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內(nèi)容簡介

　　我國霧霾問題頻發(fā)，許多城市已經(jīng)頒布并實施重污染天氣下的機動車限行措施，嚴(yán)重影響了城市物流配送作業(yè)的按時完成。因此，在車輛限行條件下，物流配送企業(yè)如何對訂單分揀、包裝以及配送作業(yè)進行聯(lián)合決策是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界亟待解決的難題?！盾囕v限行條件下的生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策方法》以提高在不確定環(huán)境下生產(chǎn)配送決策水平為目標(biāo)，提出了生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策的二階段優(yōu)化方法，將原問題分解為資源優(yōu)化和作業(yè)調(diào)度兩個相對獨立的結(jié)構(gòu)化子問題，并針對子問題結(jié)構(gòu)特點設(shè)計了相應(yīng)的隨機規(guī)劃和聯(lián)合調(diào)度算法，*終形成原問題的整體決策方案，得到可以使供應(yīng)鏈整體滿意的生產(chǎn)配送資源的優(yōu)化配置方案以及快速有效的日常生產(chǎn)配送作業(yè)計劃生成方法。

作者簡介

暫缺《車輛限行條件下的生產(chǎn)：配送聯(lián)合決策方法》作者簡介

圖書目錄

目錄
1緒論1
1.1研究背景與意義1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意義5
1.2國內(nèi)外相關(guān)工作研究進展7
1.2.1二階段隨機規(guī)劃方法的研究進展7
1.2.2生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化問題的研究進展17
1.2.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度問題的研究進展20
1.2.4車隊優(yōu)化配置的研究進展23
1.2.5相關(guān)研究小結(jié)26
1.3本書主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)29
1.3.1主要內(nèi)容29
1.3.2本書結(jié)構(gòu)30
2車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策問題界定與決策分析34
2.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策問題界定34
2.2車輛限行條件下生產(chǎn)配送系統(tǒng)中的不確定性因素分析37
2.2.1客戶需求的不確定性因素分析37
2.2.2配送過程的不確定性因素分析38
2.3車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策過程分析41
2.3.1生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策原理分析41
2.3.2生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化決策分析44
2.3.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度決策分析45
2.4本章小結(jié)46
3車輛限行條件下生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化的二階段隨機規(guī)劃方法47
3.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送資源優(yōu)化的二階段隨機規(guī)劃模型47
3.1.1問題描述與建模思路47
3.1.2模型假設(shè)及參數(shù)變量說明50
3.1.3二階段隨機規(guī)劃模型54
3.2模型特征分析與求解思路57
3.3改進的隨機分支定界算法58
3.3.1算法框架58
3.3.2基于局部搜索的上界估計改進算法64
3.3.3基于情景分組的上界和下界估計改進算法69
3.4本章小結(jié)73
4車輛限行條件下包含裝配作業(yè)的生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度方法75
4.1車輛限行條件下包含裝配作業(yè)的生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度模型75
4.1.1問題描述與建模思路75
4.1.2模型假設(shè)及參數(shù)變量說明78
4.1.3生產(chǎn)-配送作業(yè)聯(lián)合調(diào)度模型81
4.2模型特征分析與求解思路85
4.3基于序貫調(diào)度的迭代啟發(fā)式算法87
4.4本章小結(jié)95
5基于某生鮮蔬果“農(nóng)-宅”在線零售企業(yè)的應(yīng)用研究96
5.1應(yīng)用問題描述及算例參數(shù)設(shè)置96
5.2方法驗證100
5.2.1車輛限行條件下生產(chǎn)-配送聯(lián)合決策模型有效性驗證100
5.2.2改進的隨機分支定界算法表現(xiàn)分析105
5.2.3基于序貫調(diào)度的迭代啟發(fā)式算法表現(xiàn)分析112
5.3管理啟示117
5.4本章小結(jié)119
6結(jié)論120
參考文獻123
附錄加工配送中心作業(yè)參數(shù)132