Python編程：樂學(xué)程序設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

目 錄
第1章 Python概述
1.1 Python簡介
1.1.1 什么是Python
1.1.2 為什么要學(xué)習(xí)Python
1.1.3 Python與其他語言
1.1.4 Python的發(fā)展史
1.1.5 Python的特點
1.1.6 Python生態(tài)圈
1.1.7 誰在使用Python
1.2 Python開發(fā)環(huán)境
1.2.1 安裝Anaconda
1.2.2 IPython交互式命令窗口
1.2.3 Spyder編輯器
1.2.4 Jupyter Notebook編輯器
1.3 習(xí)題
第2章 Python基本語法
2.1 變量
2.1.1 變量的賦值
2.1.2 變量的命名規(guī)則
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 數(shù)字類型和字符串類型
2.2.2 整型
2.2.3 浮點型
2.2.4 復(fù)數(shù)
2.2.5 布爾型
2.2.6 字符串
2.2.7 Python中的注釋
2.2.8 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
2.3 運(yùn)算符與表達(dá)式
2.3.1 賦值運(yùn)算符
2.3.2 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.3 關(guān)系運(yùn)算符
2.3.4 邏輯運(yùn)算符
2.3.5 運(yùn)算符的優(yōu)先級
2.4 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
2.4.1 print()函數(shù)
2.4.2 轉(zhuǎn)義符
2.4.3 多行顯示
2.4.4 input()函數(shù)
2.4.5 格式化字符串
2.5 math庫簡介
2.5.1 數(shù)學(xué)常數(shù)
2.5.2 數(shù)值表示函數(shù)
2.5.3 冪對數(shù)函數(shù)
2.5.4 三角雙曲函數(shù)
2.5.5 高等特殊函數(shù)
2.6 綜合練習(xí)
2.6.1 天天向上的力量
2.6.2 購物結(jié)算一
2.6.3 購物結(jié)算二
2.6.4 模擬抽獎
2.7 習(xí)題
第3章 選擇結(jié)構(gòu)
3.1 程序的基本結(jié)構(gòu)
3.1.1 程序的流程圖
3.1.2 程序的基本結(jié)構(gòu)組成
3.1.3 基本結(jié)構(gòu)實例
3.2 選擇結(jié)構(gòu)
3.2.1 單分支條件語句
3.2.2 雙分支條件語句
3.2.3 多分支條件語句
3.2.4 條件嵌套語句
3.3 異常處理
3.3.1 異常
3.3.2 捕獲異常
3.3.3 標(biāo)準(zhǔn)異常介紹
3.4 綜合練習(xí)
3.4.1 幸運(yùn)會員
3.4.2 會員信息錄入
3.4.3 計算會員折扣
3.4.4 購物結(jié)算三
3.5 習(xí)題
第4章 循環(huán)結(jié)構(gòu)
4.1 循環(huán)概述
4.2 while循環(huán)語句
4.2.1 基本語法格式
4.2.2 擴(kuò)展模式
4.3 調(diào)試程序
4.4 for循環(huán)語句
4.4.1 基本語法格式
4.4.2 擴(kuò)展模式
4.4.3 for循環(huán)語句的嵌套
4.4.4 循環(huán)控制語句
4.5 random庫概述
4.5.1 什么是random庫
4.5.2 random庫函數(shù)
4.5.3 random庫的使用
4.6 綜合練習(xí)
4.6.1 數(shù)值求和
4.6.2 查詢商品價格
4.6.3 菜單切換
4.6.4 錄入會員信息
4.6.5 用戶登錄驗證
4.6.6 mini游戲平臺
4.7 習(xí)題
第5章 組合數(shù)據(jù)類型
5.1 組合數(shù)據(jù)類型概述
5.1.1 序列類型
5.1.2 集合類型
5.1.3 映射類型
5.2 列表
5.2.1 定義列表
5.2.2 索引
5.2.3 操作列表
5.2.4 創(chuàng)建數(shù)值列表
5.2.5 組織列表
5.3 元組
5.3.1 定義元組
5.3.2 操作元組
5.3.3 元組函數(shù)
5.4 字符串
5.4.1 字符串的表示
5.4.2 原始字符串
5.4.3 字符串的操作
5.4.4 字符串類型的轉(zhuǎn)換
5.4.5 常用字符串運(yùn)算符
5.4.6 字符串函數(shù)
5.5 集合
5.5.1 定義集合
5.5.2 集合的運(yùn)算
5.5.3 集合函數(shù)
5.6 字典
5.6.1 定義字典
5.6.2 字典操作
5.6.3 字典函數(shù)
5.7 jieba庫的使用
5.7.1 jieba庫簡介
5.7.2 jieba庫的解析
5.7.3 詞頻統(tǒng)計
5.8 綜合練習(xí)
5.8.1 顯示特價商品
5.8.2 購物結(jié)算
5.8.3 成績降序排列
5.8.4 字符逆序輸出
5.8.5 月份名稱轉(zhuǎn)換
5.9 習(xí)題
第6章 函數(shù)和模塊
6.1 函數(shù)的基本使用
6.1.1 函數(shù)的定義
6.1.2 函數(shù)調(diào)用的過程
6.2 函數(shù)的參數(shù)傳遞
6.2.1 可選參數(shù)和可變數(shù)量參數(shù)
6.2.2 關(guān)鍵字參數(shù)和位置參數(shù)
6.2.3 變量的返回值
6.2.4 函數(shù)對變量的作用
6.3 代碼的復(fù)用和模塊化設(shè)計
6.4 函數(shù)的遞歸
6.4.1 遞歸的定義
6.4.2 遞歸的使用方法
6.5 Python內(nèi)置函數(shù)
6.5.1 Python內(nèi)置函數(shù)簡介
6.5.2 Python部分內(nèi)置函數(shù)詳解
6.6 模塊
6.6.1 模塊簡介
6.6.2 import語句
6.6.3 from … import語句
6.6.4 擴(kuò)展import語句
6.6.5 自定義模塊的調(diào)用
6.6.6 標(biāo)準(zhǔn)模塊
6.6.7 包
6.7 datetime庫的使用
6.7.1 datetime庫簡介
6.7.2 datetime庫解析
6.8 習(xí)題
第7章 面向?qū)ο缶幊?
7.1 面向?qū)ο缶幊谈攀?
7.2 在Python中使用對象
7.2.1 定義類
7.2.2 創(chuàng)建對象
7.2.3 類屬性
7.3 面向?qū)ο蟮娜筇卣?
7.3.1 封裝
7.3.2 繼承
7.3.3 多態(tài)
7.4 魔法方法
7.4.1 __init__()方法
7.4.2 __str__()方法
7.5 綜合練習(xí)
7.5.1 餐館1——餐館正在營業(yè)
7.5.2 餐館2——餐館的菜系名稱
7.5.3 餐館3——就餐人數(shù)
7.5.4 冰激凌小店
7.5.5 用戶管理1——向用戶發(fā)出個性化的問候
7.5.6 用戶管理2——嘗試登錄次數(shù)
7.5.7 用戶管理3——管理員
7.5.8 小游戲
7.6 習(xí)題
第8章 文件
8.1 文件的使用
8.1.1 文件概述
8.1.2 文件的操作流程
8.1.3 文件的打開
8.1.4 文件的關(guān)閉
8.2 文件的讀取
8.2.1 讀取文件
8.2.2 逐行讀取文件
8.3 文件的寫入
8.4 文件系統(tǒng)
8.4.1 os模塊
8.4.2 操作文件和目錄
8.5 綜合練習(xí)
8.6 習(xí)題
第9章 Python基礎(chǔ)實戰(zhàn)
9.1 購物系統(tǒng)
9.1.1 菜單實現(xiàn)
9.1.2 系統(tǒng)登錄模塊
9.1.3 會員信息管理模塊
9.1.4 購物管理模塊
9.1.5 真情回饋模塊
9.2 郵箱賬號和密碼檢測
9.2.1 判斷郵箱賬號
9.2.2 判斷密碼
9.2.3 封裝類
9.2.4 保存文件
第10章 爬蟲開發(fā)
10.1 準(zhǔn)備
10.1.1 HTTP協(xié)議
10.1.2 URL
10.1.3 HTML
10.1.4 爬行策略與Robots協(xié)議
10.1.5 使用Chrome分析網(wǎng)站
10.2 Requests庫
10.2.1 Requests庫的導(dǎo)入
10.2.2 Requests庫的使用
10.3 信息標(biāo)記和提取方法
10.3.1 信息標(biāo)記的三種形式
10.3.2 信息提取的一般方法
10.4 數(shù)據(jù)提取BeautifulSoup庫
10.4.1 BeautifulSoup庫解析器
10.4.2 BeautifulSoup類的基本元素
10.4.3 基于BeautifulSoup庫的HTML內(nèi)容遍歷方法
10.4.4 基于BeautifulSoup庫的HTML格式輸出
10.4.5 基于BeautifulSoup庫的HTML內(nèi)容查找方法
10.4.6 二手房房產(chǎn)信息獲取
10.5 正則表達(dá)式——Re庫入門
10.5.1 正則表達(dá)式簡介
10.5.2 Re庫的基本使用
10.5.3 Re庫的match對象
10.5.4 Re庫的匹配
10.6 綜合練習(xí)
10.6.1 網(wǎng)站電影獲取
10.6.2 網(wǎng)站音樂人爬蟲
第11章 Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)
11.1 數(shù)據(jù)處理
11.1.1 NumPy
11.1.2 Wordcloud
11.2 Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
11.2.1 pandas.Series
11.2.2 pandas.DataFrame
11.2.3 Pandas庫的數(shù)據(jù)類型運(yùn)算
11.2.4 Pandas數(shù)據(jù)特征分析
11.3 可視化處理——Matplotlib庫
11.3.1 pyplot模塊基本使用
11.3.2 pyplot的文本顯示函數(shù)
11.3.3 pyplot的子繪圖區(qū)域
11.3.4 pyplot繪制常見圖形
11.4 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)
11.4.1 項目介紹
11.4.2 項目分析與設(shè)計
11.4.3 項目設(shè)計與實現(xiàn)
參考文獻(xiàn)