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大數據分析指南

大數據分析指南

定 價:¥78.00

作 者: 朱曉峰 王忠軍 張衛(wèi) 等
出版社: 南京大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787305248214 出版時間: 2021-10-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  《大數據分析指南》是數據科學領域為數不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業(yè)圖書,它通過詳細剖析大數據分析的基礎理論和企業(yè)實際案例,全景展現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。全書全面、系統(tǒng)的講解了大數據分析的基礎理論、體系架構、關鍵技術、各個關鍵環(huán)節(jié)(采集與存儲、數據清洗、數據挖掘、數據可視化);在理論知識講解的基礎上,通過6個不同行業(yè)不同主題的大數據分析企業(yè)實戰(zhàn)案例,幫助讀者通過大數據分析工具,熟練掌握大數據分析的工具和方法,深刻領會大數據分析的原理和思路。“大數據分析”是當今科技行業(yè)受歡迎的流行語之一,也是各領域人士極為關注的話題。飛速發(fā)展的中國,同樣將大數據作為國家戰(zhàn)略,企業(yè)實踐不斷涌現。

作者簡介

  朱曉峰,博士,南京工業(yè)大學教授,經濟與管理學院管理工程系副主任,具有近二十年信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的高等教育和教學科研經驗,先后主持、完成1項國家社科基金項目、1項國家社科重大項目子課題、1項省部級課題和2項市廳級課題。已經出版學術專著《政府信息資源生命周期管理》、《電子商務概論》、《大數據挖掘》等10余部著作,發(fā)表學術論文60余篇,其中,國家A類權威期刊8篇,人大復印資料全文轉載8篇,CSSCI期刊40余篇。專著《政府信息資源生命周期管理》獲江蘇省政府頒發(fā)的第十三屆哲學社會科學優(yōu)秀成果獎三等獎(排名),江蘇省教育廳頒發(fā)的江蘇省高校第七屆哲學社會科學研究優(yōu)秀成果獎二等獎(排名)。

圖書目錄

第一章 大數據分析概覽...

1

案例導讀:大數據分析的光環(huán)與陷阱..

1

本章要點...

2

1.1大數據分析的背景與基礎...

2

1.2大數據分析的概念與原理...

6

1.3大數據分析的思維與誤區(qū)...

10

1.4大數據分析的作用及影響...

19

1.5大數據分析的過程與對象..

21

1.6大數據分析的流程與基礎模型..

26

延伸閱讀與思考:大數據分析帶來的改變..

29

章 大數據分析的體系架構..

31

案例導讀:攜程大數據應用架構的涅槃...

31

本章要點...

32

2.1大數據分析體架構...

32

2.2大數據分析的技術體系..

38

2.3大數據分析的產業(yè)架構..

42

延伸閱讀與思考:攜程大數據應用框架的重構..

50

第三章大數據分析的關鍵技術..

53

案例導讀:消費金融的核心——大數據分析技術...

53

本章要點...

54

3.1大數據分析的關鍵技術概述..

54

3.2大數據分析的基礎架構Hadoop.

60

3.3大數據分析的云技術...

74

3.4大數據分析的存儲技術..

78

延伸閱讀與思考:“大數據人臉識別”助力眾可貸...

83

第四章 大數據分析的數據采集與存儲...

86

案例導讀:Carfax大數據采集的曲折歷程..

86

本章要點...

87

4.1大數據采集概述...

87

4.2大數據采集工具..

92

4.3大數據存儲...

98

延伸閱讀與思考:大數據——數據收集或是難點..

112

第五章大數據分析的數據清洗..

114

案例導讀:Carfax的大數據清洗....

114

本章要點...

115

5.1大數據質量...

115

5.2大數據清洗概述..

124

5.3大數據清洗的方法與工具...

128

5.4大數據清洗的過程與具體內容...

136

延伸閱讀與思考:微軟與谷歌的拼寫檢查..

144

第六章大數據分析的數據挖掘..

146

案例導讀:《紙牌屋》的秘密武器——數據挖掘...

146

本章要點...

147

6.1傳統(tǒng)數據挖掘...

147

6.2大數據和數據挖掘..

156

6.3大數據挖掘的任務..

162

6.4大數據挖掘的流程...

167

6.5大數據挖掘的常用算法...

169

延伸閱讀與思考:大數據預測——真的有那么神奇嗎 .

186

第七章大數據分析的數據展現..

188

案例導讀:百度可視化中國春運遷徙..

188

本章要點...

189

7.1數據可視化概述..

189

7.2數據可視化的基礎要素...

199

7.3數據可視化的表現形式...

206

7.4數據可視化的設計...

211

7.5數據可視化的...

222

延伸閱讀與思考:《衛(wèi)報》的數據可視化與數據新聞...

226

第八章體育行業(yè)NBA數據分析...

229

8.1背景概覽...

229

8.2體育行業(yè)NBA實例簡介...

229

8.3體育行業(yè)NBA實例的數據分析..

230

8.4實結...

235

8.5實例的延伸與拓展...

235

第九章金融行業(yè)貸款分析..

236

9.1背景概覽...

236

9.2金融行業(yè)貸款實例簡介..

236

9.3金融行業(yè)貸款實例的數據分析...

236

9.4實結...

236

9.5實例的延伸與拓展..

236

第十章服裝行業(yè)庫齡庫存分析..

236

10.1背景概覽...

236

10.2服裝行業(yè)庫齡庫存實例簡介...

236

10.3服裝行業(yè)庫齡庫存實例的數據分析..

236

10.4實結...

236

10.5實例的延伸與拓展...

236

第十一章公司財務數據分析...

236

11.1背景概覽...

236

11.2公司財務實例簡介...

236

11.3公司財務實例的數據分析..

236

11.4實結...

236

11.5實例的延伸與拓展...

236

第十二章能源行業(yè)油井數據分析...

236

12.1背景概覽...

236

12.2能源行業(yè)油井實例簡介...

236

12.3能源行業(yè)油井實例的數據分析..

236

12.4實結...

236

12.5實例的延伸與拓展...

236

第十三章行業(yè)財政收支分析...

236

13.1背景概覽...

236

13.2行業(yè)財政收支簡介...

236

13.3金行業(yè)財政收支的數據分析...

236

13.4實結...

236

13.5實例的延伸與拓展...

236


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