大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究 航天科技出版基金

目　錄
 
 
 
第 1章　緒論 ...........................................................................................1
 
1.1　背景和意義......................................................................................... 1
 
1.1.1　空間數(shù)據(jù)............................................................................ 1
 
1.1.2　交互式數(shù)據(jù)可視化............................................................. 3
 
1.1.3　意義.................................................................................... 6
 
1.2　挑戰(zhàn)及思路......................................................................................... 7
 
1.2.1　挑戰(zhàn).................................................................................... 7
 
1.2.2.思路.................................................................................... 8
 
........................................................................................... 10
 
 
 
1.3　本書結(jié)構(gòu).
 
第 2章　數(shù)據(jù)可視化方法相關(guān)研究 ........................................................14
 
2.1　以數(shù)據(jù)庫為中心的方法................................................................... 14
 
2.1.1　基于近似查詢處理的方法............................................... 15
 
2.1.2.基于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的方法........................................... 17
 
2.1.3.基于數(shù)據(jù)立方的方法....................................................... 19
 
2.2　以前端顯示為中心的方法............................................................... 21
 
2.2.1.基于預(yù)加載技術(shù)的方法................................................... 21
 
2.2.2.基于逐步更新技術(shù)的方法............................................... 23
 
2.3　商業(yè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)....................................................................... 24
 
2.4　小結(jié).................................................................................................... 26
 
 
 
第 3章　可視化圖像的相似度研究 ........................................................27
 
3.1　近似圖像生成方式和相似度函數(shù)屬性...........................................27
 
3.2.圖像相似度測量............................................................................... 29
 
3.2.1.基于.RGB.的圖像相似度測量函數(shù) ................................ 29
 
3.2.2.基于數(shù)據(jù)的圖像相似度測量函數(shù)................................... 33
 
3.2.3.代表性函數(shù)...................................................................... 35
 
3.3　圖像相似度閾值............................................................................... 36
 
3.4　小結(jié).................................................................................................... 38
 
 
 
第 4章　連續(xù)型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................39
 
4.1.MVS：預(yù)生成圖像............................................................................ 39
 
4.1.1.MVS.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ................................................................. 40
 
4.1.2.使用.EV.重寫.SQL ........................................................... 41
 
4.2. MVS ：增加低分辨率圖像.............................................................. 45
 
4.2.1.精簡圖像.......................................................................... 45
 
4.2.2.利用精簡圖像計(jì)算圖像的近似度................................... 47
 
4.2.3.利用子區(qū)間提高近似圖像相似度................................... 49
 
4.2.4.查詢重寫.......................................................................... 51
 
4.2.5.一般查詢.......................................................................... 52
 
4.2.6. MVS 的優(yōu)勢分析............................................................ 54
 
4.3　圖像建立、存儲及維護(hù)................................................................... 56
 
 
 
 
 
 
 
4.3.1.圖像建立.......................................................................... 56
 
 
 
 
 
 
 
4.3.2.圖像存儲.......................................................................... 64
 
 
 
 
 
 
 
4.3.3.圖像維護(hù).......................................................................... 66
 
 
 
 
 
 
 
4.4　擴(kuò)展.................................................................................................... 67
 
 
 
 
 
 
 
4.4.1.多維屬性.......................................................................... 67
 
 
 
 
 
 
 
4.4.2.其他圖像類型.................................................................. 71
 
 
 
 
 
 
 
4.4.3.縮放和拖拽...................................................................... 72
 
 
 
 
 
 
 
4.5　實(shí)驗(yàn).................................................................................................... 74
 
 
 
 
 
 
 
4.5.1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和平臺.............................................................. 74
 
 
 
 
 
 
 
4.5.2.用戶調(diào)研.......................................................................... 76
 
 
 
 
 
 
 
4.5.3.圖像的創(chuàng)建時(shí)間和空間大小........................................... 79
 
 
 
 
 
 
 
4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81
 
 
 
 
 
 
 
4.5.5.圖像分裂和合并.............................................................. 85
 
 
 
 
 
 
 
4.5.6.與.VAS.的比較 ................................................................. 86
 
 
 
 
 
 
 
4.5.7.與.Sample. .Seek.的比較 ................................................. 87
 
 
 
 
 
 
 
4.5.8.其他近似度函數(shù).............................................................. 89
 
 
 
 
 
 
 
4.6　小結(jié).................................................................................................... 90
 
 
 
 
 
 
 
第 5章　離散型數(shù)據(jù)處理模型 ...............................................................92
 
 
 
 
 
 
 
5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92
 
 
 
 
 
 
 
.............................................................. 93
 
 
 
 
 
 
 
5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95
 
 
 
5.1.2. LIMIT.
 
 
 
5.1.3.TABLESAMPLE.與.LIMIT.對比 ..................................... 99
 
 
 
 
 
 
 
......................................................................................... 105
 
 
 
 
 
 
 
5.2　模型建立.
 
 
 
5.2.1.以.TABLESAMPLE.為基礎(chǔ)的.rQ-模型 ...................... 105
 
 
 
 
 
 
 
5.2.2.以.LIMIT.為基礎(chǔ)的.kQ-模型 ...................................... 107
 
 
 
 
 
 
 
5.3. kQ-模型優(yōu)化.................................................................................. 108
 
 
 
 
 
 
 
5.3.1.丟棄低頻關(guān)鍵字............................................................ 108 參考文獻(xiàn)