第1章 北京市貨運大數據分析 1
1.1 北京市公路貨運流向及流量的地區(qū)分析 2
1.2 北京市貨運信息數據的時間特性分析 9
1.3 北京市公路運輸貨物類型及物流量 14
1.4 本章小結 36
第2章 天津市及河北省貨運大數據分析 37
2.1 天津市公路貨運基本統(tǒng)計分析 37
2.2 天津市公路貨運流向及流量的地區(qū)分布 41
2.3 天津市公路貨運數據的時間特性分析 46
2.4 天津市公路運輸貨物類型及物流量 49
2.5 河北省公路貨運流向及流量地區(qū)分析 61
2.6 河北省貨運數據的時間特性分析 65
2.7 河北省公路運輸貨物類型及物流量 67
2.8 北京市、天津市及河北省物流流向相似度分析 78
2.9 本章小結 84
第3章 京津冀地區(qū)公路貨運網絡分析 86
3.1 物流網絡研究現狀 86
3.2 物流網絡分析內容 87
3.3 公路貨運網絡結構分析 87
3.4 公路貨運網絡與產業(yè)結構的協(xié)調分析 96
3.5 本章小結 97
第4章 北京市和天津市物流網點分析 98
4.1 北京市物流網點分布 98
4.2 天津市物流網點分布 111
4.3 本章小結 123
第5章 北京市快遞網點布局機器學習模型 125
5.1 背景介紹 125
5.2 北京市空間數據收集與處理 127
5.3 北京市快遞網點的多元回歸模型 131
5.4 北京市快遞網點的機器學習模型 136
5.5 本章小結 148
第6章 天津市快遞網點布局機器學習模型 150
6.1 天津市數據收集與處理 150
6.2 天津市快遞網點的多元回歸模型 153
6.3 天津市快遞網點的機器學習模型 157
6.4 本章小結 164
第7章 北京市城市配送需求與電子商務促銷感知度模型 166
7.1 北京市配送需求分布分析 166
7.2 北京市配送需求與電子商務促銷感知度回歸模型 174
7.3 本章小結 185
第8章 北京市新零售——外賣配送效率大數據分析 187
8.1 外賣商家分布情況 187
8.2 外賣配送時效分析 192
8.3 本章小結 196
第9章 物流中心對北京市城市交通的影響 197
9.1 北京市物流中心研究選擇 197
9.2 北京市城市配送需求分布 199
9.3 北京市城市路網形狀對車輛路徑影響理論分析 200
9.4 物流中心外遷前后對北京市城市交通影響的仿真 205
9.5 本章小結 210
第10章 北京市和天津市物流崗位招聘信息大數據分析 211
10.1 招聘崗位分類 211
10.2 北京市物流崗位招聘信息分析 212
10.3 天津市物流崗位招聘信息分析 225
10.4 本章小結 234
第11章 基于招聘數據的中歐班列分析 236
11.1 中歐班列運營情況簡介 237
11.2 中歐班列招聘數據分析 242
11.3 本章小結 248
附錄A 2016年5—8月平均配送量 249
參考文獻 250