數(shù)據(jù)挖掘與商務智能實驗教程

部分 實驗環(huán)境工具篇 實驗1 數(shù)據(jù)挖掘軟件SPSS Modeler的使用 1．1 背景知識 1．2 實驗目的 1．3 工具／準備工作 1．4 實驗內容及步驟 1．5 實驗分析與擴展練習 實驗2 數(shù)據(jù)挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 2．1 背景知識 2．2 實驗目的 2．3 工具／準備工作 2．4 實驗內容及步驟 2．5 實驗分析與擴展練習 實驗3 開源數(shù)據(jù)挖掘軟件WEKA的使用 3．1 背景知識 3．2 實驗目的 3．3 工具／準備工作 3．4 實驗內容及步驟 3．5 實驗分析與擴展練習 實驗4 商務智能軟件SAP BusiNeSS Object的使用 4．1 背景知識 4．2 實驗目的 4．3 工具／準備工作 4．4 實驗內容及步驟 4．5 實驗分析與擴展練習 實驗5 商務智能可視化工具Dashboard和crystal Reports的使用 5．1 背景知識 5．2 實驗目的 5．3 工具／準備工作 5．4 實驗內容及步驟 5．5 實驗分析與擴展練習 第二部分 數(shù)據(jù)挖掘實驗篇 實驗6 數(shù)據(jù)挖掘的基本數(shù)據(jù)分析 6．1 背景知識 6．2 實驗目的 6．3 工具／準備工作 6．4 實驗內容及步驟 6．5 實驗分析與擴展練習 實驗7 統(tǒng)計分析：邏輯回歸 7．1 背景知識 7．2 實驗目的 7．3 工具／準備工作 7．4 實驗內容及步驟 7．5 實驗分析與擴展練習 實驗8 關聯(lián)分析：關聯(lián)規(guī)則 8．1 背景知識 8．2 實驗目的 8．3 工具／準備工作 8．4 實驗內容及步驟 8．5 實驗分析與擴展練習 實驗9 分類分析：決策樹 9．1 背景知識 9．2 實驗目的 9．3 工具／準備工作 9．4 實驗內容及步驟 9．5 實驗分析與擴展練習 實驗10 聚類分析：K—Means 10．1 背景知識 10．2 實驗目的 10．3 工具／準備工作 10．4 實驗內容及步驟 10．5 實驗分析與擴展練習 實驗11 預測分析：人工神經(jīng)網(wǎng)絡 11．1 背景知識 11．2 實驗目的 11．3 工具／準備工作 11．4 實驗內容及步驟 11．5 實驗分析與擴展練習 第三部分 商務智能實驗篇 實驗12 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建 12．1 背景知識 12．2 實驗目的 12．3 工具／準備工作 12．4 實驗內容及步驟 12．5 實驗分析與擴展練習 實驗13 數(shù)據(jù)抽取、轉換、裝載(ETL) 13．1 背景知識 13．2 實驗目的 13．3 工具／準備工作 13．4 實驗內容及步驟 13．5 實驗分析與擴展練習 實驗14 聯(lián)機分析處理(OLAP) 14．1 背景知識 14．2 實驗目的 14．3 工具／準備工作 14．4 實驗內容及步驟 14．5 實驗分析與擴展練習 實驗15 “水晶易表”的儀表盤制作 15．1 背景知識 15．2 實驗目的 15．3 工具／準備工作 15．4 實驗內容及步驟 15．5 實驗分析與擴展練習 實驗16 “水晶易表”的動態(tài)波士頓矩陣制作 16．1 背景知識 16．2 實驗目的 16．3 工具／準備工作 16．4 實驗內容及步驟 16．5 實驗分析與擴展練習 實驗17 “水晶報表”的制作——建立一個“高校學生成績水晶報表” 17．1 背景知識 17．2 實驗目的 17．3 工具／準備工作 17．4 實驗內容及步驟 17．5 實驗分析與擴展練習 第四部分 綜合實驗篇 實驗18 保險業(yè)的欺詐行為挖掘 18．1 背景知識 18．2 實驗目的 18．3 工具／準備工作 18．4 實驗內容及步驟 18．5 實驗分析與擴展練習 實驗19 電信業(yè)客戶流失分析 19．1 背景知識 19．2 實驗目的 19．3 工具／準備工作 19．4 實驗內容及步驟 19．5 實驗分析與擴展練習 參考文獻