人工智能機器視覺識別入門

定　價：￥79.80

作　者：	張勇，梁錦明，薛靜萍著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115585912	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	134	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi) 容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習(xí)和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS 語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處理作為課程的主體內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)傳感器的用法，讓讀者感受人工智能的魅力，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣。讀者通過對人工智能開發(fā)板的學(xué)習(xí)，初步了解和掌握人工智能的入門知識。讀者在學(xué)習(xí)人工智能的同時，也可感受人工智能在學(xué)習(xí)和生活中的應(yīng)用，同時嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)提高學(xué)習(xí)效率。本書適合對人工智能感興趣、想初步體驗人工智能、學(xué)習(xí)機器視覺基礎(chǔ)知識的讀者閱讀，能夠幫助讀者了解和學(xué)習(xí)機器視覺圖像識別。

作者簡介

　　張勇，佛山市順德區(qū)大墩初級中學(xué)信息技術(shù)高級教師，中科院創(chuàng)客學(xué)院課程顧問，參與了人教版高中《信息技術(shù)》第六冊教參的編寫，參與了****級教材初中《信息技術(shù)》第二冊和第三冊的編寫，全國青少年人工智教育優(yōu)秀輔導(dǎo)教師，順德區(qū)骨干教師（學(xué)科帶頭人），佛山市順德區(qū)創(chuàng)客教育聯(lián)盟講師團成員，第三批廣東省科技教育名師工作室主持人。梁錦明，廣東順德德勝學(xué)校（國際）信息通訊技術(shù)學(xué)科咨詢，廣東教育學(xué)會網(wǎng)絡(luò)教育專業(yè)委員會常務(wù)理事，佛山市計算機學(xué)會中小學(xué)科創(chuàng)專業(yè)委員會理事，順德區(qū)創(chuàng)客教育聯(lián)盟創(chuàng)始人、講師團成員，參與了廣東省電教館初中信息技術(shù)教材的統(tǒng)稿及初中第五冊的編寫，參與了廣東省教研院初中教材的《信息技術(shù)》B版八年級下冊的編寫，順德區(qū)中小學(xué)課改先進教師。薛靜萍，中科創(chuàng)客學(xué)院創(chuàng)始院長，深圳市創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，廣東省婦女創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，社會智庫專家委員會委員，深圳市女創(chuàng)客協(xié)會副會長。

圖書目錄

第一章認識人工智能
1．1 初識人工智能 2
1．1．1 人工智能 2
1．1．2 機器人 4
1．1．3 人工智能與機器人的關(guān)系 6
1．1．4 機器視覺 7
1．2 認識控制系統(tǒng) 8
1．3 認識傳感器 10
1．3．1 傳感器是什么 10
1．3．2 生活中的傳感器 10
1．3．3 視覺傳感器 11
1．4 認識編程平臺 14
1．4．1 認識并安裝Mind+ 14
1．4．2 連接掌控板 15
1．4．3 編寫程序 17
第二章人工智能視覺傳感器—小方舟
2．1 認識小方舟 19
2．1．1 小方舟的基礎(chǔ)操作 19
2．1．2 小方舟與其他硬件連接 21
2．1．3 更新固件 23
2．2 顏色識別 25
2．2．1 認識“顏色識別”模式 25
2．2．2 制作識別顏色的裝置 26
2．3 二維碼識別 32
2．3．1 認識“二維碼”模式 32
2．3．2 制作自動收銀系統(tǒng) 34
2．4 人臉識別 38
2．4．1 認識“人臉識別”模式 38
2．4．2 制作門禁系統(tǒng) 39
2．5 物體識別 45
2．5．1 認識“物體識別”模式 45
2．5．2 制作動物介紹系統(tǒng) 46
2．6 物體學(xué)習(xí) 49
2．7 制作自拍裝置 53
第三章 K210主控板功能初探
3．1 更新固件 59
3．1．1 K210芯片 59
3．1．2 K210芯片的使用 59
3．1．3 小方舟的特質(zhì)固件 62
3．2 基本功能 64
3．2．1 IPS屏顯示內(nèi)容功能 64
3．2．2 圖像識別功能 66
3．3 顏色識別 68
3．3．1 顏色的表示 68
3．3．2 K210主控板識別顏色 69
3．4 形狀識別 73
3．4．1 識別圓形 73
3．4．2 識別矩形 74
3．4．3 計算圓形和矩形的面積比 75
3．5 模型檢測 77
3．6 模型訓(xùn)練 83
第四章人工智能視覺識別應(yīng)用案例
4．1 無人駕駛汽車模型 99
4．2 手搖鋼琴裝置 108
4．3 讀繪本機器人 113
4．4 自助體溫檢測裝置 116
4．5 自助籃球管理器 125
結(jié)束語 131