復雜地質數據深度挖掘與智能分析

定　價：￥198.00

作　者：	李明超等著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030715234	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	342	字數：

內容簡介

　　隨著數字化時代的發(fā)展和智能化時代的到來，地質領域中各類勘探、測繪、遙感、試驗以及分析成果等數據呈現出不斷激增的趨勢。如何更充分地獲取數據的有效特征，并實現對復雜、海量地質數據的解譯是目前地質研究中不可回避的問題。《復雜地質數據深度挖掘與智能分析》從這一角度出發(fā)，系統(tǒng)闡述了當前地質數據分析中面臨的關鍵科學技術難題，給出了數據挖掘模式下復雜地質大數據分析的解決方案?？紤]地質數據的時空特性，將地質數據劃分為全球尺度、區(qū)域尺度、工程尺度、統(tǒng)計尺度及標本尺度，從理論層面及實際應用角度提出算法模型的構建方法和具體的實現流程。此外，還將上述研究基礎與三維建模進行融合，從不確定性角度對現有的地質可視化理論進行了補充。*后，結合計算機軟件開發(fā)等技術，研發(fā)了地質大數據智能挖掘與分析平臺。

作者簡介

暫缺《復雜地質數據深度挖掘與智能分析》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論1
1.1概述1
1.2國內外研究現狀與發(fā)展趨勢2
1.3基本概念6
1.4本書主要內容8
第2章關鍵科學技術問題分析11
2.1復雜多源多尺度地質數據對象與數據結構分析11
2.2復雜地質數據深度挖掘難點分析14
2.3智能分析方案與總體結構16
2.4本章小結18
第3章基本方法原理與分析工具20
3.1數學統(tǒng)計分析方法20
3.2機器學習算法27
3.3深度學習方法36
3.4常用驗證與評價方法55
3.5開源工具平臺58
3.6本章小結61
第4章全球及區(qū)域尺度地質數據智能判別分析62
4.1玄武巖大地構造環(huán)境智能挖掘判別與分析62
4.2基于貝葉斯與多元高斯Copula理論的輝長巖大地構造環(huán)境判別分析73
4.3金礦規(guī)格單元數據的智能成礦預測分析91
4.4耦合PCA SVM算法的金礦礦床規(guī)模預測分析98
4.5本章小結108
第5章工程尺度野外地質數據智能識別與分析109
5.1巖石種類智能識別方法109
5.2地勘地質結構圖像的深度分類分析模型與方法118
5.3深度神經網絡模式下的巖石強度的無損檢測130
5.4本章小結138
第6章工程尺度地質勘探數據深度挖掘139
6.1鉆孔攝影圖像深度特征的地質界線智能識別方法139
6.2鉆孔攝影圖像的結構面識別與分析156
6.3硐室內基礎地質現象圖像多深度模型智能分類方法170
6.4基于對穿聲波波速的巖體完整性多尺度智能評價179
6.5本章小結187
第7章統(tǒng)計及標本尺度地質數據智能表征與判別188
7.1巖體結構裂隙多維參數不確定性表征與分析188
7.2巖土體高維參數智能模擬與不確定性分析194
7.3耦合顏色和紋理特征的礦物圖像識別209
7.4本章小結216
第8章多尺度地質不確定性與參數化三維建模217
8.1隨機扁橢球離散裂隙網絡模型217
8.2巖體多邊形隨機離散裂隙網絡建模方法225
8.3巖體隨機離散裂隙網絡模型的圖形檢驗算法239
8.4工程尺度地質結構三維參數化建模方法254
8.5復雜斷層不確定性智能建模與分析方法266
8.6本章小結285
第9章應用技術研發(fā)與工程實踐286
9.1地質大數據智能挖掘與分析平臺286
9.2水利水電工程地質三維實景野外編錄填圖系統(tǒng)研發(fā)287
9.3“石事求石”306
9.4巖體表面強度無損檢測與智能地質錘312
9.5巖體裂隙多維參數聯合模擬程序317
9.6巖石構造背景智能判別程序320
9.7本章小結321
第10章結束語322
參考文獻325