數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)產(chǎn)品價格波動分解集成預(yù)測研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 本書背景與意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5
1.3 本書的研究思路 15
1.4 本章小結(jié) 21
第2章 本書的研究框架 22
2.1 相關(guān)理論知識 22
2.2 實驗方案 28
第3章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的時序分解方法 32
3.1 時序分解方法綜述 32
3.2 經(jīng)驗?zāi)B(tài)類分解算法原理及存在問題 35
3.3 端點效應(yīng)抑制方法改進(jìn)研究 42
3.4 模態(tài)混淆抑制方法改進(jìn)研究 47
3.5 本章小結(jié) 54
第4章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型自適應(yīng)選擇 55
4.1 預(yù)測模型選擇綜述 55
4.2 基于時序特征的預(yù)測模型自適應(yīng)選擇框架 59
4.3 預(yù)測模型自適應(yīng)選擇實驗方案 67
4.4 預(yù)測模型自適應(yīng)選擇實驗結(jié)果 68
4.5 本章小結(jié) 72
第5章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的集成預(yù)測策略 73
5.1 集成預(yù)測綜述 73
5.2 基于鄰域互信息的集成預(yù)測策略 82
5.3 融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的集成預(yù)測策略 89
5.4 融合多時間尺度的集成預(yù)測策略 93
5.5 本章小結(jié) 97
第6章 農(nóng)產(chǎn)品價格波動預(yù)測實證研究 98
6.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的時序分解結(jié)果 99
6.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型選擇結(jié)果 106
6.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的集成預(yù)測結(jié)果 114
6.4 融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的集成預(yù)測結(jié)果 120
6.5 融合多時間尺度數(shù)據(jù)的集成預(yù)測策略 129
6.6 本章小結(jié) 136
第7章 總結(jié)與展望 137
7.1 本書的研究工作 137
7.2 本書的研究成果 139
7.3 未來研究展望 141
參考文獻(xiàn) 144
附錄 156
附錄A 四種農(nóng)產(chǎn)品直接建模的預(yù)測誤差 156
附錄B 農(nóng)產(chǎn)品分解后的分量圖 158
附錄C TRIM集成策略下的子集選擇結(jié)果 162
附錄D 三種農(nóng)產(chǎn)品的MEMD分解結(jié)果 162
附錄E 融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果（RMSE） 166
附錄F 融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果（MAE） 167
附錄G 融合網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果（Dstat） 167