統計學專業(yè)綜合實驗

第一章 探索性數據分析實驗
第一節(jié) 探索性數據分析概述
一、探索性數據分析
二、探索性數據分析的基本方法
第二節(jié) 數據集中趨勢分析及實現
一、平均指標的概念和作用
二、算術平均數
三、調和平均數
四、幾何平均數
五、眾數
六、中位數
七、分位數
八、各種平均數之間的關系
九、正確應用平均指標的原則
第三節(jié) 數據離散程度及實現
一、變異指標的概念和作用
二、全距
三、分位差
四、方差與標準差
五、離散系數
第四節(jié) 數據形態(tài)測度分析及實現
一、偏度及其測度
二、峰度及其測定
第五節(jié) 探索性數據分析綜合實驗案例
一、數據背景
二、數據來源
三、數據指標
四、探索性數據分析
第六節(jié) 統計表和統計圖
一、統計表
二、統計圖
思考練習
第二章 多元回歸分析實驗
第一節(jié) 多元線性回歸模型的一般形式
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的矩陣表示
三、多元線性回歸模型的基本假定
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計
一、參數的最小二乘估計
二、最小二乘估計量的性質
第三節(jié) 多元線性回歸模型檢驗
一、多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗
二、回歸方程的顯著性檢驗
三、回歸系數的顯著性檢驗
第四節(jié) 多元線性回歸分析案例
一、多元線性回歸分析的一般步驟
二、多元線性回歸分析實驗案例
思考練習
第三章 投入產出分析實驗
第一節(jié) 投入產出表介紹
一、投入產出法的部門分類
二、投入產出表的種類和結構
第二節(jié) 技術經濟系數和投入產出模型
一、幾種中間消耗概念
二、完全消耗系數和完全需求系數
第三節(jié) 投入產出應用和實驗案例
一、產業(yè)結構及其關聯程度
二、投入產出分析實驗案例
思考練習
第四章 馬爾可夫預測實驗
第一節(jié) 基本概念
一、狀態(tài)及狀態(tài)轉移
二、馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈
三、狀態(tài)轉移概率和狀態(tài)轉移概率矩陣
四、狀態(tài)概率
五、應用舉例
第二節(jié) 馬爾可夫預測法
一、一重鏈狀相關預測
二、馬爾可夫模型預測
第三節(jié) 馬氏鏈的穩(wěn)定狀態(tài)及應用案例
一、馬氏鏈的穩(wěn)態(tài)概率
二、穩(wěn)態(tài)概率的求解
三、馬爾可夫預測法在市場占有率預測中的應用
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第五章 數據包絡分析實驗
第一節(jié) 數據包絡分析基本原理
一、數據包絡分析簡介
二、CCR模型
三、BCC模型
四、SBM模型
五、效率值的分解
第二節(jié) 數據包絡分析實驗案例
一、DEA模型的R語言實現
二、菜單式界面“farrell”包
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第六章 時間序列分析實驗
第一節(jié) 時間序列分析簡介
一、引言
二、時間序列概念
三、時間序列舉例
四、時間序列分析特點
第二節(jié) 時間序列ARIMA模型
一、ARIMA模型結構
二、ARIMA模型特點
三、ARIMA模型建模步驟
四、ARIMA模型實例
第三節(jié) 時間序列協整與誤差修正模型
一、虛假回歸（偽回歸）
二、平穩(wěn)性檢驗
三、單整與協整
四、誤差修正模型
五、協整與誤差修正模型實例
第四節(jié) 時間序列VAR模型
一、VAR模型簡介
二、VAR模型的特點
三、VAR模型實例
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第七章 多元統計分析實驗
第一節(jié) 聚類分析實驗
一、聚類分析原理
二、聚類分析實驗案例
第二節(jié) 主成分分析實驗
一、主成分分析原理
二、主成分分析實驗案例
第三節(jié) 因子分析實驗
一、因子分析原理
二、因子分析實驗案例
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第八章 機器學習實驗
第一節(jié) 機器學習概述
一、什么是機器學習
二、機器學習分類
第二節(jié) 決策樹分析實驗
一、決策樹分析原理
二、決策樹分析實驗案例
第三節(jié) 隨機森林分析實驗
一、隨機森林分析原理
二、隨機森林分析實驗案例
第四節(jié) 支持向量機分析實驗
一、支持向量機分析原理
二、支持向量機分析實驗案例
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第九章 資金流量核算分析實驗
第一節(jié) 資金流量核算的基本概念及原理
一、資金流量核算的基本問題
二、資金流量核算的主要交易項目
三、資金流量表及其平衡關系
第二節(jié) 資金流量表的分析實例
一、實物交易部分交易項目和平衡項分析
二、金融交易部分交易項目分析
三、金融交易部分機構部門的分析
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參考文獻