本研究以大數(shù)據(jù)時代的保險風險管理為背景,以現(xiàn)代風險管理與精算理論為基礎,采用廣義線性模型及其擴展模型,并借助機器學習、小域估計、信度模型等理論和方法的近期新研究成果,探索大數(shù)據(jù)背景下基于聚合數(shù)據(jù)的IBNR準備金、NBRS準備金以及未決賠款準備金評估模型的建立及其估計方法。主要內容包括:(1)引言;(2).廣義線性模型及其在精算學中的應用簡介;(3)基于兩階段廣義線性模型的未決賠款準備金估計;(4)基于同單調理論的未決賠款準備金分布函數(shù)的估計;(5)基于廣義可加模型的未決賠款準備金估計;(6)基于廣義線性混合模型的未決賠款準備金估計;(7)結論。