IDL在天文學中的應用

定　價：￥89.00

作　者：	張雪光
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030708236	出版時間：	2022-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《IDL在天文學中的應用》主要介紹IDL在天文學中的應用，以簡明的數(shù)學分析、模型研判為基礎，將天文學中前沿課題要點的分析和實例一一對應?！禝DL在天文學中的應用》共分8章：第1～3章介紹IDL與天文學的緊密聯(lián)系、IDL對天文數(shù)據(jù)的讀取以及IDL對天文數(shù)據(jù)的二維及多維圖像的展示；第4章重點討論如何在IDL中完成不同數(shù)據(jù)模型的建立、擬合及后續(xù)的梳理驗證；第5章介紹如何將IDL與Python語言進行互動，讓實用的函數(shù)基本上涵蓋了現(xiàn)階段觀測天文學的研究領域；第6章討論數(shù)據(jù)降維及可視化在天文學研究中的應用；第7章討論IDL在時域天文學中的應用；第8章將以上各章中的內(nèi)容進行有機結合，并一一展現(xiàn)出來。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章 IDL 及天文軟件包簡介 1
1.1 IDL 的簡單基礎 1
1.2 以 IDL 為基礎的天文軟件包 24
第2章天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 26
2.1 ASCII 格式天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 26
2.2 大容量天文數(shù)據(jù)的讀取和存儲 32
2.3 本章函數(shù)及程序小結 38
第3章天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 40
3.1 一維天文數(shù)據(jù)的展示 54
3.2 二維天文數(shù)據(jù)的圖形化顯示 59
3.3 三維天文數(shù)據(jù)的展示 77
3.4 利用天文圖片創(chuàng)建視頻 79
3.5 本章函數(shù)及程序小結 84
第4章天文數(shù)據(jù)的模型擬合及統(tǒng)計檢驗 86
4.1 數(shù)據(jù)的線性擬合 86
4.2 數(shù)據(jù)的非線性擬合 100
4.2.1 模型函數(shù)的建立 100
4.2.2 模型參數(shù)的初始化 114
4.2.3 參數(shù)的傳遞 119
4.2.4 模型函數(shù)的調(diào)用 119
4.2.5 復雜的多元函數(shù)的非線性擬合 139
4.2.6 基于其他統(tǒng)計特性進行的天文數(shù)據(jù)的擬合 144
4.3 模型擬合度的檢驗 146
4.3.1 數(shù)學模型對數(shù)據(jù)擬合的檢驗 146
4.3.2 數(shù)據(jù)擬合的置信度標定 150
4.3.3 不同數(shù)學模型間的置信度檢驗 154
4.4 本章函數(shù)及程序小結 158
第5章 IDL 與 Python 語言的互動 160
5.1 Python 在 Linux 環(huán)境中的安裝 160
5.2 IDL 中 SPAWN 函數(shù)的應用 162
5.3 調(diào)用外部 Python 語言中的 MLE 的模型分析程序 163
5.4 調(diào)用外部 Python 語言中的 MCMC 分析程序 167
5.5 調(diào)用外部 Python 語言中的時間序列分析程序 195
5.6 本章函數(shù)及程序小結 214
第6章多元統(tǒng)計中的降維及應用 217
6.1 主成分分析法的簡介和應用 217
6.1.1 主成分分析法對二維數(shù)據(jù)的分析舉例 223
6.1.2 主成分分析法對多維數(shù)據(jù)的分析舉例 226
6.2 獨立成分分析法的簡介和應用 231
6.3 小波變換方法的簡介和應用 235
6.4 t-SNE 方法在數(shù)據(jù)降維可視化中的應用 242
6.5 本章函數(shù)及程序小結 251
第7章 IDL 對天文學時域光變研究的應用 253
7.1 CAR 數(shù)學模型的簡介和程序代碼的創(chuàng)建 254
7.2 CAR 數(shù)學模型的實際應用 263
7.3 光變研究中周期性光變信號的研究和應用 268
7.3.1 直接擬合法 268
7.3.2 功率譜分析 273
7.3.3 小波分析法 276
7.3.4 自相關方法 279
7.4 IDL 程序代碼在反響映射方法中的應用 283
7.5 本章函數(shù)及程序小結 288
第8章 IDL 在天文學中應用的展望 290
8.1 SDSS 光譜數(shù)據(jù)的抓取 290
8.2 光譜特征的標定 295
8.3 光變數(shù)據(jù)的討論 309
8.4 QPO 信號的探索和討論 314
8.5 基于 DRW 模型對 QPO 信號的置信度檢驗 325
8.6 本章函數(shù)及程序小結 329
致謝 331
索引 332