xiàn)
7．3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)