玉米數(shù)字化可視化技術(shù)

前言
第1章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字植物研究
1.1 數(shù)字植物及其研究概況
1.1.1 數(shù)字植物的含義
1.1.2 數(shù)字植物研究框架及研究進(jìn)展
1.1.3 數(shù)字植物技術(shù)前沿及發(fā)展趨勢(shì)
1.2 植物表型組學(xué)及其發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 植物表型組學(xué)發(fā)展概況
1.2.2 植物表型組數(shù)據(jù)獲取與解析
1.2.3 植物表型組數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用
1.2.4 植物表型組學(xué)研究面臨的問(wèn)題及挑戰(zhàn)
1.2.5 展望與建議
1.3 數(shù)字玉米及其技術(shù)體系
1.3.1 數(shù)字玉米的概念
1.3.2 玉米數(shù)字化可視化技術(shù)體系
參考文獻(xiàn)
第2章 玉米顯微表型信息獲取與高通量檢測(cè)技術(shù)
2.1 作物顯微表型研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
2.2 玉米維管組織顯微圖像獲取技術(shù)
2.2.1 基于micro-CT的玉米維管束顯微圖像獲取
2.2.2 基于石蠟切片 SCN400掃描的玉米維管束顯微圖像獲取
2.2.3 兩種玉米維管組織顯微圖像獲取方法的比較
2.3 玉米維管束表型特征自動(dòng)檢測(cè)與分析
2.3.1 基于micro-CT圖像的玉米莖稈維管束表型分析
2.3.2 基于micro-CT圖像的玉米葉片維管束表型分析
2.3.3 基于SCN400顯微圖像的玉米莖稈木質(zhì)部表型分析
2.3.4 小結(jié)
2.4 玉米維管組織結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)與可視化
2.4.1 基于序列切片的維管組織結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)與可視化技術(shù)
2.4.2 基于CT圖像的維管組織結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)與可視化技術(shù)
2.5 玉米籽粒組織結(jié)構(gòu)的三維重構(gòu)與可視化
2.5.1 基于序列切片的籽粒組織三維可視化技術(shù)
2.5.2 基于CT序列圖像的籽粒三維重構(gòu)與可視化技術(shù)
2.6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
第3章 玉米果穗籽粒表型高通量獲取與檢測(cè)技術(shù)裝備
3.1 玉米果穗籽?？挤N產(chǎn)品需求及現(xiàn)狀
3.2 玉米果穗籽粒表型特征的系統(tǒng)分析
3.2.1 玉米果穗性狀
3.2.2 玉米籽粒性狀
3.3 基于圖像的玉米果穗表型檢測(cè)技術(shù)
3.3.1 玉米果穗考種方案設(shè)計(jì)
3.3.2 基于單張圖像的玉米果穗表型檢測(cè)方法
3.3.3 基于多張圖像的玉米果穗表型檢測(cè)方法
3.3.4 基于序列圖像的玉米果穗表型檢測(cè)方法
3.3.5 玉米果穗流水線(xiàn)考種系統(tǒng)
3.4 玉米籽粒表型檢測(cè)技術(shù)
3.4.1 玉米籽粒特征
3.4.2 玉米籽粒分割方法
3.4.3 玉米籽?？挤N系統(tǒng)
3.5 玉米高通量自動(dòng)化考種技術(shù)及裝備
3.5.1 玉米高通量自動(dòng)考種裝置設(shè)計(jì)
3.5.2 玉米高通量自動(dòng)考種參數(shù)獲取方法
3.5.3 玉米高通量自動(dòng)考種裝置軟件
3.6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
第4章 玉米植株冠層表型高通量獲取與解析技術(shù)
4.1 作物表型高通量獲取平臺(tái)與方法
4.1.1 作物表型高通量獲取主要成像技術(shù)
4.1.2 國(guó)內(nèi)外主要作物表型平臺(tái)
4.1.3 作物表型平臺(tái)獲取解析關(guān)鍵技術(shù)
4.1.4 玉米植株冠層表型高通量獲取解析技術(shù)研究現(xiàn)狀
4.1.5 玉米植株冠層表型高通量獲取解析技術(shù)存在的主要問(wèn)題
4.2 基于多視角成像的玉米植株表型高通量獲取與解析
4.2.1 基于多視角圖像三維重建技術(shù)概述
4.2.2 基于多視角三維重建的低成本、便攜式玉米單株表型平臺(tái)MVS-Pheno
4.3 田間玉米植株長(zhǎng)勢(shì)表型檢測(cè)技術(shù)
4.3.1 苗期玉米植株缺失數(shù)量自動(dòng)測(cè)量
4.3.2 玉米葉片生長(zhǎng)狀態(tài)的雙目立體視覺(jué)監(jiān)測(cè)技術(shù)
4.3.3 基于時(shí)間序列圖像的玉米植株干旱脅迫表型檢測(cè)方法
4.4 田間玉米冠層表型特征參數(shù)檢測(cè)技術(shù)
4.4.1 田間玉米冠層圖像采集
4.4.2 田間玉米冠層葉色建模技術(shù)
4.4.3 基于時(shí)間序列紅外圖像的玉米葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
4.4.4 田間光照條件下應(yīng)用半球圖像解析玉米冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)
4.5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
第5章 玉米無(wú)人機(jī)遙感表型獲取與解析技術(shù)
第6章 玉米形態(tài)結(jié)構(gòu)三維數(shù)字化技術(shù)
第7章 玉米結(jié)構(gòu)功能三維可視化計(jì)算技術(shù)
第8章 玉米數(shù)字化栽培管理模型構(gòu)建技術(shù)
第9章 玉米三維形態(tài)結(jié)構(gòu)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)
第10章 玉米生物力學(xué)仿真技術(shù)及其在倒伏表型鑒定中的應(yīng)用
第11章 玉米表觀可視化仿真技術(shù)
第12章 玉米動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景生成和虛擬互動(dòng)體驗(yàn)技術(shù)
第13章 玉米表型組大數(shù)據(jù)管理和組學(xué)分析技術(shù)
第14章 玉米三維數(shù)字化可視化軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第15章 玉米智能化技術(shù)探討
附錄：玉米部分表型指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元