基于國(guó)產(chǎn)陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)的西天山森林資源環(huán)境監(jiān)測(cè)研究

目錄
前言
第1章 總論 1
1.1 研究背景 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 3
1.2.1 國(guó)內(nèi)外技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀 3
1.2.2 國(guó)內(nèi)外應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì) 5
1.3 需求分析 6
1.3.1 需求總體分析 6
1.3.2 主要應(yīng)用描述與業(yè)務(wù)需求 7
1.3.3 功能與性能需求分析 8
1.3.4 主要技術(shù)需求分析 9
第2章 基于中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的森林資源監(jiān)測(cè)研究 11
2.1 中巴資源衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā) 11
2.1.1 數(shù)據(jù)情況 11
2.1.2 影像處理 13
2.1.3 工作流程 14
2.2 基于中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的森林資源監(jiān)測(cè)研究 25
2.2.1 概述 25
2.2.2 監(jiān)測(cè)調(diào)查依據(jù)與指標(biāo)體系 27
2.2.3 基于CBERS數(shù)據(jù)的森林資源信息提取 29
2.2.4 成果應(yīng)用 36
2.3 CBERS02B-HR圖像質(zhì)量與林業(yè)應(yīng)用評(píng)價(jià) 41
2.3.1 概述 41
2.3.2 CBERS02B-HR影像質(zhì)量評(píng)價(jià) 43
2.3.3 CBERS02B-HR影像森林資源監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià) 62
第3章 基于HJ-1數(shù)據(jù)的西天山云杉林生物量/生產(chǎn)力反演與時(shí)空分析 74
3.1 概述 74
3.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 76
3.2.1 HJ-1數(shù)據(jù)預(yù)處理 76
3.2.2 森林資源數(shù)據(jù)獲取與處理 79
3.2.3 地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 79
3.2.4 氣象數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 79
3.3 天山云杉林生物量模型構(gòu)建 80
3.3.1 模型原理 80
3.3.2 模型參數(shù)選擇與獲取 84
3.3.3 模型模擬 96
3.3.4 模型驗(yàn)證 120
3.3.5 小結(jié) 122
3.4 天山云杉林綜合遙感生產(chǎn)力區(qū)域尺度模型構(gòu)建 125
3.4.1 模型原理 125
3.4.2 氣象要素空間分布子模型 127
3.4.3 輻射子模型 128
3.4.4 FPAR 子模型 131
3.4.5 潛在蒸散子模型 132
3.4.6 溫度脅迫系數(shù)子模型 134
3.4.7 模型驗(yàn)證 135
3.5 天山云杉林生物量/生產(chǎn)力估算及尺度效應(yīng)分析 136
3.5.1 生物量/生產(chǎn)力時(shí)間尺度估算及效應(yīng)分析 136
3.5.2 生物量/生產(chǎn)力空間尺度估算及效應(yīng)分析 138
3.5.3 生物量/生產(chǎn)力空間分布變異性分析 141
3.5.4 生物量/生產(chǎn)力時(shí)空變化因素分析 144
第4章 基于多源高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的小班郁閉度估測(cè) 146
4.1 概述 147
4.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 148
4.2.1 高分二號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理 149
4.2.2 高分三號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理 151
4.2.3 森林資源數(shù)據(jù)及預(yù)處理 153
4.2.4 其他相關(guān)數(shù)據(jù)及預(yù)處理 154
4.3 特征因子提取及相關(guān)性分析 155
4.3.1 特征因子提取 155
4.3.2 相關(guān)性分析 163
4.4 小班郁閉度遙感估測(cè) 173
4.4.1 建模基本原理 173
4.4.2 光學(xué)影像特征建模 176
4.4.3 雷達(dá)影像特征建模 180
4.4.4 聯(lián)合光學(xué)與雷達(dá)影像特征建模 183
4.4.5 模型精度評(píng)價(jià)與對(duì)比分析 188
4.4.6 郁閉度遙感反演制圖 195
第5章 基于高分二號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的小班邊界提取 196
5.1 概述 196
5.2 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)處理 198
5.2.1 遙感數(shù)據(jù)源及預(yù)處理 198
5.2.2 實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)及預(yù)處理 202
5.2.3 森林資源數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理 203
5.3 天山云杉林遙感圖像特征分析 205
5.3.1 光譜特征 206
5.3.2 紋理特征 210
5.3.3 植被歸一化指數(shù)提取 216
5.3.4 主成分分析 217
5.4 云杉林遙感圖像多尺度分割 218
5.4.1 圖像分割方法構(gòu)建 219
5.4.2 森林對(duì)象多尺度分割 220
5.5 基于SVM的小班邊界提取 231
5.5.1 樣本集構(gòu)建 231
5.5.2 影像分割 232
5.5.3 影像分類 233
5.5.4 精度評(píng)價(jià) 237
第6章 高分大數(shù)據(jù)平臺(tái)與森林資源環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 240
6.1 總體設(shè)計(jì) 240
6.1.1 設(shè)計(jì)思路 240
6.1.2 設(shè)計(jì)模式 241
6.1.3 總體功能結(jié)構(gòu)與流程 241
6.1.4 總體部署 243
6.1.5 實(shí)施途徑 243
6.2 指標(biāo)體系 245
6.2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 245
6.2.2 應(yīng)用指標(biāo)體系 246
6.2.3 平臺(tái)建設(shè)指標(biāo)體系 246
6.3 高分衛(wèi)星大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) 247
6.3.1 綜合數(shù)據(jù)庫(kù)分系統(tǒng)升級(jí) 247
6.3.2 信息產(chǎn)品生產(chǎn)處理分系統(tǒng)升級(jí) 251
6.3.3 集成共享與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)分系統(tǒng)升級(jí) 251
6.4 森林資源數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建 255
6.4.1 總體技術(shù)路線 255
6.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) 257
6.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)組織結(jié)構(gòu) 258
6.4.4 已完成的數(shù)據(jù)庫(kù) 260
6.5 軟件模塊算法 261
6.5.1 文件管理模塊 261
6.5.2 森林調(diào)查因子提取模塊 262
6.5.3 森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模塊 262
6.5.4 林地征占監(jiān)測(cè)模塊 264
6.5.5 森林火災(zāi)應(yīng)急與輔助決策模塊 264
6.5.6 GPS點(diǎn)跟蹤模塊 266
6.5.7 地圖定位模塊 267
6.5.8 信息統(tǒng)計(jì)模塊 267
6.5.9 工具模塊 268
6.5.10 高分森林資源移動(dòng)終端模塊 269
6.6 系統(tǒng)研發(fā) 271
6.6.1 系統(tǒng)需求與目標(biāo) 271
6.6.2 系統(tǒng)主要功能 271
參考文獻(xiàn) 272