MATLAB 2020 優(yōu)化設計從入門到精通

定　價：￥99.00

作　者：	葉國華著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	MATLAB工程應用書庫
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111707899	出版時間：	2022-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	266	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MATLAB 2020優(yōu)化設計從入門到精通》基于MATLAB R2020a版編寫，提供了使用該軟件解決優(yōu)化問題的實踐性指導，內(nèi)容由淺入深，對每一條命令的使用格式都做了詳細而又規(guī)范的說明，為用戶提供了大量的例題進一步說明其用法。同時，對數(shù)學中的一些深入問題，如優(yōu)化理論的算法以及各種優(yōu)化問題的數(shù)學模型等進行了較為詳細的介紹。《MATLAB 2020優(yōu)化設計從入門到精通》共11章。第1章介紹了MATLAB系統(tǒng)使用的一些基本操作，第2章介紹了MATLAB的基本功能，第3章介紹了MATLAB程序設計的功能，第4~5章分別從理論和使用兩方面介紹了MATLAB優(yōu)化問題，第6~10章分別介紹了各類優(yōu)化問題在MATLAB中的具體實現(xiàn)方法，第11章介紹了大規(guī)模*優(yōu)化問題在MATLAB中的解法。為方便讀者學習，本書附贈了作者精心錄制的教學視頻，讀者直接掃描案例旁邊的二維碼即可觀看?！禡ATLAB 2020優(yōu)化設計從入門到精通》既可作為工程技術人員的入門教程，也可作為相關院校本科生和研究生的學習用書。

作者簡介

暫缺《MATLAB 2020 優(yōu)化設計從入門到精通》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章 MATLAB系統(tǒng)概述
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.2 MATLAB的特點
1.2 MATLAB系統(tǒng)界面
1.2.1 MATLAB功能區(qū)
1.2.2 命令行窗口
1.2.3 歷史窗口
1.2.4 當前目錄窗口
1.2.5 工作空間管理窗口
1.3 MATLAB內(nèi)容及查找
1.3.1 MATLAB的搜索路徑
1.3.2 擴展MATLAB的搜索路徑

第2章 MATLAB的基本功能
2.1 數(shù)值計算功能
2.1.1 創(chuàng)建數(shù)值矩陣
2.1.2 矩陣運算
2.1.3 稀疏矩陣
2.2 符號運算功能
2.2.1 符號表達式的生成
2.2.2 創(chuàng)建符號矩陣
2.2.3 高等數(shù)學中的符號計算
2.2.4 圖示化符號函數(shù)計算器

第3章程序設計
3.1 M文件
3.1.1 命令式文件
3.1.2 函數(shù)式文件
3.2 控制語句
3.2.1 表達式、表達式語句與賦值語句
3.2.2 程序流程控制語句
3.2.3 程序流程控制指令
3.2.4 人機交互語句
3.2.5 MATLAB程序的調(diào)試命令
3.3 函數(shù)變量及其作用域
3.4 子函數(shù)與私有函數(shù)
3.5 程序設計的輔助函數(shù)
3.6 程序設計優(yōu)化
3.7 文件調(diào)用記錄
3.7.1 profile函數(shù)
3.7.2 調(diào)用記錄結果的顯示

第4章最優(yōu)化理論概述
4.1 最優(yōu)化理論及其應用
4.1.1 最優(yōu)化理論發(fā)展概述
4.1.2 最優(yōu)化問題基本模型
4.1.3 最優(yōu)化問題舉例
4.2 最優(yōu)化問題的實現(xiàn)
4.2.1 古老實現(xiàn)方法
4.2.2 計算機實現(xiàn)方法
4.3 優(yōu)化算法介紹
4.3.1 參數(shù)優(yōu)化問題
4.3.2 無約束優(yōu)化問題
4.3.3 擬牛頓法實現(xiàn)
4.3.4 最小二乘優(yōu)化
4.3.5 非線性最小二乘實現(xiàn)
4.3.6 約束優(yōu)化
4.3.7 SQP實現(xiàn)

第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱簡介
5.1 MATLAB中的工具箱
5.1.1 MATLAB中常用的工具箱
5.1.2 工具箱和工具箱函數(shù)的查詢
5.2 優(yōu)化工具箱中的函數(shù)
5.3 優(yōu)化函數(shù)的變量
5.4 參數(shù)設置
5.4.1 參數(shù)值
5.4.2 optimset函數(shù)
5.4.3 optimget函數(shù)
5.5 模型輸入時需要注意的問題
5.6 @函數(shù)
5.7 實例分析

第6章無約束優(yōu)化問題
6.1 一維優(yōu)化問題
6.1.1 數(shù)學原理及模型
6.1.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
6.1.3 應用實例分析
6.2 無約束非線性規(guī)劃問題
6.2.1 數(shù)學原理及模型
6.2.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
6.2.3 應用實例分析
6.3 最小二乘優(yōu)化問題
6.3.1 數(shù)學原理及模型
6.3.2 MATLAB工具箱中的函數(shù)介紹
6.3.3 應用實例分析

第7章約束優(yōu)化問題
7.1 線性規(guī)劃問題
7.1.1 數(shù)學原理及模型
7.1.2 算法介紹
7.1.3 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
7.1.4 應用實例分析
7.2 二次規(guī)劃問題
7.2.1 數(shù)學原理及模型
7.2.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
7.2.3 應用實例分析
7.3 帶約束線性最小二乘問題
7.3.1 數(shù)學原理及模型
7.3.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
7.3.3 應用實例分析
7.4 擬合問題
7.4.1 數(shù)學原理及模型
7.4.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
7.4.3 應用實例分析
7.5 一般的約束非線性最優(yōu)化問題
7.5.1 數(shù)學原理及模型
7.5.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
7.5.3 應用實例分析

第8章多目標規(guī)劃
8.1 線性規(guī)劃
8.1.1 數(shù)學原理及模型
8.1.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
8.1.3 應用實例分析
8.2 粒子群法
8.2.1 數(shù)學原理及模型
8.2.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
8.2.3 應用實例分析

第9章最小值和最大值
9.1 逐次二次規(guī)劃
9.1.1 數(shù)學原理及模型
9.1.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
9.1.3 應用實例分析
9.2 整數(shù)規(guī)劃
9.2.1 混合整數(shù)規(guī)劃
9.2.2 數(shù)學原理及模型
9.2.3 MATLAB工具箱中的函數(shù)介紹
9.2.4 應用實例分析
9.3 半無限問題
9.3.1 數(shù)學原理及模型
9.3.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
9.3.3 應用實例分析

第10章方程求解
10.1 線性方程組求解
10.1.1 數(shù)學原理及模型
10.1.2 MATLAB解法
10.1.3 應用實例分析
10.2 非線性方程的優(yōu)化解
10.2.1 數(shù)學原理
10.2.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
10.2.3 應用實例分析
10.3 非線性方程組的優(yōu)化解
10.3.1 數(shù)學原理
10.3.2 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
10.3.3 應用實例分析

第11章大規(guī)模優(yōu)化問題
11.1 大規(guī)模問題簡介
11.1.1 可以用大規(guī)模優(yōu)化算法解決的問題
11.1.2 大規(guī)模問題的模型
11.2 帶雅可比矩陣的非線性方程組
11.3 給定雅可比矩陣稀疏性結構的非線性方程組
11.4 帶有完全稀疏樣式雅可比矩陣的最小二乘問題
11.5 帶有梯度和黑塞矩陣的非線性優(yōu)化問題
11.6 帶有梯度和黑塞矩陣稀疏樣式的非線性優(yōu)化問題
11.7 帶有邊界約束和初始條件的非線性優(yōu)化問題
11.8 帶有等式約束的非線性優(yōu)化問題
11.9 帶稠密但是有固定結構黑塞矩陣和等式約束的優(yōu)化問題
11.10 有邊界約束的二次規(guī)劃問題
11.11 帶稠密但是有固定結構黑塞矩陣的二次規(guī)劃問題
11.12 有邊界約束的線性最小二乘問題
11.13 有等式和不等式約束的線性規(guī)劃問題
11.14 在等式約束中有稠密列的線性規(guī)劃問題