雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	王曉峰，董會(huì)旭，田潤(rùn)瀾，王春雨，汪洪艷著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121429835	出版時(shí)間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理》以電子偵察為背景，對(duì)雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征的分析與處理進(jìn)行了深入討論。《雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理》內(nèi)容包括緒論、雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制的形式、雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別、正弦波信號(hào)頻率估計(jì)、頻率調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì)、相位編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì)、多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)，對(duì)電子偵察系統(tǒng)設(shè)計(jì)與電子情報(bào)分析處理具有參考價(jià)值?！独走_(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特性分析與處理》主要面向從事電子偵察系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)研究的工程技術(shù)人員，以及相關(guān)專業(yè)的高等院校師生。

作者簡(jiǎn)介

　　王曉峰，講師，畢業(yè)于空軍航空大學(xué)。現(xiàn)授課于空軍航空大學(xué)，從事專業(yè)為電子對(duì)抗，2018年、2019年、2020年分別獲空軍航空大學(xué)教學(xué)比賽二、三、二等獎(jiǎng)。主要承擔(dān)電子對(duì)抗情報(bào)分析、現(xiàn)代信號(hào)處理課程教學(xué)工作。

圖書(shū)目錄

第1章緒論 1
1．1 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征的研究背景及意義 1
1．2 相關(guān)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀 2
1．2．1 LPI雷達(dá)的發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．2．2 雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析與處理的研究現(xiàn)狀 3
1．3 內(nèi)容安排 5
第2章雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制的形式 7
2．1 常規(guī)信號(hào) 7
2．2 頻率調(diào)制信號(hào) 8
2．2．1 LFM信號(hào) 8
2．2．2 非線性調(diào)頻信號(hào) 10
2．2．3 頻率編碼信號(hào) 11
2．2．4 調(diào)頻連續(xù)波信號(hào) 12
2．3 相位調(diào)制信號(hào) 13
2．3．1 二相編碼信號(hào) 13
2．3．2 四相編碼信號(hào) 14
2．4 多相編碼信號(hào) 15
2．5 本章小結(jié) 17
第3章雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別 18
3．1 基于層次決策的脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別 19
3．1．1 信號(hào)調(diào)制特征提取 19
3．1．2 調(diào)制類型自動(dòng)識(shí)別 28
3．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 32
3．2 基于多特征融合SVM的多相編碼信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別 33
3．2．1 多維度特征提取 33
3．2．2 特征參數(shù)選擇 38
3．2．3 分類器的設(shè)計(jì) 41
3．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 44
第4章正弦波信號(hào)頻率估計(jì) 48
4．1 信號(hào)模型 49
4．2 正弦波信號(hào)頻率估計(jì)的Rife算法 49
4．3 基于改進(jìn)DFT相位差的頻率估計(jì) 51
4．3．1 DFT相位差頻率估計(jì)原理 51
4．3．2 DFT相位差頻率估計(jì)性能分析 52
4．3．3 算法流程 56
4．3．4 復(fù)雜度分析 57
4．3．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 57
4．4 基于修正Kay算法的頻率估計(jì) 59
4．4．1 Kay算法頻率估計(jì)原理 59
4．4．2 Kay算法頻率估計(jì)性能分析 62
4．4．3 修正Kay算法估計(jì)原理 65
4．4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 69
4．5 本章小結(jié) 70
第5章頻率調(diào)制信號(hào)參數(shù)估計(jì) 71
5．1 非線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì) 71
5．1．1 MCPP瞬時(shí)頻率估計(jì) 72
5．1．2 改進(jìn)MCPP瞬時(shí)頻率估計(jì) 76
5．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 79
5．2 正弦調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)參數(shù)估計(jì) 81
5．2．1 調(diào)制頻率估計(jì) 81
5．2．2 瞬時(shí)頻率提取 83
5．2．3 調(diào)制參數(shù)估計(jì) 86
5．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 88
5．3 頻率編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì) 90
5．3．1 SPWVD基本原理 90
5．3．2 碼元寬度估計(jì) 91
5．3．3 載波頻率估計(jì) 94
5．3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 94
5．4 本章小結(jié) 96
第6章相位編碼信號(hào)參數(shù)估計(jì) 97
6．1 基于分段頻譜聚集性的載頻估計(jì) 98
6．1．1 載頻估計(jì)原理 98
6．1．2 窄帶頻譜提取 100
6．1．3 區(qū)間劃分長(zhǎng)度 102
6．1．4 性能分析 103
6．1．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 104
6．2 基于很優(yōu)尺度小波變換的碼速率估計(jì) 106
6．2．1 算法原理 106
6．2．2 尺度選擇 109
6．2．3 算法實(shí)現(xiàn) 111
6．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 112
6．3 本章小結(jié) 114
第7章多相編碼信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 115
7．1 基于分?jǐn)?shù)階算子的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 116
7．1．1 Radon變換的局限性 116
7．1．2 算法原理 118
7．1．3 算法實(shí)現(xiàn) 120
7．1．4 復(fù)雜度分析 122
7．1．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 122
7．2 基于擴(kuò)展WHT的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì) 124
7．2．1 WHT的局限性 124
7．2．2 擴(kuò)展WHT算法 125
7．2．3 性能分析 128
7．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 128
7．3 本章小結(jié) 131
參考文獻(xiàn) 132