試驗設計與數(shù)據(jù)處理

定　價：￥35.00

作　者：	呂英海，于昊，李國平主編
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787122395016	出版時間：	2021-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	186	字數(shù)：

內容簡介

　　本書較全面、系統(tǒng)地分析了生物學與化學相關的統(tǒng)計分析與試驗設計方法。主要內容包括：一、數(shù)據(jù)處理基本方法，主要有t 檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析和相關與回歸分析等，還包括與實際操作相關的誤差傳遞、異常值檢驗等；二、系統(tǒng)介紹了重要的試驗設計與數(shù)據(jù)處理技術，如正交試驗設計、均勻試驗設計、拉丁方設計、裂區(qū)設計、響應面設計等，此外還包括黃金分割法等常用優(yōu)選法；三、為了適應現(xiàn)代化教學的需求，在本書后還深入淺出地講述了常用數(shù)據(jù)處理軟件，如分析響應面設計的Design-Expert軟件，以及教學、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等數(shù)據(jù)處理和繪圖軟件。

作者簡介

　　呂英海，山東科技大學化學與生物工程學院，副教授，作者主要從事生物功能材料、環(huán)保、工業(yè)催化材料等方面的研究；參與或主持十多項國級、省部級、廳局級以及企業(yè)科研課題等各類項目；近些年來，在Ceramics International、RSC Advances、功能材料等國內外刊物上發(fā)表論文近50篇，其中SCI/EI收錄論文10余篇。主講《實驗設計與數(shù)據(jù)處理》、《分子生物學》、《細胞生物學》、《微生物遺傳學》、《應用生物催化》等課程。教學研究成果《分子生物學》教學模式的設計與創(chuàng)新獲得中國煤炭教育協(xié)會二等獎；獲得山東科技大學課堂理論教學改革獎一項。指導學生獲得全國大學生生命科學競賽二等獎，美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）二等獎等各類獎項。

圖書目錄

章緒論 1
節(jié)生物統(tǒng)計學研究的目的與意義 1
第二節(jié)常用術語 1
一、總體與樣本 1
二、參數(shù)與統(tǒng)計量 2
三、因素與水平 2
四、準確性與精確性 2
五、隨機誤差與系統(tǒng)誤差 2
第三節(jié)統(tǒng)計學發(fā)展概況 3
一、古典記錄統(tǒng)計學 3
二、近代描述統(tǒng)計學 3
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學 3
第四節(jié)主要研究內容 4
習題 4

第二章基本概念與作圖規(guī)范 5
節(jié)平均數(shù) 5
一、算術平均數(shù) 5
二、中位數(shù) 7
三、幾何平均數(shù) 8
第二節(jié)方差、標準差和標準誤 8
一、意義與性質 8
二、標準差的計算方法 9
第三節(jié)變異系數(shù) 11
第四節(jié)統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 11
一、統(tǒng)計表 11
二、統(tǒng)計圖 13
習題 16

第三章誤差和數(shù)據(jù)處理 17
節(jié)誤差及其表示方法 17
第二節(jié)誤差傳遞 17
一、系統(tǒng)誤差的傳遞 18
二、偶然誤差的傳遞 20
第三節(jié)有效數(shù)字及運算規(guī)則 23
一、有效數(shù)字 23
二、數(shù)字修約規(guī)則 23
三、運算規(guī)則 24
習題 24

第四章幾種常見的概率分布律 26
節(jié)二項分布 26
第二節(jié)泊松分布 28
第三節(jié)正態(tài)分布 29
習題 33

第五章有限數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理 34
節(jié)總體的參數(shù)估計 34
第二節(jié)一般的統(tǒng)計檢驗 36
一、離群值檢驗 36
二、假設檢驗 39
習題 46

第六章次數(shù)資料分析χ2檢驗 47
節(jié)χ2分布 47
第二節(jié)適合性檢驗 48
第三節(jié)獨立性檢驗 50
習題 54

第七章方差分析 56
節(jié)方差分析的基本方法 57
一、殘差平方和分解 57
二、方差分析統(tǒng)計量 58
第二節(jié)單因素方差分析 59
第三節(jié)無重復兩因素方差分析 64
一、無重復兩因素方差分析的數(shù)學模型 64
二、殘差分解 65
三、自由度 65
四、方差分析表 65
第四節(jié)有重復兩因素方差分析 66
一、交互作用 66
二、殘差分解 67
三、自由度 68
四、F檢驗 68
五、方差分析表 68
習題 71

第八章優(yōu)選法 73
節(jié)單因素優(yōu)選法 73
一、平分法 73
二、黃金分割法（0.618法） 74
三、分數(shù)法 74
四、拋物線法 75
第二節(jié)雙因素優(yōu)選法 76
一、對開法 76
二、旋升法 77
三、爬山法 77
習題 79

第九章試驗設計 81
節(jié)試驗設計的基本原則 81
第二節(jié)試驗設計的方法 82
一、配對設計 82
二、完全隨機化設計 82
三、隨機化完全區(qū)組設計 83
四、拉丁方設計 84
五、希臘-拉丁方設計 85
六、正交設計 86
七、析因設計 87
八、裂區(qū)設計 89
習題 91

第十章正交設計與均勻設計 93
節(jié)正交表的特點與類型 93
一、正交表的特點 93
二、正交表的分類 94
第二節(jié)正交試驗設計 95
一、正交試驗設計步驟 95
二、表頭設計 95
三、有交互作用的試驗設計 96
第三節(jié)正交試驗的極差分析 97
一、單指標正交試驗的極差分析 97
二、多指標正交試驗的極差分析 99
三、有交互作用正交試驗的極差分析 103
第四節(jié)正交試驗的方差分析 105
一、方差分析 105
二、混合水平正交試驗的方差分析 107
三、有重復試驗正交設計的方差分析 108
第五節(jié)均勻設計 110
一、均勻設計表 110
二、均勻設計基本步驟 111
三、均勻設計數(shù)據(jù)分析 112
習題 113

第十一章回歸與相關 116
節(jié)一元線性回歸 117
一、直線回歸方程的建立 117
二、一元線性回歸的顯著性檢驗 119
三、直線回歸的區(qū)間估計 123
第二節(jié)直線相關 124
一、相關系數(shù)和決定系數(shù) 124
二、相關系數(shù)的顯著性檢驗 124
第三節(jié)曲線回歸 127
一、曲線回歸分析概述 127
二、Logistic生長曲線 127
第四節(jié)多元線性回歸分析 129
一、多元線性回歸方程的建立 129
二、多元線性回歸的檢驗與分析 132
習題 134

第十二章協(xié)方差分析 136
節(jié)協(xié)方差分析概述 136
第二節(jié)單因素試驗資料的協(xié)方差分析 136
習題 141

第十三章響應面優(yōu)化法 143
節(jié)響應面優(yōu)化法簡介 143
第二節(jié)響應面數(shù)據(jù)處理 144
一、BBD試驗設計部分 144
二、響應面分析部分 144
習題 146

第十四章數(shù)據(jù)處理軟件的應用 148
節(jié)Excel軟件的使用 148
一、數(shù)據(jù)分析工具庫的安裝 148
二、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應用 148
三、Excel在t檢驗中應用 149
第二節(jié)SPSS軟件的數(shù)據(jù)處理 150
一、SPSS的啟動 150
二、兩因素方差分析 150
三、正交試驗設計與方差分析 151
四、相關分析與回歸分析 152
第三節(jié)Origin在圖形繪制中的應用 153
一、雙Y 軸圖 153
二、數(shù)據(jù)回歸與擬合 154
三、三維圖的繪制 155
習題 157

附錄 158
附錄1正態(tài)分布表 158
附錄2t分布的臨界值表 161
附錄3χ2分布的上側臨界值（χ2α）表 163
附錄4F檢驗的臨界值（Fα）表 166
附錄5多重比較中的Duncan表 170
附錄6百分數(shù)的sin－1 P變換 171
附錄7相關系數(shù)檢驗表 175
附錄8r與Z的換算表 176
附錄9F值表(兩尾，方差齊性檢驗用) 177
附錄10常用正交表 179
附錄11隨機數(shù)字表 182

參考文獻 184