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信息、物理與計算

信息、物理與計算

定 價:¥148.00

作 者: 馬克.梅扎爾,安德里亞·蒙塔納里 著
出版社: 世界圖書出版公司
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787519277031 出版時間: 2022-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 592 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  ◎內(nèi)容簡介 本書為統(tǒng)計物理學(xué)、信息論/編碼理論和理論計算機科學(xué)/離散數(shù)學(xué)的前沿交叉領(lǐng)域提出了一種統(tǒng)一的方法。比如書中用基于圖論的模型來統(tǒng)一研究信息論/編碼理論中的低密度奇偶校驗碼(LDPC)、理論計算機科學(xué)/離散數(shù)學(xué)中的可滿足性(satisfiability)和統(tǒng)計物理中的自旋玻璃(spin glasses),在這三個領(lǐng)域中它們都是重要問題。本書適合從事統(tǒng)計物理、信息論/編碼理論和理論計算機科學(xué)/離散數(shù)學(xué)的學(xué)生、教師和研究人員,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員參考。 本書是世界圖書出版公司“香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”系列圖書中的一種。這個書系包含信息科學(xué)各個領(lǐng)域的圖書,如信息論、通信與網(wǎng)絡(luò)、信號處理、機器學(xué)習(xí)、理論計算機科學(xué)、量子信息科學(xué)等?!跋戕r(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”以被世人稱為“數(shù)字時代”之父和“信息時代”之父的克勞德·香農(nóng)(Claude E. Shannon, 1916.4.30 – 2001.2.24)為名。書系的策劃者為從香農(nóng)所在的美國麻省理工學(xué)院歸國的信息科學(xué)家。書系中除了包含信息領(lǐng)域傳統(tǒng)分支的圖書,還包括像“人工智能的信息論方法”與“信息科學(xué)中的博弈論”等前沿交叉學(xué)科的子系列。關(guān)于書系與香農(nóng)的更多介紹,請見世圖公號文章《一個新書系的誕生——香農(nóng)、信息時代與“香農(nóng)信息科學(xué)經(jīng)典”》。 https://mp.weixin.qq.com/s/z-7pr4Nfdb9siWhoUzECxw

作者簡介

  ◎作者簡介 馬克·梅扎爾(Marc Mézard)是法國著名學(xué)府巴黎高等師范學(xué)院的校長。他是歐洲科學(xué)院的院士,獲得過法國科學(xué)院的安培獎和亞伯拉罕獎、法國國家科學(xué)研究中心的銀質(zhì)獎?wù)?、德國的洪堡獎、美國物理學(xué)會的拉斯·昂薩格獎和意大利國際理論物理中心的薩拉姆杰出講座獎。 安德里亞·蒙塔納里(Andrea Montanari)是美國斯坦福大學(xué)電子工程系與統(tǒng)計系兩系的合聘教授,也是數(shù)學(xué)系的兼職教授。他是國際電氣電子工程師學(xué)會的杰出會士(IEEE Fellow)和國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會的杰出會士(IMS Fellow),還曾受邀成為2015—2016年度IEEE信息論協(xié)會杰出講師、2018年國際數(shù)學(xué)家大會報告人和2020年國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會獎?wù)轮v座演講人。他獲得過法國國家科學(xué)研究中心的銅質(zhì)獎?wù)隆⒚绹匀豢茖W(xué)基金委員會杰出青年獎、日本大川研究助成獎、IEEE信息論協(xié)會的詹姆斯·梅西科研與教育獎、法國統(tǒng)計學(xué)會的勒·卡姆獎、ACM SIGMETRICS最佳論文獎和INFORMS應(yīng)用概率協(xié)會的最佳論文獎。

圖書目錄

◎圖書目錄
PART I. BACKGROUND
1. Introduction to information theory
2. Statistical physics and probability theory
3. Introduction to combinatorial optimization
4. A probabilistic toolbox
PART II. INDEPENDENCE
5. The random energy model
6. The random code ensemble
7. Number partitioning
8. Introduction to replica theory
PART III. MODELS ON GRAPHS
9. Factor graphs and graph ensembles
10. Satisfiability
11. Low-density parity-check Codes
12. Spin glasses
13. Bridges: inference and the Monte Carlo method
PART IV. SHORT-RANGE CORRELATIONS
14. Belief propagation
15. Decoding with belief propagation
16. The assignment problem
17. Ising models on random graphs
PART V. LONG-RANGE CORRELATIONS
18. Linear equations with Boolean variables
19. The 1RSB cavity method
20. Random K-satisfiability
21. Glassy states in coding theory
22. An ongoing story
Appendix A. Symbols and notation
References

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