隨著深度學習理論的不斷發(fā)展以及 TensorFlow 的廣泛應用,基于深度學習的信號分析模型在不同領域產生了深遠的影響。本書為TensorFlow 2的使用指南,從軟件安裝、數據下載、文件管理等方面入手為初級開發(fā)者提供細致而全面的介紹。在此基礎上,本書系統(tǒng)地介紹了TensorFlow 2在人工神經網絡實戰(zhàn)項目中的應用,全面覆蓋了各種深度學習架構,內容涉及:入門級的二分類模型、回歸模型等;進階級的文本生成模型、圖像生成模型、機器翻譯模型、時序預測模型等;以及的Transformer模型等。在每個項目中,本書完整地展示了模型設計、網絡搭建、模型訓練、模型保存、結果預測與顯示的全過程,并提供了詳細的實現代碼。本書將深度學習理論與實際項目結合,為初學者搭建了進入人工智能領域的學習平臺,為深度學習算法開發(fā)者提供了較為全面的應用范例,充分滿足了不同群體的學習需求。