競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法及應(yīng)用

　　本書(shū)在第1 章和第2 章對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)基礎(chǔ)理論和方法進(jìn)行了回顧。①介紹了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的競(jìng)爭(zhēng)、情報(bào)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的內(nèi)涵、要素、分類等基礎(chǔ)概念，梳理了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展歷程，探究了新時(shí)代對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求。②對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的基礎(chǔ)性方法和內(nèi)容進(jìn)行了梳理。介紹了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)源，分析了已有的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法，并對(duì)5 種基礎(chǔ)且常用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，包括五力模型、定標(biāo)比超分析、SWOT 分析、專利情報(bào)分析和財(cái)務(wù)分析；對(duì)傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析方法進(jìn)行了闡述，并系統(tǒng)分析了傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別方法存在的局限和不足，主要包括過(guò)于依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致客觀性有限、人力成本巨大、難以識(shí)別跨界競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、識(shí)別維度單一、難以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)狀競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等。為了應(yīng)對(duì)和解決傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究和實(shí)踐存在的這些問(wèn)題，引入了價(jià)值鏈和價(jià)值網(wǎng)的概念和理論，以解釋在企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中價(jià)值如何創(chuàng)造和傳遞，并創(chuàng)造性地提出了基于優(yōu)越的顧客價(jià)值、核心能力和相互關(guān)系的價(jià)值網(wǎng)模型，闡明了價(jià)值網(wǎng)中各參與主體在價(jià)值創(chuàng)造和傳遞過(guò)程中的競(jìng)合關(guān)系，為新時(shí)代下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作指明了方向；闡述了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)成框架；系統(tǒng)地總結(jié)了大數(shù)據(jù)在國(guó)家、市場(chǎng)、技術(shù)層面的應(yīng)用場(chǎng)景，分析了大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的影響。（2）方法及應(yīng)用研究大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有體量巨大、增長(zhǎng)迅速、無(wú)序、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特征，如何從這些數(shù)據(jù)中提煉出信息，并從信息中總結(jié)出知識(shí)來(lái)輔助企業(yè)決策，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的核心。本書(shū)在第3 ～第9 章系統(tǒng)地對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、采集與監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)與組織的方法，以及面向領(lǐng)域的技術(shù)情報(bào)分析方法、面向行業(yè)的市場(chǎng)情報(bào)分析方法，結(jié)合新能源汽車、鋼鐵行業(yè)和生物醫(yī)藥等領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用研究。①總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的若干種類型及其采集來(lái)源，并概述了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方法，以便企業(yè)根據(jù)需要找到與之匹配的數(shù)據(jù)；介紹了分類導(dǎo)航、分眾分類、標(biāo)簽聚合、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域本體、知識(shí)圖譜等數(shù)據(jù)組織方法，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織，提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理與分析的效率；介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析三大類數(shù)據(jù)分析方法，以滿足處理海量數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求；介紹了多層網(wǎng)絡(luò)的可視化方法，包括多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、分析和可視化。/ 2 /前　言②信息的采集和監(jiān)測(cè)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員的重要工作，在面對(duì)海量無(wú)序的數(shù)據(jù)時(shí)，必須依靠先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的自動(dòng)監(jiān)控和處理。本書(shū)梳理了大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)主題信息采集的方法、方案和關(guān)鍵技術(shù)，以達(dá)到對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息自動(dòng)抓取、分類和專題聚焦的目的。③企業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與組織方法。介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)湖，以將組織好的數(shù)據(jù)按照一定的方式存儲(chǔ)起來(lái)，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；基于領(lǐng)域本體研究了制造企業(yè)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)組織，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法研究了科技企業(yè)數(shù)據(jù)組織方法。④情報(bào)只能與具體的領(lǐng)域或行業(yè)背景結(jié)合才能產(chǎn)生更大的價(jià)值和意義?；诖?，本書(shū)對(duì)面向領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法進(jìn)行了論述，從科技論文計(jì)量分析、專利檢索與分析、科技領(lǐng)域潛力人才挖掘與監(jiān)控、面向技術(shù)遇見(jiàn)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)4 個(gè)角度介紹了面向領(lǐng)域的技術(shù)情報(bào)分析方法，以為企業(yè)決策者做出科學(xué)、合理的決策提供數(shù)據(jù)支持。⑤市場(chǎng)情報(bào)分析不僅是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重要主體，也是企業(yè)洞察行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)進(jìn)而展開(kāi)差距分析和標(biāo)桿管理，終獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)。在第7 章，本書(shū)分別介紹了信號(hào)分析方法、事件分析方法、共現(xiàn)分析方法、網(wǎng)絡(luò)口碑分析，并結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)證研究。⑥綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，探索了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)核心問(wèn)題的解決之道。具體而言，即引入了價(jià)值鏈與價(jià)值網(wǎng)理論，基于關(guān)鍵指標(biāo)重合程度構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別方法，建構(gòu)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的“5 1”多維視角分析框架，并融合圖論理論方法形成基于多層競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析模型，拓寬了現(xiàn)有的分析視野，為企業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)視與觀察其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、所處競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)提供了一套可供操作的范式。⑦以大數(shù)據(jù)環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)為例，探討了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程。從系統(tǒng)層面論述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的主要子系統(tǒng)，包括情報(bào)采集子系統(tǒng)、情報(bào)加工處理子系統(tǒng)、情報(bào)分析與情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)等。（3）未來(lái)展望第10 章論述了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之間的關(guān)系，指出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力息息相關(guān)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展應(yīng)該將企業(yè)微觀層面與國(guó)家宏觀層面融合起來(lái)，提出面向企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作推進(jìn)思路、大情報(bào)觀視角下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作模式轉(zhuǎn)變與體系建設(shè)思路。

暫缺《競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介