工業(yè)物聯網：平臺架構、關鍵技術與應用實踐

定　價：￥99.00

作　者：	胡典鋼著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111702276	出版時間：	2022-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數：	304	字數：

內容簡介

　　內容簡介這是一本從平臺架構、關鍵技術、應用實踐3個維度全面講解工業(yè)物聯網如何在生產實踐中落地的著作。它是順豐物聯網平臺負責人10余年經驗的總結，得到了行業(yè)里近10位專家的一致推薦。它將幫助企業(yè)解決工業(yè)物聯網推進過程中遇到的OT與IT融合困難、組織協作成本高昂、全局性技術棧選型難把握、項目規(guī)?；涞乩щy風險易低估、數字化轉型難聚焦等系列問題。全書的具體內容分為如下幾個方面：（1）全面認識工業(yè)物聯網主要內容包括工業(yè)物聯網的內涵、本質、產業(yè)現狀、面臨的挑戰(zhàn)，以及它與智能制造、工業(yè)4.0、數字化轉型之間的關系，它將幫助讀者建立對工業(yè)物聯網的宏觀認識。（2）工業(yè)物聯網平臺架構重點介紹了工業(yè)物聯網體系架構的發(fā)展過程和構建方法，從感知層、邊緣計算、網絡連接、平臺再到應用，探討了工業(yè)物聯網體系搭建過程中的效率和投入問題，同時還能幫助讀者建立架構思想和框架意識。（3）工業(yè)物聯網關鍵技術詳細講解了工業(yè)物聯網體系架構中涉及的各項關鍵技術，包括工業(yè)物聯網感知、網絡連接、邊緣計算、云計算、工業(yè)物聯網平臺等。除了從技術角度詳細闡述各知識點外，還注重說明技術應用背后的發(fā)展脈絡、合理性與局限性，以及它所能解決的問題和帶來的價值。（4）工業(yè)物聯網案例分析通過工廠車間數字化、軌道交通裝備遠程監(jiān)控和故障診斷、醫(yī)藥冷鏈、電梯物聯網、聲源定位等一些具有代表性的案例，幫助讀者理解和掌握如何將工業(yè)物聯網項目成功落地，同時深刻體會實施過程中所遇到的挑戰(zhàn)。

作者簡介

　　胡典鋼資深工業(yè)物聯網專家，順豐物聯網平臺負責人，兼任順豐集團職業(yè)發(fā)展評審委員和ZETA聯盟工業(yè)物聯網高級顧問，負責順豐物聯網平臺建設及產品化工作。在物聯網、邊緣計算、工業(yè)大數據領域從業(yè)10余年，有豐富的實踐經驗。曾任NI公司高級應用工程師，兼任GSDZone社區(qū)專欄作者和海南大學校外專家，NI（中國）首位認證雙架構師——LabVIEW架構師和TestStand架構師，主導大型工業(yè)自動化測試控制和工業(yè)物聯網項目的開發(fā)工作。2016年受邀撰寫專著《TestStand工業(yè)自動化測試管理》，廣受業(yè)界好評，多次重印。

圖書目錄

推薦語
序
前言
致謝
第1章　工業(yè)物聯網：未來已來 1
1.1　工業(yè)物聯網的發(fā)展背景 2
1.1.1　智能制造與工業(yè)4.0 2
1.1.2　OT與IT融合之路 4
1.1.3　企業(yè)數字化轉型 7
1.2　工業(yè)物聯網的內涵與本質 9
1.2.1　工業(yè)物聯網的支撐體系 9
1.2.2　工業(yè)物聯網與工業(yè)互聯網的關系 9
1.2.3　高效率、低成本與高質量 11
1.3　工業(yè)物聯網產業(yè)現狀 13
1.3.1　工業(yè)物聯網賽道角力與布局 13
1.3.2　企業(yè)如何找準定位 15
1.4　工業(yè)物聯網面臨的挑戰(zhàn) 17
1.4.1　如何衡量價值 18
1.4.2　做看板還是決策建議系統(tǒng) 19
1.4.3　既懂業(yè)務又懂技術 20
1.4.4　技術鏈路過長 21
1.5　本章小結 22
第2章　工業(yè)物聯網體系架構 23
2.1　從業(yè)務視角到體系架構 24
2.1.1　工業(yè)物聯網感知 26
2.1.2　工業(yè)物聯網網絡連接 27
2.1.3　邊緣計算 28
2.1.4　工業(yè)物聯網平臺 28
2.1.5　工業(yè)物聯網應用 29
2.2　關于工業(yè)物聯網體系構建的思考 30
2.2.1　架構千篇一律 30
2.2.2　平臺是效率的嗎 31
2.2.3　工業(yè)物聯網需要什么樣的團隊 31
2.3　工業(yè)物聯網技術趨勢 32
2.3.1　加速泛在連接 32
2.3.2　工業(yè)大數據 33
2.3.3　沉淀用例，能力復用 34
2.4　本章小結 35
第3章　工業(yè)物聯網感知 36
3.1　工業(yè)物聯網感知層的內涵 37
3.1.1　工業(yè)數據采集的范圍 37
3.1.2　工業(yè)數據采集的特點 37
3.1.3　工業(yè)數據采集的體系結構 39
3.2　傳感器：真實物理世界的探針 41
3.3　工業(yè)數據采集關鍵指標 43
3.4　工業(yè)通信基礎 50
3.4.1　數據傳輸方式 50
3.4.2　網絡拓撲 52
3.5　有線設備接入 54
3.5.1　基于現場總線 54
3.5.2　基于工業(yè)以太網 59
3.6　無線設備接入 62
3.6.1　短距離無線設備接入 63
3.6.2　長距離無線設備接入 74
3.7　協議轉換 79
3.8　本章小結 80
第4章　工業(yè)物聯網網絡連接 81
4.1　OSI參考模型 82
4.2　網絡互聯和數據互通 86
4.2.1　網絡互聯 86
4.2.2　數據互通 89
4.2.3　工業(yè)網絡設備 92
4.3　有線網絡互聯 95
4.3.1　工業(yè)網絡互聯 95
4.3.2　時間敏感網絡 95
4.3.3　接入層、匯聚層與核心層 98
4.4　無線網絡互聯 100
4.4.1　無線網絡互聯延伸 100
4.4.2　5G：下一代蜂窩網絡技術 101
4.4.3　4G Cat-1與低功耗廣域網 106
4.4.4　物聯卡的流行與挑戰(zhàn) 111
4.4.5　無線信號穿透性和繞射性 113
4.5　數據互通：OPC UA 116
4.5.1　應用層協議還是技術標準體系 116
4.5.2　信息模型 119
4.6　本章小結 123
第5章　邊緣計算 124
5.1　邊緣計算：新瓶裝舊酒？ 125
5.1.1　為什么提出邊緣計算 126
5.1.2　誰在擔任邊緣計算的角色 127
5.1.3　邊緣計算領域有哪幾類公司 129
5.2　邊緣計算和邊云協同 130
5.3　AIoT：帶邊緣處理能力的節(jié)點 131
5.3.1　SoC嵌入式硬件架構解析 132
5.3.2　輕量級邊緣智能 135
5.4　預測性維護 138
5.4.1　預測性維護的興起 138
5.4.2　如何實施預測性維護 141
5.4.3　預測性維護的挑戰(zhàn) 144
5.5　追溯：工業(yè)自動化 146
5.5.1　分布式控制系統(tǒng) 146
5.5.2　數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng) 149
5.6　邊緣節(jié)點續(xù)航陷阱 151
5.6.1　被忽視的續(xù)航陷阱 151
5.6.2　邊緣節(jié)點功耗估算 154
5.6.3　電池續(xù)航能力評估 155
5.6.4　一次電池和二次電池 159
5.6.5　電池可靠性測試與認證 161
5.7　本章小結 163
第6章　云計算 164
6.1　寫在工業(yè)物聯網平臺之前 165
6.2　云計算為何興起 166
6.3　云計算知識圖譜 169
6.4　云計算服務模式 171
6.4.1　基礎設施即服務 171
6.4.2　平臺即服務 172
6.4.3　軟件即服務 174
6.5　云計算部署模式 174
6.6　上云的挑戰(zhàn)：錯誤預期 177
6.7　虛擬化技術 179
6.8　服務化 182
6.8.1　遠程過程調用 183
6.8.2　面向服務架構 184
6.8.3　微服務 186
6.8.4　RESTful風格 187
6.9　Docker容器技術 190
6.10　Kubernetes資源管理 193
6.11　C/S與B/S架構 196
6.12　本章小結 197
第7章　工業(yè)物聯網平臺 198
7.1　工業(yè)物聯網平臺應包含什么 199
7.1.1　通用PaaS服務 199
7.1.2　工業(yè)PaaS服務 200
7.1.3　工業(yè)物聯網平臺應用分布 201
7.2　設備接入 202
7.2.1　設備注冊 202
7.2.2　規(guī)則引擎 206
7.2.3　接入并發(fā)能力 207
7.3　設備管理 208
7.3.1　物模型 209
7.3.2　遠程升級 209
7.3.3　物影子 213
7.4　物聯網協議 216
7.4.1　長連接和短連接 216
7.4.2　MQTT協議 218
7.4.3　HTTP