Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美

前言
第1章 Python和Tableau快速上手
1.1 下載與安裝Python
1.1.1 下載Python
1.1.2 安裝Python
1.1.3 模塊的安裝
1.2 Python快速入門
1.2.1 使用IDLE運(yùn)行Python程序
1.2.2 案例1：用IDLE編寫Python程序
1.2.3 案例2：編寫個交互程序
1.3 下載與安裝Tableau
1.3.1 認(rèn)識Tableau
1.3.2 下載安裝合適的Tableau
1.4 Tableau快速入門
1.4.1 Tableau工作界面
1.4.2 幾個重要術(shù)語
1.5 制作個Tableau圖表
1.5.1 步：連接到數(shù)據(jù)
1.5.2 第二步：設(shè)置數(shù)據(jù)源
1.5.3 第三步：構(gòu)建圖表
1.5.4 第四步：美化圖表
1.5.5 第五步：篩選數(shù)據(jù)生成新的圖表
1.5.6 第六步：添加參考線
1.5.7 第七步：將圖表導(dǎo)出為圖像文件
1.5.8 第八步：保存工作簿文件
第2章 Python 基本語法知識
2.1 Python語法特點(diǎn)
2.1.1 注釋
2.1.2 代碼縮進(jìn)
2.1.3 引號
2.2 變量
2.2.1 理解Python中的變量
2.2.2 變量的定義與使用
2.3 基本數(shù)據(jù)類型
2.3.1數(shù)字類型
2.3.2字符串
案例1：輸出唐詩《春曉》
2.3.3 布爾類型
2.3.4 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
案例2：計(jì)算人民幣兌換多少美元
2.4 運(yùn)算符
2.4.1 算術(shù)運(yùn)算符
案例3：計(jì)算學(xué)生平均分?jǐn)?shù)
2.4.2 比較運(yùn)算符
案例4：判斷成績是否優(yōu)異
2.4.3 邏輯運(yùn)算符
2.4.4 賦值運(yùn)算符
2.4.5 運(yùn)算符的優(yōu)先級
2.5基本輸入和輸出
2.5.1 使用input()函數(shù)輸入
案例5：判斷體溫是否異常
2.5.2 使用print()函數(shù)輸出
2.6流程控制語句
2.6.1 if條件語句
案例6：判斷是否能坐過山車
案例7：判斷是否能坐過山車（改進(jìn)版）
案例8：哪些人能走老年通道
2.6.2 for循環(huán)
案例9：用for循環(huán)畫螺旋線
2.6.3 while循環(huán)
案例10：輸入登錄密碼
2.6.4 break語句
案例11：輸入登錄密碼（break版）
2.6.5 continue語句
案例12：10086查詢系統(tǒng)
2.7列表
2.7.1 列表的創(chuàng)建和刪除
2.7.2 訪問列表元素
案例13：畫五彩圓環(huán)
2.7.3 添加、修改和刪除列表元素
2.7.4 對列表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算
2.7.5 列表的復(fù)制
2.7.6 遍歷列表
案例14：分離紅球和藍(lán)球
2.8元組
2.8.1 元組的創(chuàng)建和刪除
2.8.2 訪問元組元素
案例15：考試名次查詢系統(tǒng)
2.8.3修改元組元素
2.9字典
2.9.1字典的創(chuàng)建
2.9.2通過鍵值訪問字典
案例16：中考成績查詢系統(tǒng)
2.9.3 添加、修改和刪除字典
2.9.4 遍歷字典
案例17：打印客戶名稱和電話
2.10函數(shù)
2.10.1 創(chuàng)建一個函數(shù)
2.10.2 調(diào)用函數(shù)
2.10.3 實(shí)參和形參
2.10.4 位置實(shí)參
2.10.5 函數(shù)返回值
案例18：用函數(shù)任意畫圓環(huán)
第3章 Pandas模塊數(shù)據(jù)處理詳解
3.1Pandas的數(shù)據(jù)格式
3.1.1 導(dǎo)入Pandas模塊
3.1.2 Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1.3 DataFrame數(shù)據(jù)格式
3.2 讀取/寫入數(shù)據(jù)
3.2.1 讀取Excel工作簿的數(shù)據(jù)
3.2.2 讀取CSV格式的數(shù)據(jù)
3.2.3 將數(shù)據(jù)寫入文件
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
3.5 數(shù)據(jù)的選擇
3.5.1 列數(shù)據(jù)選擇
3.5.2 行數(shù)據(jù)選擇
3.5.3 選擇滿足條件的行列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)篩選）
3.5.4 按日期選擇數(shù)據(jù)
3.6 數(shù)值排序
3.6.1 按某列數(shù)值排序
3.6.2 按索引進(jìn)行排序
3.6.3 按多列數(shù)值進(jìn)行排序
3.7 數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)與值獲取
3.7.1 數(shù)值計(jì)數(shù)
3.7.2 值獲取
3.8 數(shù)據(jù)運(yùn)算
3.9 數(shù)據(jù)分組（匯總）
第4章 Pyecharts模塊圖表制作詳解
4.1 Pyecharts快速上手
4.1.1 如何查看使用的 Pyecharts版本？
4.1.2 導(dǎo)入Pyecharts模塊中的圖表
4.1.3 繪制個圖表
4.1.4 單獨(dú)調(diào)用和鏈?zhǔn)秸{(diào)用
4.1.5 使用options配置項(xiàng)
4.1.6 使用主題
4.2 圖表類型及配置項(xiàng)
4.2.1 圖表程序代碼基本格式組成
4.2.2 直角坐標(biāo)系圖表類型及配置項(xiàng)
4.2.3 基本圖表及其他圖表類型及配置項(xiàng)
4.3 全局配置項(xiàng)
4.3.1 InitOpts（初始化配置項(xiàng)）
4.3.2 TitleOpts（標(biāo)題配置項(xiàng)）
4.3.3 LegendOpts（圖例配置項(xiàng)）
4.3.4 AxisOpts（坐標(biāo)軸配置項(xiàng)）
4.3.5 AxisLineOpts（坐標(biāo)軸軸線配置項(xiàng)）
4.3.6 AxisTickOpts（坐標(biāo)軸刻度配置項(xiàng)）
4.3.7 AxisPointerOpts（坐標(biāo)軸指示器配置項(xiàng)）
4.3.8 TooltipOpts（提示框配置項(xiàng)）
4.3.9 ToolboxOpts（工具箱配置項(xiàng)）
4.3.10 VisualMapOpts（視覺映射配置項(xiàng)）
4.3.11 DataZoomOpts（區(qū)域縮放配置項(xiàng)）
4.4 系統(tǒng)配置項(xiàng)
4.4.1 LabelOpts（標(biāo)簽配置項(xiàng)）
4.4.2 TextStyleOpts（文字樣式配置項(xiàng)）
4.4.3 ItemStyleOpts（圖元樣式配置項(xiàng)）
4.4.4 LineStyleOpts（線樣式配置項(xiàng)）
4.4.5 AreaStyleOpts（區(qū)域填充樣式配置項(xiàng)）
4.4.6 MarkLi