高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)

第1章 緒論
1．1 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題研究背景及意義
1．2 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題研究現(xiàn)狀
1．2．1 成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．2 多星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．3 測控數(shù)傳資源調(diào)度技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．4 衛(wèi)星自主任務(wù)規(guī)劃技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．5 研究現(xiàn)狀總結(jié)
第2章 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題
2．1 成像衛(wèi)星工作過程
2．1．1 工作機理
2．1．2 業(yè)務(wù)流程
2．2 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的基本輸入輸出要素
2．2．1 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的基本輸入要素
2．2．2 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的基本約束條件
2．2．3 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃的基本輸出要素
2．2．4 高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題求解過程
2．3 小結(jié)
第3章 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理技術(shù)
3．1 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃需求分析與統(tǒng)籌
3．1．1 面向地面平臺的任務(wù)規(guī)劃需求分析與統(tǒng)籌
3．1．2 面向星上平臺的任務(wù)規(guī)劃需求分析與統(tǒng)籌
3．1．3 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理問題特性分析
3．2 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理框架
3．2．1 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理框架描述
3．2．2 時間-姿態(tài)的定義
3．2．3 目標的分解與合成
3．2．4 可見時間窗口的計算與處理
3．3 面向敏捷高分辨率衛(wèi)星的任務(wù)處理方法
3．3．1 敏捷高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃預(yù)處理主流程
3．3．2 敏捷高分辨率衛(wèi)星與觀測目標的可見性計算
3．3．3 應(yīng)用實踐
3．4 面向大區(qū)域普查的任務(wù)處理方法
3．4．1 基于空間向量的大區(qū)域交集求解算法
3．4．2 應(yīng)用實踐
3．5 小結(jié)
第4章 多星一體任務(wù)規(guī)劃技術(shù)
4．1 多星一體任務(wù)規(guī)劃問題分析
4．1．1 多星一體任務(wù)規(guī)劃需求分析
4．1．2 問題特點與難點分析
4．1．3 基本假設(shè)與數(shù)學模型
4．2 多星一體任務(wù)規(guī)劃的雙層求解框架
4．2．1 多星一體任務(wù)規(guī)劃雙層求解特性分析
4．2．2 雙層求解規(guī)劃綜合模型
4．3 多星任務(wù)分配與可調(diào)度性預(yù)測方法
4．3．1 多星任務(wù)分配與可調(diào)度性預(yù)測問題分析
4．3．2 基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觀測資源任務(wù)可調(diào)度性預(yù)測方法
4．3．3 應(yīng)用實踐
4．4 基于知識型學習算法的雙層任務(wù)規(guī)劃模型求解
4．4．1 基于知識型遺傳算法的雙層任務(wù)規(guī)劃模型求解
4．4．2 應(yīng)用實踐
4．5 測控數(shù)傳一體資源調(diào)度技術(shù)
……
第5章 面向不同任務(wù)的高分辨率衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃技術(shù)
第6章 事件驅(qū)動的高分辨率衛(wèi)星動態(tài)滾動任務(wù)規(guī)劃技術(shù)
第7章 衛(wèi)星自主任務(wù)規(guī)劃技術(shù)
第8章 衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)
第9章 未來展望
參考文獻