軟土地基公路時(shí)序InSAR建模與形變估計(jì)

第1章 緒論
1.1 本書研究背景與意義
1.2 時(shí)序InSAR基礎(chǔ)設(shè)施形變監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.1 時(shí)序InSAR基礎(chǔ)設(shè)施形變監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.2 時(shí)序InSAR形變建模研究現(xiàn)狀
1.3 研究動(dòng)態(tài)分析
1.4 本書內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 合成孔徑雷達(dá)干涉技術(shù)原理及處理流程
2.1 InSAR／DInSAR基本原理
2.1.1 InSAR幾何原理
2.1.2 DInSAR幾何原理
2.2 時(shí)間序列InSAR分析方法
2.2.1 PS-InSAR方法
2.2.2 SBAS-InSAR方法
2.3 本章小結(jié)
第3章 顧及流變參數(shù)的軟土地基時(shí)序InSAR建模
3.1 流變模型
3.1.1 Kelvin流變模型
3.1.2 Maxwell流變模型
3.1.3 Burgers流變模型
3.2 基于Kelvin體的軟土地基公路時(shí)序InSAR模型
3.3 基于Maxwell體的軟土地基公路時(shí)序InSAR模型
3.4 基于Burgers體的軟土地基公路時(shí)序InSAR模型
3.5 本章小結(jié)
第4章 模型參數(shù)估計(jì)算法
4.1 遺傳算法
4.2 單純形算法
4.3 基于GARN的參數(shù)估計(jì)算法
4.4 本章小結(jié)
第5章 模擬實(shí)驗(yàn)研究
5.1 基于Kelvin體的時(shí)序InSAR形變模型模擬實(shí)驗(yàn)
5.2 基于Maxwell體的時(shí)序InSAR形變模型模擬實(shí)驗(yàn)
5.3 基于Burgers體的時(shí)序InSAR形變模型模擬實(shí)驗(yàn)
5.4 基于GARN參數(shù)估計(jì)算法的模擬實(shí)驗(yàn)
5.5 本章小結(jié)
第6章 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)例研究
6.1 湖南洞庭湖地區(qū)公路形變建模與估計(jì)
6.1.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源
6.1.2 基于Maxwell體流變模型的真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
6.1.3 結(jié)果可靠性評(píng)價(jià)
6.1.4 形變成因分析
6.1.5 流變參數(shù)對(duì)形變結(jié)果的敏感性研究
6.2 廣東佛山地區(qū)軟土地基公路形變建模與估計(jì)
6.2.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)處理
6.2.2 基于傳統(tǒng)季節(jié)性模型的真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
6.2.3 基于Kelvin體流變模型的真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
6.2.4 基于Burgers體流變模型的真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
6.2.5 結(jié)果驗(yàn)證與討論
6.2.6 外部氣候因子參數(shù)的相關(guān)性分析
6.2.7 流變參數(shù)對(duì)形變結(jié)果的敏感性研究
6.3 本章小結(jié)
第7章 應(yīng)用展望
7.1 研究總結(jié)
7.2 不足和展望
參考文獻(xiàn)