目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 突發(fā)事件管理體系相關研究 2
1.1.1 突發(fā)事件應急管理體系研究現狀 2
1.1.2 突發(fā)事件應急預案管理研究現狀 3
1.2 突發(fā)事件決策需求相關研究 3
1.3 數據融合與情報服務相關研究 4
1.4 政府對突發(fā)事件的關注 5
1.4.1 國外政府做法 5
1.4.2 國內政府做法 5
1.5 突發(fā)事件預警和響應實踐應用 6
1.6 本書主要研究價值 7
1.7 本章小結 9
第2章 突發(fā)事件決策需求現狀分析 10
2.1 突發(fā)事件決策需求界定 10
2.1.1 突發(fā)事件功能性需求 10
2.1.2 突發(fā)事件非功能性需求 13
2.2 四大突發(fā)事件決策需求現狀 14
2.2.1 自然災害事件過程分析 14
2.2.2 事故災難事件過程分析 15
2.2.3 公共衛(wèi)生事件過程分析 16
2.2.4 社會安全事件過程分析 17
2.3 突發(fā)事件決策需求特征分析 18
2.3.1 突發(fā)事件決策需求定位不準 18
2.3.2 突發(fā)事件決策需求組織無序 19
2.3.3 突發(fā)事件決策需求應對不力 20
2.4 突發(fā)事件決策需求管理 22
2.5 本章小結 23
第3章 突發(fā)事件決策需求總體架構 24
3.1 突發(fā)事件決策需求管理體系 24
3.1.1 多決策層的突發(fā)事件決策需求 24
3.1.2 多階段的突發(fā)事件決策需求 25
3.1.3 多主體的突發(fā)事件決策需求 28
3.2 突發(fā)事件應急決策體系 29
3.2.1 突發(fā)事件應急響應總體框架 29
3.2.2 突發(fā)事件應急響應業(yè)務流程框架 32
3.2.3 突發(fā)事件應急響應信息流程框架 33
3.3 突發(fā)事件決策需求總體結構 33
3.4 本章小結 34
第4章 突發(fā)事件數據采集 36
4.1 數據采集準備階段 38
4.1.1 數據采集需求分析 38
4.1.2 數據源分析 40
4.2 數據采集方式和工具分析 45
4.2.1 Web爬蟲技術 46
4.2.2 基于平臺提供商API的數據采集技術 48
4.2.3 手動采集 49
4.2.4 采集工具 49
4.3 數據采集實施階段 54
4.3.1 測試階段 55
4.3.2 實施階段 55
4.3.3 入庫階段 55
4.4 數據采集評估及反饋階段 55
4.4.1 方法選擇 56
4.4.2 基于高斯過程分類的數據可信度評估模型 56
4.5 突發(fā)事件數據采集應用 58
4.5.1 自然災害類突發(fā)事件數據采集 58
4.5.2 公共衛(wèi)生類突發(fā)事件數據采集 64
4.6 本章小結 71
第5章 突發(fā)事件決策需求的識別 72
5.1 突發(fā)事件決策需求識別研究動態(tài) 72
5.1.1 突發(fā)事件應急管理動態(tài)過程中的情報活動 72
5.1.2 突發(fā)事件的決策需求相關研究 73
5.1.3 情境化應急情報需求分析模型 73
5.1.4 知識本體理論 74
5.2 突發(fā)事件決策需求識別框架 74
5.2.1 突發(fā)事件決策需求的界定和分類 74
5.2.2 突發(fā)事件決策需求識別宏觀框架 76
5.3 基于多源數據形式融合的決策需求識別 76
5.3.1 多源數據與決策需求間關聯 76
5.3.2 多源信息信任函數 76
5.3.3 基于KANO模型的公眾需求研究 77
5.4 突發(fā)公共衛(wèi)生事件的公眾需求應用案例 79
5.4.1 研究設計 80
5.4.2 結果分析 82
5.4.3 基于需求層次的分析 83
5.4.4 基于滿意度–不滿意度系數的分析 85
5.5 本章小結 86
第6章 突發(fā)事件決策需求組織過程 87
6.1 國內外突發(fā)事件決策需求組織研究現狀 87
6.1.1 國外突發(fā)事件決策需求組織研究現狀 87
6.1.2 國內突發(fā)事件決策需求組織研究現狀 88
6.2 突發(fā)事件決策需求組織過程的界定 89
6.3 突發(fā)事件決策需求組織框架 92
6.4 突發(fā)事件數據采集 93
6.4.1 突發(fā)事件信息數據采集工具 93
6.4.2 數據采集框架構建 94
6.5 基于多源數據形式融合的決策需求識別 95
6.6 基于數據特征融合的決策需求關聯和再生 96
6.7 基于情景融合的決策需求跟蹤和應對 97
6.7.1 突發(fā)事件的情景演化規(guī)律 98
6.7.2 突發(fā)事件情景演化決策需求的動態(tài)產生 98
6.8 突發(fā)事件決策需求組織過程實例 99
6.8.1 新冠肺炎疫情突發(fā)衛(wèi)生事件 99
6.8.2 水災害突發(fā)事件 102
6.9 本章小結 107
第7章 突發(fā)事件決策需求的關聯和再生 108
7.1 數據特征融合的決策需求關聯和再生總體架構 108
7.2 關聯相關理論和方法 110
7.2.1 知識元模型 111
7.2.2 粒度原理 112
7.2.3 關聯方法 114
7.3 突發(fā)事件決策需求關聯再生過程設計 117
7.3.1 自然災害突發(fā)事件關聯過程 120
7.3.2 事故災害突發(fā)事件關聯過程 121
7.3.3 社會安全突發(fā)事件關聯過程 123
7.3.4 公共衛(wèi)生突發(fā)事件關聯過程 124
7.4 突發(fā)事件決策需求關聯案例分析 125
7.4.1 自然災害事件關聯案例分析 125
7.4.2 社會安全事件關聯案例分析 127
7.4.3 事故災難事件關聯案例分析 129
7.5 基于情景相似度的突發(fā)事件決策關聯應用 133
7.5.1 情景融合相關研究 133
7.5.2 突發(fā)事件多粒度響應模型 134
7.5.3 基于情景相似度的突發(fā)事件決策案例分析 138
7.6 突發(fā)水災害事件短時預警服務應用 142
7.6.1 城市洪澇預警模型 142
7.6.2 常州市洪澇災情數據分析 145
7.6.3 常州市洪澇災情短時預警模型構建 149
7.6.4 常州市洪澇災情短時預警模型結果分析 153
7.6.5 常州市洪澇災情預警模型檢驗 158
7.6.6 模型應用分析 161
7.7 本章小結 163
第8章 突發(fā)事件決策需求組織和管理案例解析 164
8.1 自然災害突發(fā)事件案例解析 164
8.1.1 典型自然災害突發(fā)事件案例選擇 164
8.1.2 自然災害突發(fā)事件案例分析 164
8.1.3 自然災害突發(fā)事件體系要素分析與需求架構 166
8.1.4 自然災害突發(fā)事件數據采集 167
8.1.5 自然災害突發(fā)事件決策需求識別 171
8.1.6 自然災害突發(fā)事件需求關聯和再生 171
8.2 事故災害突發(fā)事件案例解析 172
8.2.1 典型事故災害突發(fā)事件案例選擇 172
8.2.2 事故災害突發(fā)事件案例分析 172
8.2.3 事故災害突發(fā)事件決策需求架構 174
8.2.4 事故災害突發(fā)事件數據采集 175
8.2.5 事故災害突發(fā)事件決策需求識別 175
8.2.6 事故災害突發(fā)事件決策需求關聯和再生 175
8.3 社會安全突發(fā)事件案例解析 176
8.3.1 典型社會安全突發(fā)事件案例選擇 176
8.3.2 社會安全突發(fā)事件案例分析 176
8.3.3 社會安全突發(fā)事件決策需求架構 177
8.3.4 社會安全突發(fā)事件數據采集 179
8.3.5 社會安全突發(fā)事件決策需求識別 179
8.3.6 社會安全突發(fā)事件決策需求組織過程 180
8.3.7 社會安全突發(fā)事件決策需求關聯和再生 182
8.4 公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例解析 182
8.4.1 典型公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例選擇 182
8.4.2 公共衛(wèi)生突發(fā)事件案例分析 183
8.4.3 公共衛(wèi)生突發(fā)事件體系要素分析與需求架構 184
8.4.4 公共衛(wèi)生突發(fā)事件數據采集 191
8.4.5 公共衛(wèi)生突發(fā)事件決策需求識別 191
8.4.6 公共衛(wèi)生突發(fā)事件決策需求關聯和再生 192
8.5 本章小結 194
參考文獻 195
附錄一 常州市水雨情數據交換規(guī)范 205
附錄二 利用Python采集信息方法 210
附錄三 調查問卷設計規(guī)范 215
附錄四 中華人民共和國突發(fā)事件應對法(節(jié)選) 221
附錄五 突發(fā)事件應急預案管理辦法(節(jié)選) 224
附錄六 中華人民共和國防汛條例(節(jié)選) 226
鄂公網安備 42010302001612號 