Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程

項(xiàng)目1  大數(shù)據(jù)時(shí)代 1
任務(wù)1  認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1
1.1.1  大數(shù)據(jù)定義 2
1.1.2  大數(shù)據(jù)核心特征 2
1.1.3  大數(shù)據(jù)體系架構(gòu) 3
任務(wù)2   大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 4
1.2.1  大數(shù)據(jù)技術(shù)分類 4
1.2.2  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ) 5
1.2.3  大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) 6
任務(wù)3   大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 6
1.3.1  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用—— 霍廷 6
1.3.2  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——亞馬遜 7
1.3.3  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——城管通 7
1.3.4  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——智能公交站牌 7
1.3.5  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——金融分析 7
1.3.6  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——醫(yī)療決策 7
1.3.7  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——農(nóng)業(yè)防稻瘟 8
1.3.8  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——社會(huì)治理 8
1.3.9  大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用——疫情阻擊 8
習(xí)題 8

項(xiàng)目2  Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境                                  10
任務(wù)1   熟悉Linux 10
2.1.1  Linux簡(jiǎn)介 11
2.1.2  Linux發(fā)行版 11
2.1.3  Linux文件 11
2.1.4  Linux常用命令應(yīng)用 12
任務(wù)2   認(rèn)識(shí)Hadoop 15
2.2.1  Hadoop簡(jiǎn)介 15
2.2.2  Hadoop發(fā)展史 16
2.2.3  Hadoop發(fā)行版本 16
2.2.4  Hadoop基本概念 17
2.2.5  Hadoop的優(yōu)點(diǎn) 18
2.2.6  Hadoop基本使用 19
任務(wù)3   準(zhǔn)備Linux環(huán)境 20
2.3.1  虛擬機(jī)簡(jiǎn)介 20
2.3.2  VMware虛擬機(jī) 20
2.3.3  安裝虛擬機(jī) 20
任務(wù)4   Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境搭建 21
2.4.1  Hadoop核心知識(shí) 21
2.4.2  Hadoop生態(tài)社區(qū) 22
2.4.3  安裝主機(jī)master 24
2.4.4  拍快照保留歷史數(shù)據(jù) 28
2.4.5  更改主機(jī)名稱 29
2.4.6  設(shè)置共享文件夾 32
2.4.7  安裝Java并配置環(huán)境 35
任務(wù)5   Notepad 實(shí)現(xiàn)共享編輯 37
2.5.1  Notepad 簡(jiǎn)介 37
2.5.2  下載并編輯Notepad 37
2.5.3  實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程連接Linux 39
習(xí)題 43

項(xiàng)目3  Hadoop環(huán)境搭建                                   45
任務(wù)1   Hadoop單節(jié)點(diǎn)環(huán)境搭建 45
3.1.1  單節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ) 46
3.1.2  單節(jié)點(diǎn)安裝 46
3.1.3  單節(jié)點(diǎn)配置環(huán)境及檢驗(yàn) 47
任務(wù)2   Hadoop偽分布式環(huán)境搭建 49
3.2.1  偽分布式環(huán)境基礎(chǔ) 49
3.2.2  偽分布式環(huán)境安裝 51
3.2.3  偽分布式環(huán)境配置及測(cè)試 53
任務(wù)3   Hadoop完全分布式環(huán)境搭建 60
3.3.1  完全分布式環(huán)境基礎(chǔ) 61
3.3.2  完全分布式環(huán)境安裝 62
3.3.3  完全分布式環(huán)境配置 72
任務(wù)4   使用Xshell遠(yuǎn)程終端模擬器 78
3.4.1  Xshell簡(jiǎn)介 78
3.4.2  Xshell特點(diǎn) 78
3.4.3  Xshell下載和安裝 78
3.4.4  Xshell遠(yuǎn)程連接虛擬機(jī) 79
任務(wù)5   使用MobaXterm終端軟件 83
3.5.1  MobaXterm簡(jiǎn)介 83
3.5.2  MobaXterm特點(diǎn) 84
3.5.3  MobaXterm下載并安裝 84
3.5.4  使用MobaXterm連接虛擬機(jī) 85
習(xí)題 88

項(xiàng)目4  分布式存儲(chǔ)HDFS                                   90
任務(wù)1   HDFS的組成與工作機(jī)制 90
4.1.1  HDFS簡(jiǎn)介 91
4.1.2  機(jī)架感知與副本冗余存儲(chǔ)策略 91
4.1.3  HDFS體系結(jié)構(gòu) 92
4.1.4  NameNode工作原理 93
4.1.5  查看NameNode格式化后的數(shù)據(jù)文件 94
任務(wù)2   HDFS數(shù)據(jù)操作 96
4.2.1  HDFS shell簡(jiǎn)介 96
4.2.2  HDFS用戶命令 97
4.2.3  啟動(dòng)并查看HDFS進(jìn)程 97
4.2.4  借助瀏覽器查看 98
4.2.5  HDFS管理員命令 99
4.2.6  HDFS完成數(shù)據(jù)文件的簡(jiǎn)單操作 100
4.2.7  使用HDFS管理員命令完成相關(guān)服務(wù)操作 102
任務(wù)3   創(chuàng)建HDFS項(xiàng)目 103
4.3.1  IDEA開(kāi)發(fā)工具使用 103
4.3.2  IDEA安裝 104
4.3.3  借助IDEA創(chuàng)建Maven項(xiàng)目 107
任務(wù)4   HDFS的文件讀寫 109
4.4.1  HDFS文件讀寫流程 110
4.4.2  啟動(dòng)Hadoop進(jìn)程 111
4.4.3  客戶端向HDFS寫文件 112
4.4.4  客戶端向HDFS讀文件 114
習(xí)題 115

項(xiàng)目5  MapReduce分布式編程                           117
任務(wù)1   認(rèn)識(shí)MapReduce 117
5.1.1  MapReduce介紹 117
5.1.2  Wordcount程序體驗(yàn) 118
任務(wù)2   MapReduce編程模型 124
5.2.1  MapReduce 設(shè)計(jì)構(gòu)思和框架結(jié)構(gòu) 124
5.2.2  MapReduce 編程規(guī)范 126
5.2.3  編寫自己的單詞統(tǒng)計(jì)程序 126
任務(wù)3   MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)—— 去重 137
5.3.1  數(shù)據(jù)去重思想 137
5.3.2  MapReduce數(shù)據(jù)去重程序編寫 138
任務(wù)4   MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)—— 排序 145
5.4.1  MapReduce數(shù)據(jù)排序 145
5.4.2  Shuffle工作原理 146
任務(wù)5   MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)—— Map端join 153
5.5.1  Map端join的使用場(chǎng)景 154
5.5.2  Map端join的執(zhí)行流程 154
任務(wù)6   MapReduce優(yōu)化 162
5.6.1  資源相關(guān)參數(shù) 162
5.6.2  容錯(cuò)相關(guān)參數(shù) 163
5.6.3  效率與穩(wěn)定性參數(shù) 163
習(xí)題 163

項(xiàng)目6  Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive                           165
任務(wù)1   Hive環(huán)境搭建 165
6.1.1  Hive簡(jiǎn)介 166
6.1.2  Hive優(yōu)點(diǎn) 166
6.1.3  安裝Mysql 166
6.1.4  Mysql基本應(yīng)用 167
6.1.5  安裝Hive 173
6.1.6  配置Hive環(huán)境 174
6.1.7  啟動(dòng)Hive 177
任務(wù)2   Hive數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作 178
6.2.1  數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí) 179
6.2.2  數(shù)據(jù)庫(kù)操作 179
任務(wù)3   Hive表基本操作 181
6.3.1  表的相關(guān)知識(shí) 181
6.3.2  Hive內(nèi)置函數(shù) 182
6.3.3  Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 182
6.3.4  表操作 184
習(xí)題 189

項(xiàng)目7  Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBase                            190
任務(wù)1   HBase安裝配置基礎(chǔ) 190
7.1.1  HBase簡(jiǎn)介 191
7.1.2  HBase發(fā)展歷史 191
7.1.3  HBase基本概念 191
7.1.4  HBase特點(diǎn) 192
7.1.5  HBase安裝前的準(zhǔn)備 193
任務(wù)2   HBase多種模式安裝 195
7.2.1  HBase安裝模式 195
7.2.2  HBase常用命令 195
7.2.3  HBase偽分布式安裝及配置 196
7.2.4  HBase完全分布式安裝及配置 201
任務(wù)3   HBase創(chuàng)建用戶表 205
7.3.1  HBase數(shù)據(jù)模型 205
7.3.2  HBase存儲(chǔ)機(jī)制 206
7.3.3  HBase存儲(chǔ)架構(gòu) 206
7.3.4  HBase表的基本命令 207
7.3.5  創(chuàng)建用戶表 207
任務(wù)4   操作表信息 209
7.4.1  對(duì)表的操作命令 209
7.4.2  增加表記錄 209
7.4.3  查看表信息 210
7.4.4  修改表結(jié)構(gòu) 211
7.4.5  更新表記錄 213
7.4.6  刪除記錄/表 214
習(xí)題 215

項(xiàng)目8  協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper                              216
任務(wù)1   Zookeeper基礎(chǔ)知識(shí) 216
8.1.1  Zookeeper概述 217
8.1.2  Zookeeper基本概念 217
8.1.3  Zookeeper應(yīng)用場(chǎng)景 218
任務(wù)2   Zookeeper安裝基礎(chǔ) 218
8.2.1  Zookeeper安裝模式 218
8.2.2  Zookeeper角色 219
8.2.3  Zookeeper常用命令 219
8.2.4  Zookeeper安裝前準(zhǔn)備 220
任務(wù)3   Zookeeper多種模式安裝 222
8.3.1  Zookeeper配置中的參數(shù) 222
8.3.2  單節(jié)點(diǎn)模式安裝及配置 222
8.3.3  偽集群模式安裝及配置 227
8.3.4  完全分布式模式安裝及配置 232
習(xí)題 235

參考文獻(xiàn)      237