每時每刻都在產生的海量數據與它們產生的時間點聯(lián)合就構成了有序的基于時間的序列數據。本書系統(tǒng)闡述了流數據及序列數據研究中幾個重要問題的分析及解決方案，包括靜態(tài)時間序列上的事件發(fā)現(xiàn)、動態(tài)數據流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數據流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數據流上的通用事件查詢、數據流中的查詢處理時間分配以及動態(tài)數據流系統(tǒng)中的數據保護這幾個問題，同時提供了大量基于真實數據集的實驗及結果分析。*后，本書給出了大量可用于流數據問題實驗的真實數據集，可供研究人員實驗復用。 本書可供大數據及相關領域研究人員使用，也可供大數據、人工智能等相關專業(yè)的高校師生及科研人員參考使用。
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