節(jié)能生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的建模與分解優(yōu)化

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	丁見(jiàn)亞著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302602361	出版時(shí)間：	2022-06-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著能源問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，節(jié)能制造已成為世界各國(guó)共同關(guān)注的重要領(lǐng)域。傳統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度通常以制造期、設(shè)備負(fù)荷、交貨拖期等生產(chǎn)效率指標(biāo)作為優(yōu)化目標(biāo)，忽視了制造過(guò)程中的能源消耗與環(huán)境影響?！豆?jié)能生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的建模與分解優(yōu)化/清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書(shū)》研究并行機(jī)、流水車(chē)間等生產(chǎn)調(diào)度場(chǎng)景下生產(chǎn)指標(biāo)與能耗指標(biāo)的權(quán)衡優(yōu)化問(wèn)題，詳細(xì)討論問(wèn)題結(jié)構(gòu)性質(zhì)，針對(duì)不同能源政策或能耗優(yōu)化目標(biāo)提出了新型規(guī)劃模型，并基于分解優(yōu)化思路設(shè)計(jì)求解算法，最后在鋼鐵生產(chǎn)加熱爐群節(jié)能調(diào)度問(wèn)題中進(jìn)行應(yīng)用?！豆?jié)能生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的建模與分解優(yōu)化/清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書(shū)》可作為從事智能優(yōu)化計(jì)算、生產(chǎn)線(xiàn)調(diào)度等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生教學(xué)參考書(shū)，也可供相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　丁見(jiàn)亞，2008-2012年就讀于清華大學(xué)自動(dòng)化系獲學(xué)術(shù)學(xué)位，2012-2018年于清華大學(xué)獲得控制科學(xué)與工程博士學(xué)位，研究方向?yàn)檫\(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)。曾獲清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文一等獎(jiǎng)，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等稱(chēng)號(hào)。累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文16篇，累計(jì)被引用400余次。

圖書(shū)目錄

第1章緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 節(jié)能生產(chǎn)調(diào)度模型 4
1.2.2 調(diào)度模型常用求解方法 13
1.2.3 對(duì)現(xiàn)有模型與求解方法的思考 19
1.3 主要研究?jī)?nèi)容 20
第2章制造期約束下的能源成本調(diào)度優(yōu)化 23
2.1 引言 23
2.2 問(wèn)題建模 25
2.2.1 數(shù)學(xué)模型 26
2.2.2 問(wèn)題復(fù)雜度 31
2.3 模型分解與優(yōu)化 32
2.3.1 Dantzig-Wolfe分解方法 32
2.3.2 單機(jī)調(diào)度子問(wèn)題 34
2.3.3 列生成啟發(fā)式算法 41
2.3.4 多目標(biāo)優(yōu)化模型求解 43
2.4 計(jì)算實(shí)驗(yàn) 45
2.4.1 測(cè)試數(shù)據(jù)生成 45
2.4.2 模型與算法性能測(cè)試 48
2.4.3 多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)效果 50
2.4.4 管理啟示和環(huán)境影響 52
2.5 小結(jié) 55
第3章峰值功率約束下的制造期調(diào)度優(yōu)化 56
3.1 引言 56
3.2 問(wèn)題建模 59
3.2.1 問(wèn)題描述 59
3.2.2 時(shí)間離散化模型 60
3.2.3 離散事件點(diǎn)模型 62
3.2.4 基于工件排序的離散事件點(diǎn)模型 66
3.3 問(wèn)題性質(zhì)與分解 68
3.3.1 結(jié)構(gòu)性質(zhì)分析 68
3.3.2 子問(wèn)題求解 72
3.4 貪婪迭代算法 75
3.4.1 初始解生成過(guò)程 76
3.4.2 解構(gòu)重構(gòu)過(guò)程 76
3.4.3 鄰域搜索過(guò)程 77
3.4.4 接受準(zhǔn)則與終止條件 79
3.4.5 算法完整流程 80
3.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn) 81
3.5.1 規(guī)劃模型性能比較 81
3.5.2 貪婪迭代算法性能驗(yàn)證 85
3.5.3 峰值能耗水平對(duì)制造期的影響 89
3.6 小結(jié) 90
第4章制造期與總能耗的多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化 92
4.1 引言 92
4.2 數(shù)學(xué)模型與問(wèn)題性質(zhì) 95
4.2.1 數(shù)學(xué)模型 95
4.2.2 結(jié)構(gòu)性質(zhì)分析 99
4.3 問(wèn)題分解與子問(wèn)題優(yōu)化 101
4.3.1 原始NEH插入 101
4.3.2 節(jié)能調(diào)速及工件插入子問(wèn)題 103
4.3.3 基于規(guī)劃模型的節(jié)能調(diào)速 109
4.4 主問(wèn)題求解 111
4.4.1 多目標(biāo)NEH算法 112
4.4.2 多目標(biāo)貪婪迭代算法 113
4.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn) 116
4.5.1 多目標(biāo)NEH插入有效性評(píng)價(jià) 117
4.5.2 元啟發(fā)式算法性能比較 120
4.6 小結(jié) 126
第5章鋼鐵生產(chǎn)加熱爐群節(jié)能調(diào)度優(yōu)化及其應(yīng)用 128
5.1 引言 128
5.2 背景介紹 130
5.3 問(wèn)題建模 132
5.3.1 問(wèn)題描述 132
5.3.2 數(shù)學(xué)模型 134
5.4 模型分解與優(yōu)化 137
5.4.1 線(xiàn)性規(guī)劃子問(wèn)題 137
5.4.2 鄰域結(jié)構(gòu)分析 139
5.4.3 變鄰域搜索算法 143
5.5 優(yōu)化下界估計(jì) 145
5.6 計(jì)算實(shí)驗(yàn) 147
5.6.1 算法性能分析 149
5.6.2 生產(chǎn)指標(biāo)與能耗指標(biāo)權(quán)衡 152
5.7 小結(jié) 154
第6章總結(jié)與展望 155
6.1 主要研究成果 155
6.2 分解優(yōu)化思路總結(jié) 157
6.3 研究展望 159
參考文獻(xiàn) 160
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 176
致謝 179