概率論（第二版）

第二版 前言
版 前言
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機現(xiàn)象
1．1．2 樣本空間和隨機事件
1．1．3 事件之間的關(guān)系和運算
1．2 隨機事件的概率定義及其確定方法
1．2．1 概率的公理化定義
1．2．2 隨機事件的頻率及確定概率的統(tǒng)計方法
1．2．3 確定概率的古典方法
1．2．4 確定概率的幾何方法
1．3 概率的性質(zhì)
1．3．1 概率的可加性
1．3．2 概率的單調(diào)性
1．3．3 概率的加法公式
1．4 條件概率及其相關(guān)公式
1．4．1 條件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 貝葉斯（Bayes）公式
1．5 獨立性
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 試驗的獨立性
習(xí)題A
習(xí)題B
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量
2．1．1 隨機變量的定義
2．1．2 隨機變量的分類
2．2 離散型隨機變量及其分布
2．2．1 離散型隨機變量的概率分布律
2．2．2 三種常見的離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機變量及其分布
2．4．1 概率密度函數(shù)
2．4．2 三種常見的連續(xù)型隨機變量
2．5 隨機變量函數(shù)的分布
2．5．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2．5．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題A
習(xí)題B
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數(shù)
3．1．2 二維離散型隨機變量及其分布
3．1．3 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)
3．2 邊緣分布與條件分布
3．2．1 離散型隨機變量的邊緣分布律
3．2．2 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度
3．2．3 條件分布
3．3 隨機變量的相互獨立性
3．4 兩個隨機變量函數(shù)的分布
3．4．1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
3．4．2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
3．4．3 離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題A
習(xí)題B
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4．1 隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．1 引例
4．1．2 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．3 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
4．1．4 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4．1．5 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．2 隨機變量的方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 幾種常見隨機變量的方差
4．2．3 方差的性質(zhì)
4．2．4 協(xié)方差
4．2．5 相關(guān)系數(shù)
習(xí)題A
習(xí)題B
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大數(shù)定律
5．3 中心極限定理
習(xí)題A
習(xí)題B
模擬試題
模擬試卷一
模擬試卷二
模擬試卷三
附錄 MATLAB在概率方面的應(yīng)用簡介
附表1 幾種常見的概率分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
習(xí)題參考答案
參考文獻