自然場景文本檢測算法研究

　　以深度學習為基礎(chǔ)的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。 全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基于融合網(wǎng)絡的TSFnet模型及結(jié)合區(qū)域網(wǎng)絡與注意力網(wǎng)絡的Mnet模型進行了詳細的介紹，后對相關(guān)的應用進行了簡介。本書結(jié)構(gòu)清晰，文字流暢，圖文并茂，適合從事場景文本檢測與識別研究的相關(guān)讀者閱讀，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)學生的參考書。

　　主編： 趙雪專，男，1986年7月出生，講師，博士，博士畢業(yè)于中國科學院大學，主要研究方向為機器學習與模式識別，研究成果主要應用有于計算機視覺領(lǐng)域。近年來，主持或參與多項國家和省部級科研項目，發(fā)表相關(guān)學術(shù)論文20余篇。申請專利24項，其中授權(quán)13項。主持完成多項橫向項目，如探達定位系統(tǒng)、視頻摘要系統(tǒng)、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、DSP無線車型識別系統(tǒng)、疲勞檢測系統(tǒng)等。 副主編： 李玲玲，女，1973年1月出生，教授，博士后，鄭州航空工業(yè)管理學院智能工程學院院長，多模信息感知河南省工程實驗室主任、河南省航空物流大數(shù)據(jù)工程研究中心主任。博士畢業(yè)于華中科技大學圖像識別與人工智能研究所，廈門大學博士后流動站出站。研究方向為計算機視覺。河南省創(chuàng)新人才杰出青年，河南省學術(shù)技術(shù)帶頭人，河南省“創(chuàng)新型科技團隊”帶頭人、河南省高校科技創(chuàng)新團隊帶頭人、鄭州市科技創(chuàng)新團隊帶頭人，河南省高等學校青年骨干教師，河南省教育廳學術(shù)帶頭人，河南省計算機教育學會常務理事。國家自然科學基金評審，通信學報、中國圖像圖形學報、武漢大學學報等評審。主持國家自然科學基金面上項目、人才支持計劃、河南省科技創(chuàng)新杰出青年基金、航空科學基金、河南省科技攻關(guān)項目等科研項目16項；完成省級項目鑒定9項；出版科研5部；先后獲得河南省科學技術(shù)進步三等獎等獎項15項。 羅向陽，男，1978年生，戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學教授、博導，河南省網(wǎng)絡空間態(tài)勢感知重點實驗室主任，國防科技青年基金獲得者，先后入選河南省科技創(chuàng)新杰出青年和杰出人才、中原科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。先后主持國家自然科學基金5項（其中重點項目2項），國家863項目軍口課題、國家重點研發(fā)計劃課題、裝發(fā)預研重點項目等國家、軍隊和省部級科研項目30余項，在IEEE JSAC、TIFS、TDSC、TII、TMM、TCSVT、TCC、TCSS、ACM TIOT、ACM TIOS、ACM TOMM、IEEE/ACM TNET、《中國科學》、《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發(fā)展》和IJCAI、WWW、INFOCOM、ACM MM、IH、IH&MMSec等國內(nèi)外重要學術(shù)期刊/會議發(fā)表論文200余篇，其中被SCI檢索120余篇，5篇論文入選ESI高被引論文。在科學出版社出版《網(wǎng)絡空間測繪》專著1部，獲發(fā)明專利授權(quán)30余項。先后獲百篇優(yōu)博提名獎和全軍博士學位論文獎，獲技術(shù)發(fā)明一等獎和中國電子學會技術(shù)發(fā)明一等獎各1項、軍隊和河南省科技進步二等獎4項，軍隊教學成果二等獎1項，指導研究生獲全軍和河南省學位論文4篇。