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內容簡介

　　無論是審計師還是會計師，在工作中都會遇到如何獲取數據、分析數據的問題，甚至有時想制作一些自動化的工具或利用編程技巧來輔助完成重復性的工作。本書正是從審計師、會計師的實際工作場景出發(fā)，講解IT審計的學習技巧、SQL基礎與實戰(zhàn)技巧、Python基礎與Python實戰(zhàn)技巧，以及數據可視化技巧等。

作者簡介

　　涂佳兵，畢業(yè)于國防科學技術大學，注冊會計師，曾任邊防步兵排長，現就職于信永中和會計師事務所信息系統咨詢部。善于通過SQL、Python、ClickHouse進行數據分析。暢銷書《審計效率手冊：用Excel高效完成審計工作》作者。

圖書目錄

目錄
第1章　學習之路
1.1　零基礎學習編程的注意事項
1.2　面向搜索編程
1.3　Git
1.4　搭建自己的知識庫
1.5　數據分析在IT審計中的應用
第2章　SQL基礎
2.1　MySQL 安裝
2.2　Navicat配置
2.3　導入數據
2.4　導出數據
2.5　SQL查詢
2.6　SQL練習
2.7　數據透視和數據去重
2.8　快速查詢之索引
2.9　隨機抽樣
2.10　分層抽樣
2.11　關于時間
2.12　關于文本
第3章　SQL實戰(zhàn)
3.1　固定資產折舊計算
3.2　編號連續(xù)性分析
3.3　接口測試
3.4　收入真實性分析
第4章　Python基礎
4.1　Anaconda安裝和使用
4.2　VS Code安裝
4.3　什么是代碼
4.4　讀寫文件
4.5　數據結構
4.6　條件判斷
4.7　循環(huán)
4.8　函數
4.9　調試及常見錯誤類型
4.10　模塊與包
4.11　處理二維表數據
4.12　訪問MySQL 數據庫
4.13　關于時間
4.14　執(zhí)行終端命令
4.15　多線程和多進程
4.16　面向對象編程
第5章　Python實戰(zhàn)
5.1　計算穩(wěn)定性
5.2　銀行流水核對
5.3　公司名稱模糊匹配
5.4　BOM穿透
5.5　郵件回函真實性驗證
第6章　數據可視化
6.1　Plotly使用方法
6.2　散點圖
6.3　折線圖
6.4　柱狀圖
6.5　餅圖
6.6　旭日圖
6.7　?；鶊D
6.8　直方圖
6.9　瀑布圖
6.10　蠟燭圖